A tecnologia de Inteligência Artificial (AI) vem ganhando popularidade nos últimos anos. De robôs servindo comida em restaurantes a carros autônomos, essas aplicações de inteligência artificial pode ser vista em nosso dia-a-dia. John McCarthy, um cientista da computação americano que cunhou o termo inteligência artificial, define essa disciplina como a ciência e a engenharia de fazer máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligentes. Principalmente, a IA desenvolve software e sistemas inteligentes baseados em como as mentes humanas pensam, aprendem, decidem e resolvem um problema. Ele permite que as máquinas desempenhem funções semelhantes às humanas, aprendendo por meio da experiência.
Enquanto profissionais em todo o mundo estão preocupados com a substituição de humanos por robôs, um estudo do Gartner relata que IA é um campo emergente que criará 2,8 milhões de empregos até 2020. IA é um termo amplo , abrangendo inteligência artificial geral, aprendizado de máquina, sistemas especialistas, mineração de dados e muito mais. No mundo de hoje, os recursos de IA estão em alta demanda em todos os setores-jogos, robótica, software de reconhecimento facial, armamento, reconhecimento de fala, reconhecimento de visão, sistemas especializados e mecanismos de pesquisa.
Se você está avaliando opções de carreira neste campo emergente, olhe para esses cinco principais empregos em inteligência artificial e as habilidades de que você precisa para fazer a transição para essas funções.
Você é um entusiasta de IA e aprendizado de máquina? Em caso afirmativo, o Programa de pós-graduação em IA e máquina O aprendizado é perfeito para o crescimento de sua carreira.
Principais habilidades de inteligência artificial
Para seguir a IA como uma carreira, há um número variado de habilidades que você precisa dominar, e todas elas exigem muito treinamento. Como há uma grande variedade de opções de carreira disponíveis na IA, saber quais habilidades são as mais procuradas pode ajudá-lo a conseguir o emprego que deseja. Por exemplo, os cientistas pesquisadores levantam a hipótese de maneiras novas e diferentes de as máquinas pensarem (requer pesquisa de alto nível). Os engenheiros de aprendizado de máquina criam algoritmos com base nessas hipóteses para ajudar as máquinas a analisar e tomar decisões (requer conhecimento profundo de diferentes linguagens de programação). No entanto, o fator mais comum em todos esses campos é que todos eles exigem uma grande quantidade de experiência em tópicos relacionados à matemática e ciências.
Aqui estão as principais habilidades de inteligência artificial que você precisa ter:
- Linguagens de programação (Python, R, Java são as mais necessárias)
- Álgebra linear e estatística
- Técnicas de processamento de sinais
- Arquiteturas de rede neural
1. Engenheiro de aprendizado de máquina
Um dos empregos mais procurados em IA, engenheiros de aprendizado de máquina devem possuir fortes habilidades de software, ser capazes de aplicar modelos preditivos e utilizar processamento de linguagem natural ao trabalhar com conjuntos de dados massivos. Além disso, espera-se que os engenheiros de aprendizado de máquina conheçam a metodologia de desenvolvimento de software, as práticas ágeis e a gama completa de ferramentas modernas de desenvolvimento de software, desde IDEs como Eclipse e IntelliJ até os componentes de um pipeline de implantação contínua.
Salário médio: $ 121.106 ( Glassdoor )
Qualificações preferenciais: as empresas contratantes preferem candidatos com mestrado ou doutorado em ciência da computação ou matemática com conhecimento prático de linguagens de programação modernas, como Python, Java e Scala. Essas organizações geralmente preferem profissionais com fortes habilidades de programação de computadores, habilidades matemáticas especializadas, conhecimento de aplicativos em nuvem e linguagens de computador, excelente comunicação e habilidades analíticas e certificações como aprendizado de máquina.
Curso grátis: introdução à IA
Aprenda os principais conceitos e habilidades de IA GRATUITAMENTE Comece a aprender
2. Cientista robótico
Os robôs podem automatizar tarefas, mas exigem que os programadores trabalhem nos bastidores para garantir que funcionem bem. A ciência robótica é usada para múltiplas funções de exploração espacial, saúde, segurança e muitos outros campos científicos. Sua função principal é construir dispositivos mecânicos ou robôs que possam realizar tarefas com comandos de humanos. Outras habilidades necessárias para esta função incluem escrever e manipular programas de computador, colaborar com outros especialistas e desenvolver protótipos.
Salário médio: $ 83.241 ( Glassdoor )
Qualificações preferidas: um diploma de bacharel em engenharia robótica/engenharia mecânica/engenharia eletromecânica/engenharia elétrica é um pré-requisito essencial. As empresas também procuram profissionais com especialização em matemática avançada, ciências físicas, ciências biológicas, ciência da computação, desenho e desenho auxiliado por computador (CADD), física, dinâmica de fluidos e ciência dos materiais e Certificação AI .
3. Cientista de dados
Cientistas de dados colete, analise e interprete grandes quantidades de dados usando aprendizado de máquina e análise preditiva para obter insights além da análise estatística. Eles devem ter experiência no uso de plataformas e ferramentas de Big Data, incluindo Hadoop, Pig, Hive, Spark e MapReduce. Os cientistas de dados também são fluentes em linguagens de programação, incluindo linguagem de consulta estruturada (SQL), Python, Scala e Perl, bem como linguagens de computação estatística.
Salário médio: $ 117.345 ( Glassdoor )
Qualificações preferenciais: os cientistas de dados são altamente qualificados, com a maioria possuindo mestrado ou doutorado, embora um diploma avançado em ciência da computação seja preferido, não é um pré-requisito. As habilidades técnicas mais desejadas são conhecimento profundo de SAS e R, codificação Python , plataforma Hadoop , experiência em trabalhar com ferramentas de nuvem como o S3 da Amazon e capacidade de entender dados não estruturados. As habilidades não técnicas exigidas incluem forte comunicação e habilidades analíticas, curiosidade intelectual e visão de negócios.
4. Cientista pesquisador
Um cientista pesquisador é especialista em várias disciplinas de inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina, estatística computacional e matemática aplicada. Em particular, essas áreas incluem aprendizagem profunda, modelos gráficos, aprendizagem por reforço, percepção de computador, processamento de linguagem natural e representação de dados, modelos gráficos, aprendizagem por reforço, percepção de computador, processamento de linguagem natural e representação de dados.
Salário médio: $ 83.490 ( Glassdoor )
Qualificações preferidas: um mestrado ou doutorado em ciência da computação ou um campo técnico relacionado ou experiência prática equivalente é o requisito básico para esta função. As empresas também tendem a preferir profissionais que possuam habilidades como computação paralela, inteligência artificial, aprendizado de máquina, conhecimento de algoritmos e computação distribuída e benchmarking. Junto com essas qualificações, um conhecimento profundo da arquitetura do computador e fortes habilidades de comunicação verbal e escrita são recomendados para aqueles interessados neste campo.
5. Desenvolvedor de Business Intelligence
Os desenvolvedores de business intelligence estão em alta demanda. Sua principal função é analisar dados complexos e procurar tendências atuais de mercado e negócios, aumentando assim a lucratividade e a eficiência da organização. Eles não são apenas mestres em fortes habilidades técnicas e analíticas, mas também possuem boas habilidades de comunicação e resolução de problemas. Eles são responsáveis por projetar, modelar, construir e manter dados complexos, extensos e altamente acessíveis plataformas de dados baseadas em nuvem .
Salário médio: $ 90.430 ( Glassdoor )
Qualificações preferenciais: um diploma de bacharel em ciência da computação, engenharia ou área relacionada é obrigatório, ou uma combinação de certificações e experiência prática são preferidos para esta função. Candidatos com experiência em design de data warehouse, data mining, conhecimento de tecnologias de BI, consultas SQL, SQL Server Reporting Services (SSRS) e SQL Server Integration Services (SSIS) e populares certificações de ciência de dados são preferidos.
As oportunidades de trabalho disponíveis com o advento da inteligência artificial só vão crescer à medida que a tecnologia continua a inovar. Especialistas do Gartner prevêem: “IA criará mais empregos do que elimina”. Cada função, entretanto, requer educação e treinamento para atender às necessidades da indústria. Raj Mukherjee, vice-presidente sênior de produto da Even, coloca isso em perspectiva:”Existem certos requisitos técnicos padrão, como um diploma de ciência da computação ou habilidades de programação. Um histórico em linguagens de programação como Python, Java, C/C ++ e experiência em inteligência artificial, aprendizado de máquina ou processamento de linguagem natural são algumas das principais habilidades que os empregadores procuram nos candidatos à IA. ”
Engenheiro de Inteligência Artificial
Sua porta de entrada para se tornar um especialista em IA de sucesso Ver Curso
Conclusão
Para aqueles que planejam buscar um lugar no campo da IA, devem começar hoje se preparando com as ferramentas necessárias para executar o trabalho com sucesso. Obter certificações em domínios como aprendizagem de máquina e AI é um ótimo lugar para começar, e com a educação certa, as oportunidades são infinitas.
Você também pode fazer os cursos de IA e aprendizado de máquina com a Purdue University em colaboração com a IBM. Este programa oferece um conhecimento profundo de Python, Aprendizado profundo com o fluxo do tensor, Processamento de linguagem natural, Reconhecimento de fala, Visão computacional e Aprendizado por reforço.
Se você está interessado em se tornar um especialista em IA, temos o guia certo para você. O Artificial Intelligence Career Guide oferece insights sobre as tecnologias mais populares, as principais empresas que estão contratando, as habilidades necessárias para alavancar sua carreira no campo próspero da IA e oferece um roteiro personalizado para se tornar um especialista em IA de sucesso.
