Os chips de computação modernos são feitos de bilhões de transistores e fios dispostos em um pedaço de silício. tamanho de uma unha. A maneira precisa como todos os elementos são colocados no chip, juntamente com outras opções de design e arquitetura, tem um grande impacto sobre o seu desempenho e quanto custam para serem produzidos.
Grandes empresas de chips, como Intel Corp ou Nvidia Corp, podem gastar dois anos e centenas de milhões de dólares para aperfeiçoar seus projetos. A Synopsys é uma das principais fabricantes de software usado para fazer esse trabalho.
A empresa começou a incorporar inteligência artificial chamada DSO.ai em seu principal pacote de design de chips para ajudar os designers de chips a obter resultados melhores e mais rápidos, enquanto tentam equilibrar o comércio-descontos em velocidade, eficiência de energia e custo para atender às metas de negócios. A Samsung Electronics Co Ltd e a Renesas Electronics Corp começaram a usá-lo, com a Samsung dizendo no ano passado que cortou uma etapa de design do chip que levaria meses para semanas.
Na segunda-feira, a Synopsys disse que o sistema de IA pode agora, leve em consideração qual software será executado em um chip para obter mais ganhos. Um grande provedor de computação em nuvem que não citou obteve um ganho de 26% em eficiência de energia em comparação com a melhor solução encontrada por designers humanos.
No passado, ganhos como esses vinham de uma nova geração de tecnologia de fabricação de chips que viria a cada dois anos, em vez de puramente do design. O novo software pode extrair muito mais das fábricas de chips existentes, disse Aart de Geus, presidente-executivo da Synopsys.
“É significativo porque o design agora é mais facilitador do que nunca”, disse de Geus à Reuters em uma entrevista.
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