Desde que a Apple lançou o Apple Watch no mercado, a empresa tem apostado muito de esforço no desenvolvimento de recursos de rastreamento de saúde. Embora os modelos do Apple Watch tenham sido protetores ao vivo para vários indivíduos ao longo dos anos, um novo relatório sugere que a Apple está trabalhando para adicionar novos recursos de rastreamento de saúde aos futuros modelos do iPhone, incluindo rastreamento de ansiedade e depressão.
De acordo com um recente relatório no Wall Street Journal (paywalled), a Apple fez parceria com duas organizações para desenvolver recursos de monitoramento de saúde mental para seus próximos iPhones.
A empresa está supostamente trabalhando com a Universidade da Califórnia, em Los Angeles, em um projeto, de codinome Seabreeze, para desenvolver recursos de rastreamento de depressão e ansiedade. Por outro lado, a Apple também fez parceria com uma empresa farmacêutica chamada Biogen para trabalhar em um projeto chamado Pi para se concentrar em recursos de rastreamento de declínio cognitivo.
Assim, com o projeto UCLA, a Apple pretende desenvolver novos recursos de monitoramento de saúde mental, aproveitando vários dados coletados pelo iPhone e Apple Watch. Isso inclui padrões de caminhada, expressões faciais, velocidade de digitação e outros dados de usuários com foco na saúde. Os dados, uma vez coletados, são comparados com pesquisas enviadas por usuários sobre emoções e resíduos hormonais em amostras biológicas para rastrear depressão e ansiedade.
O projeto Pi com a Biogen também aproveita métricas de saúde semelhantes para desenvolver recursos do iPhone para medir e rastrear o declínio cognitivo dos usuários. Portanto, com esses recursos, os futuros modelos do iPhone podem ser capazes de monitorar e rastrear a saúde física e mental dos usuários.
Agora, embora os novos recursos de rastreamento pareçam interessantes, o relatório afirma que eles são ainda em seus estágios iniciais. Portanto, pode levar algum tempo até que a Apple integre os recursos nos modelos do iPhone ou Apple Watch.
VIA Techradar