Você usa a Internet hoje? Visite o Facebook? Comprar da Amazon? Verifique a previsão do tempo em seu smartphone? Assistir a um vídeo do YouTube? Usar Uber? Conectar no LinkedIn? Enviar mensagem para seu colega de trabalho? Se você fez alguma dessas atividades, você gerou dados. E você é apenas um dos bilhões que também está gerando dados. Na verdade, os usuários da Internet agora geram 2,5 quintilhões de bytes de dados por dia, e 90 por cento dos dados que temos hoje foram gerados apenas no passado dois anos.
Para empresas e organizações que podem aprender e se beneficiar desses dados, o crescimento explosivo parece a realização de um sonho. Esses dados não têm sentido sem maneiras de capturá-los e analisá-los, um fato que está impulsionando a forte demanda por profissionais de ciência de dados.
Um cientista de dados é um especialista em estatística, ciência de dados, Big Data, programação R, Python e SAS, e uma carreira como cientista de dados promete muitas oportunidades e altos salários. Harvard Business Review declarou a ciência de dados a mais sexy trabalho do século 21. Glassdoor nomeou o cientista de dados como o trabalho número um nos Estados Unidos, com uma pontuação de trabalho de 4,8 em 5 e uma taxa de satisfação de 4,2 em 5. O salário-base médio é de $ 110.000 e existem milhares de empregos não preenchidos agora, com muitos mais por vir: IBM prevê demanda por cientistas de dados vão subir 28% até 2020 .
O potencial da carreira definitivamente parece promissor, mas você deve estar se perguntando, o que exatamente um cientista de dados faz o dia todo? Para ajudá-lo a entender as tarefas diárias de um cientista de dados para que você possa se imaginar nessa função e decidir se é hora de seja treinado para isso, reunimos algumas informações para você.
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Não há um dia típico
Primeiro, precisamos começar com um aviso de isenção de responsabilidade. Pergunte a alguém que trabalha como cientista de dados sobre seu dia normal e eles rirão alto da noção de”típico”. Se você é flexível e adaptável, gosta de variedade em seu dia de trabalho, então o dia atípico de um cientista de dados deve servir para você. E, embora esses dias de trabalho sejam cheios de fluxo, alguns aspectos do dia permanecem os mesmos: trabalhar com dados, trabalhar com pessoas e trabalhar para acompanhar o campo.
Trabalhando com dados, dados em todos os lugares
As tarefas diárias de um cientista de dados giram em torno de dados, o que não é surpresa, dado o cargo. Os cientistas de dados gastam muito tempo coletando dados, examinando dados, modelando dados, mas de muitas maneiras diferentes e por muitos motivos diferentes. As tarefas relacionadas a dados que um cientista de dados pode realizar incluem:
- Extração de dados
- Mesclagem de dados
- Analisando dados
- Procurando padrões ou tendências
- Usando uma ampla variedade de ferramentas, incluindo R, Tableau, Python, Matlab, Hive, Impala, PySpark, Excel, Hadoop, SQL e/ou SAS
- Desenvolvimento e teste de novos algoritmos
- Tentando simplificar os problemas de dados
- Desenvolvimento de modelos preditivos
- Criação de visualizações de dados
- Escrever resultados para compartilhar com outras pessoas
- Reunindo provas de conceito
Todas essas tarefas são secundárias ao papel real do cientista de dados, no entanto: Cientistas de dados são principalmente solucionadores de problemas. Trabalhar com esses dados também significa entender o objetivo. Os cientistas de dados também devem procurar determinar as perguntas que precisam de respostas e, em seguida, apresentar diferentes abordagens para tentar resolver o problema.
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Comunicação com uma ampla gama de partes interessadas
Mesmo as reuniões giram em torno de dados, à medida que você busca entender os problemas, o que nos leva a outra parte do dia de um cientista de dados atípico: comunicar-se com outras pessoas que não são especialistas em dados. Pode parecer que isso desempenharia um papel menor no dia de um cientista de dados, mas o oposto é verdadeiro porque, em última análise, seu trabalho é resolver problemas, não construir modelos.
É importante lembrar que, embora um cientista de dados trabalhe com dados e números, o motivo por trás disso é impulsionado por uma necessidade comercial. Ser capaz de ter uma visão geral do ponto de vista de um departamento é fundamental. O mesmo ocorre com a capacidade de compreender a estratégia por trás da necessidade e de ajudar as pessoas a compreender as implicações de suas decisões.
Um cientista de dados gasta tempo em reuniões e respondendo a e-mails, assim como a maioria das pessoas no mundo corporativo. Mas a capacidade de comunicação pode ser ainda mais importante para um cientista de dados. Durante essas reuniões e e-mails, você deve ser capaz de explicar a ciência por trás dos dados de uma forma que um leigo possa entender, bem como ser capaz de entender seus problemas como eles os vêem, não como um cientista de dados os vê.
Acompanhando as mudanças
Trabalhar com dados e com outras pessoas ocupará uma grande parte do seu dia, caso você decida seguir a carreira de cientista de dados. O resto do seu dia será gasto acompanhando o campo da ciência de dados. Novas informações surgem diariamente enquanto outros cientistas de dados descobrem uma maneira de resolver um problema e, em seguida, compartilham seus novos conhecimentos. Um cientista de dados, portanto, geralmente passa parte do dia lendo blogs, boletins informativos e fóruns de discussão relacionados ao setor. Eles podem participar de conferências ou interagir online com outros cientistas de dados. E de vez em quando, eles podem compartilhar novas informações.
Como cientista de dados, você não quer perder tempo reinventando a roda. Se outra pessoa tem uma maneira melhor de resolver um problema, você quer saber. Acompanhar as mudanças é a única maneira de fazer isso.
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Primeiros passos como cientista de dados
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