DATA -a palavra de quatro letras é uma força tremenda que impulsiona os negócios modernos. Não existe uma única organização hoje que não tente aproveitar o poder dos dados para encontrar soluções para problemas, tomar decisões informadas, implantar estratégias com eficiência e executar operações de negócios regulares de maneira econômica.
De acordo com um Artigo da Forbes , 52% das empresas globais estão analisando dados ativamente para obter insights operacionais para tomar melhores decisões. 71% dessas empresas acreditam que os gastos organizacionais com dados e análises aumentarão nos próximos anos.
Em meio ao burburinho em torno de dados e a conversa de nível avançado sobre Big Data, várias novas funções organizacionais surgiram, ajudando as empresas a obter, processar e assimilar dados complexos diariamente, dentro e fora da empresa. Data Architect ou Big Data Architect é uma dessas funções que é altamente pertinente no mundo atual, orientado por dados. Antes de entrarmos em detalhes sobre o que um arquiteto de dados faz, vamos entender o que é Arquitetura de Dados.
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Arquitetura de dados desmistificada
Simplificando, a Arquitetura de Dados é a estrutura organizacional alinhada aos processos de negócios que padronizam o processo de coleta, armazenamento, transformação, distribuição e uso de dados. A estrutura é criada para proteger dados confidenciais, mas tornando as peças mais relevantes acessíveis por pessoas autorizadas no momento certo.
Keith D. Foote, da Dataversity, define a arquitetura de dados como”Um conjunto de regras, políticas e modelos que determinam que tipo de dados são coletados e como são usados, processados e armazenados em um sistema de banco de dados.”
Os princípios de arquitetura de dados nos quais toda a estrutura é baseada consideram os dados como um ativo definido em parâmetros predefinidos e são acessíveis, compartilháveis, gerenciáveis e podem ser protegidos.
As empresas implantam arquitetura de dados para converter principalmente as necessidades de negócios em requisitos de dados e sistema, alinhar processos de negócios com sistemas de TI e gerenciar o fluxo complexo de dados e informações dentro da organização. Em um relatório de tendências de 2017 , a arquitetura de dados é rotulada como uma decisão de negócios e técnica, devido ao surgimento de novos modelos de negócios e inovações que estão cada vez mais sendo impulsionados por dados e inovação.
Isso nos leva à grande questão: quem constrói essa importante arquitetura de dados? A arquitetura de dados é conceituada e projetada em alinhamento com as necessidades de negócios por um arquiteto de dados.
Quem é um arquiteto de dados?
Um arquiteto de dados é um especialista que formula a estratégia de dados organizacional, incluindo padrões de qualidade de dados, o fluxo de dados dentro da organização e segurança de dados. É a visão deste profissional de gerenciamento de dados que converte requisitos de negócios em requisitos técnicos.
Como elo crítico entre negócios e tecnologia, a demanda por arquitetos de dados qualificados tem aumentado.
Uma pesquisa Recruiter.com revelou que apenas 3,9% dos profissionais de gerenciamento de dados optaram por trabalhar por conta própria, enquanto 96,1% deles foram adquiridos por organizações que desejavam aproveitar os dados para obter vantagens táticas de negócios. A mesma pesquisa previa que a demanda por arquitetos de dados se intensificaria a uma taxa de 15,94% nos próximos anos. O Guia de Salários Robert Half Technology 2020 fixou o salário médio do arquiteto de dados em $ 141.250 .
Ficou interessado na função de arquiteto de dados? Vamos discutir mais com uma descrição detalhada do trabalho de arquiteto de dados, habilidades essenciais necessárias para ter sucesso na função e como se tornar um arquiteto de dados.
O que um arquiteto de dados faz?
De acordo com o Data Management Body of Knowledge da DAMA International, um Data Architect”fornece um vocabulário de negócios comum padrão, expressa requisitos estratégicos, descreve projetos integrados de alto nível para atender a esses requisitos e se alinha com a estratégia corporativa e arquitetura de negócios relacionada”,
Um arquiteto de dados entende as necessidades do negócio, explora a estrutura de dados existente e cria um plano para construir uma estrutura integrada de dados seguros e facilmente acessíveis alinhados à estratégia de negócios. O arquiteto de dados também define os processos envolvidos no teste e manutenção do banco de dados.
Os títulos Data Architect e Data Engineer são comumente errados e, pior, usado de forma intercambiável. Mas a função de um arquiteto de dados é muito diferente da de um engenheiro de dados. Neste debate entre engenheiro de dados e arquiteto de dados, enquanto o último projeta o blueprint da estrutura de dados, o primeiro coloca esse blueprint em ação para construir uma estrutura de dados.
Um arquiteto de dados leva em consideração todas as fontes de dados relacionadas às operações de negócios e descreve um projeto para integrar, centralizar e manter os dados. Por outro lado, um engenheiro de dados é responsável por construir e testar arquiteturas de dados sustentáveis para a organização para facilitar a pesquisa e recuperação de dados. Os arquitetos de dados trabalham em estreita colaboração com os engenheiros de dados para construir uma arquitetura de dados sólida.
Quais são as responsabilidades de um arquiteto de dados?
A função de um arquiteto de dados é a de um líder visionário em uma organização. As funções e responsabilidades de um arquiteto de dados incluem:
- Desenvolver e implementar uma estratégia geral de dados organizacionais que esteja alinhada com os processos de negócios. A estratégia inclui designs de modelo de dados, padrões de desenvolvimento de banco de dados, implementação e gerenciamento de data warehouses e sistemas de análise de dados.
- Identificar fontes de dados, tanto internas quanto externas, e elaborar um plano de gerenciamento de dados que esteja alinhado com a estratégia de dados organizacional.
- Coordenar e colaborar com equipes multifuncionais, partes interessadas e fornecedores para o bom funcionamento do sistema de dados corporativos.
- Gerenciar a arquitetura de dados ponta a ponta, desde a seleção da plataforma, projetar a arquitetura técnica e desenvolver o aplicativo até finalmente testar e implementar a solução proposta.
- Planejamento e execução de soluções de big data usando tecnologias como Hadoop. Na verdade, o arquiteto de big data funções e responsabilidades envolvem o gerenciamento completo do ciclo de vida de uma solução Hadoop.
- Definir e gerenciar o fluxo de dados e disseminação de informações dentro da organização.
- Integrando funcionalidade técnica, garantindo acessibilidade, precisão e segurança de dados.
- Conduzir uma auditoria contínua do desempenho do sistema de gerenciamento de dados, refinar sempre que necessário e relatar imediatamente qualquer violação ou brecha às partes interessadas.
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Quais habilidades um arquiteto de dados precisa possuir?
Algumas das habilidades obrigatórias do arquiteto de dados incluem:
- Conhecimento de desenvolvimento de sistemas, incluindo ciclo de vida de desenvolvimento de sistema, abordagens e requisitos de gerenciamento de projeto, técnicas de design e teste
- Proficiência em modelagem e design de dados, incluindo desenvolvimento de SQL e administração de banco de dados
- Compreensão de modelagem preditiva, PNL e análise de texto, Aprendizado de máquina
- Capacidade de implementar tecnologias comuns de gerenciamento de dados e relatórios, bem como noções básicas de bancos de dados colunares e NoSQL, visualização de dados , dados não estruturados e análise preditiva.
- Mineração de dados, visualização, e habilidades de aprendizado de máquina
- Conhecimento de linguagens de programação Python , C/C ++, Java e Perl
Além disso, um arquiteto de dados precisa coordenar e colaborar com usuários, designers de sistema e desenvolvedores em suas funções diárias. Como tal, habilidades sociais como comunicação eficaz, gerenciamento de equipe, solução de problemas e liderança são características altamente desejáveis de um arquiteto de dados.
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Como se tornar um arquiteto de dados?
Para ser um arquiteto de dados, o requisito mínimo de qualificação é um diploma de bacharel em ciência da computação, engenharia da computação ou área relacionada. O curso deve abranger gerenciamento de dados, programação, design de aplicativos, desenvolvimentos de big data, análise de sistemas e arquiteturas de tecnologia.
Se você é um recém-formado e deseja se tornar um arquiteto de dados, pode começar com estágios que oferecem exposição ao gerenciamento de rede e ao design de aplicativos e prosseguir para a função de administradores de banco de dados. Trabalhando em suas habilidades relacionadas ao gerenciamento de banco de dados, modelagem de dados e armazenamento de dados, você pode progredir gradualmente em sua carreira até o perfil de um arquiteto de dados.
As empresas geralmente preferem um mestrado com vários anos de experiência em design, gerenciamento e armazenamento de dados para cargos seniores.
Embora cada uma das habilidades técnicas exigidas por um arquiteto de dados não seja ensinada em um único curso, faz sentido adquirir habilidades relevantes durante o trabalho. Como alternativa, você também pode obter certificações adicionais para se equipar.
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