Todo mundo gosta de clicar nas fotos e armazená-las para criar memórias para a vida toda. No entanto, nem todas as fotos saem perfeitas o tempo todo. As imagens armazenadas em telefones celulares e laptops parecem lindas quando capturadas, mas, devido à pressão do ambiente, acabam. Esses problemas não são ouvidos, mas agora existe uma maneira de salvar fotos digitalmente e restaurar as fotos desfocadas.
Agora você pode restaurar fotos desfocadas digitalmente
Pesquisadores do Instituto Indiano de Tecnologia (IIT) Madras encontraram uma maneira de restaurar fotos desfocadas. Dr. Rajagopalan está liderando o processamento de imagens e visão computacional do IIT Madras laboratório. Eles estão usando redes neurais artificiais para restaurar as imagens degradadas.
Recentemente, a equipe do IIT publicou seu trabalho no IEEE Journal para tópicos selecionados em processamento de sinais. Mostra os métodos que são desenvolvidos por eles. O método é usar uma rede de grupos neurais artificiais para limpar as imagens que estão borradas devido a gotas de chuva, rajadas de chuva, desfoque de movimento, etc. Para seu modelo, a equipe usou o banco de dados de ambiente disponível agentes.
Dr. Rajagopalan descreveu o estudo:
“Mau tempo na forma de chuva ou neblina causa degradação significativa na qualidade da imagem. A presença de gotas de chuva nas lentes da câmera é um problema relacionado que apresenta uma série de desafios por si só. Não só afeta a visão humana, mas também pode afetar adversamente o desempenho dos sistemas de visão por computador destinados à direção automatizada, imagens de drones e vigilância. Essas degradações resultam em profundidade de névoa irregular. A variabilidade espacial é maior devido à variabilidade, tamanho da gota e posição dentro da gota de chuva, e a direção e posição das raias de chuva. ”
No momento da pesquisa, era difícil identificar a única rede neural e limpar as partes desfocadas das imagens. Em seguida, eles fizeram o sistema em que o processo ocorria em duas etapas distintas. A primeira etapa é chamada de localização de degradação, as redes neurais trabalharam para identificar e remover as partes degradadas das fotos.
A segunda etapa é degradar a restauração guiada pela região e para limpar a imagem, as informações fornecidas na primeira etapa são usadas. O objetivo principal é orientar o processo de restauração.
Uma das camadas de rede na primeira etapa realiza um processo de localização e, em seguida, transfere as informações coletadas para a “Rede de restauração principal”.
