.fb-comments,.fb-comments span,.fb-comments span iframe[style]{min-width:100%!important;width:100%!important} Na experiência do Movimento de demissão em curso Terrific, os fornecedores devem fazer o seu melhor para recolher conhecimentos quando vêem um particular sem hesitação. Mesmo assim, recrutar apressadamente um candidato mal-vestido incorreria em taxas de opção para a empresa e atrapalharia seu desenvolvimento.
Acreditamos que o uso de métodos de IA em seu sistema de recrutamento pode, entre outros pontos, aumentar o ritmo de obtenção de experiência sem a necessidade de abandonar a exigência de realizar diligências apropriadas para garantir a adequação.
Neste post, vamos estender muito mais a dica 8 benefícios adicionais da IA no recrutamento. demonstrar os 8 principais benefícios que a IA pode trazer para o processo de recrutamento.
1. Diminuir o tempo de preenchimento
O tempo de preenchimento no recrutamento é o intervalo de tempo entre a saída de um funcionário e a entrada de mais 1 funcionário. A automação pode minimizar esse intervalo na adesão às técnicas:
1.1. Triagem de currículos mais rápida
As tecnologias de automação que utilizam PNL e OCR podem ser empregadas na triagem de currículos. Então, alternativamente, um funcionário de RH que encabeça as informações minuciosas do currículo de cada candidato-informações e fatos individuais, instruções, provações anteriores, qualificações adicionais, etc.-A IA pode ser aplicada para exibir esses currículos e categorizar todos esses detalhes para uma planilha em um fazer qualquer diferença de segundos.
O benefício é que, quando se trata de erradicar candidatos inadequados, o pessoal de RH não precisaria ir e voltar envolvendo vários currículos, pois a engenharia colocará todas as informações dos candidatos em uma única planilha para um método de comparação e contraste muito mais facilitado e simplificado.
1.2 Listagem econômica
A tecnologia de IA pode ser programada para desconsiderar candidatos cujos currículos não atendem a determinados critérios exclusivos. Por vezes, uma empresa pode querer que seus seguidores contratem os serviços de ser proficiente em português.
O grupo de RH, com a ajuda da equipe de TI, pode roteirizar um estado de coisas “se X, então Y” no qual o bot monitorará todos os currículos e apenas selecionará todos aqueles que mencionarem o termo “Português ” ou “português brasileiro” em seus currículos.
Isso reduz a carga de trabalho da equipe e garante que o candidato selecionado atenda aos critérios de trabalho.
1.3 Integração mais rápida
Já analisamos a automação de integração antes. A integração no recrutamento é o processo pelo qual o prospect recém-selecionado é apresentado ao ritmo da cultura de desempenho da organização, suas obrigações e estipulações legais.
A automatização desse processo orientará a execução mais rápida da papelada (ou seja, era e assinatura do negócio, NDAs e assim por diante.)
Para entender muito mais sobre a automação de contratos, basta clicar abaixo.
Além disso, a aplicação de uma técnica centrada em regulamentos, pela qual os novos contratam os serviços de, tem reuniões agendadas com todo o pessoal apropriado (legal, RH, financeiro, superior rápido, etc.) malsucedido garantirá que a empresa tenha oferecido ao novo contratado todos os fatos de que eles possam precisar.
Por último, se as empresas puderem combinar chatbots de RPA com uma base de conhecimento, as novas contratações estarão equipadas para fazer ao bot quaisquer dúvidas que possam ter (como, “Qual é a cobertura em licenças de viagem? ?” “A odontologia é coberta pelo programa de bem-estar da empresa?” e assim por diante.) sem ter que ir de consultório em consultório em busca de uma solução.
1.4 Acompanhar o progresso
Alguns provedores contratam os serviços de forma progressiva, onde o candidato tem que passar por uma série de avaliações para construir, independentemente de serem ou não uma ótima combinação com a organização. As corporações podem realizar um programa de monitoramento no qual o desenvolvimento de cada candidato é observado e registrado.
Às vezes, uma organização pode querer usar um contador com certificados de qualificação específicos. O aplicativo RPA pode implementar uma técnica centrada em diretrizes de:
“Se a certificação Z não for enviada na Web até o dia X do mês”,”Remover o candidato”.
Isso dará aos recrutadores visibilidade do progresso que cada prospect está produzindo. Ou eles também podem determinar o bot para enviar ao cliente uma mensagem para lembrá-los de cumprir seus objetivos dentro de apenas Y horas para garantir que eles sejam especificados como a maior chance possível de reservar seu local para consideração.
1.5 Demissão mais rápida
Já mencionamos a automação de demissão de trabalhadores antes. O offboarding é um método completo de processamento de salários, pacotes de pagamento, anulação de contratos, bloqueio de acesso de login ao banco de dados e outros assuntos vinculados quando um funcionário sai de uma empresa.
Será útil e preciso empregar um processo centrado em regras sempre que um funcionário deixar a empresa. Por exemplo, a IA pode obter rotineiramente os bancos de dados para ver o tempo que o trabalhador está operando na empresa, sua situação, bônus não pagos, etc., garantindo um processamento rápido e equitativo do pagamento. Isso elimina a necessidade de a equipe de contabilidade calcular manualmente o pacote de remuneração da equipe de saída.
Como alternativa, é crucial limitar a entrada do funcionário que está saindo à comunidade, bancos de dados e outros domínios confidenciais. No momento, uma técnica baseada em procedimentos garantirá que todos esses recipientes de embalagem sejam verificados antes da partida de um pessoal.
2. Garantir a justiça
Infelizmente, o viés de recrutamento foi configurado para décadas agora. Delegar a triagem de currículos para bots, ocasionalmente, pode diminuir a probabilidade de um candidato certificado atualmente ser negligenciado por causas não relacionadas.
As empresas podem usar bots de RPA, por exemplo, para obter todos os dados do solicitante em uma planilha além de sua identidade, gênero, país de origem ou qualquer outra variável que não seja pertinente em relação ao seu eficiência no escritório. Isso minimiza, se não remove totalmente, a probabilidade de parcialidade em nome dos membros da equipe de RH ao avaliar os candidatos.
2.1 Garantia de variedade
Ou mesmo quando se trata de aceitar currículos de candidatos, o funcionário de RH pode ter um viés inconsciente, por vezes, de grupos de pessoas que apenas uma faixa etária específica.
As empresas podem usar a IA para reconhecer os currículos de todos os candidatos. Por meios naturais, e como indicamos anteriormente, o bot pode ser programado para apenas listar e exibir currículos na tela que atendam a necessidades qualitativas e quantitativas distintas. Mas, pelo menos, nenhum candidato será excluído da implementação por causa de preconceitos inconscientes (ou conscientes).
Com isso declarado, o preconceito continua a existir na IA e não precisa ser desconsiderado.
3. Conheça melhor o seu candidato
Ao realizar entrevistas na Web, a tecnologia de IA pode ser aproveitada para obter informações sobre os traços de temperamento do candidato (investigação localizou uma correlação entre as respostas dos funcionários a questões específicas e sua identidade).
Por exemplo, o software de reconhecimento de voz pode ser programado para reconhecer pressão, introversão, extroversão, entusiasmo e outras propriedades na voz de um candidato e respostas a perguntas específicas. Isso pode revelar insights sobre seus atributos de personalidade que normalmente passariam despercebidos no calor do momento.
Por outro lado, mais uma vez, um aviso deve ser feito de que o viés da IA é um fenômeno estabelecido e que não devo fazer julgamentos equivocados com base em fatores fora de contexto (ou seja, tom de voz para configurar a alegria ou deficiência dela). No entanto, a engenharia apresenta a probabilidade de ajudar os recrutadores a utilizarem um método mais inteligente e mais baseado em fatos.
Para saber mais sobre automação em RH
Para saber mais sobre automação em RH, estude:
Bardia é analista de mercado da AIMultiple. Ele obteve seu diploma de bacharel em economia pela Universidade da Califórnia, Davis, em 2019, e seu mestrado em economia e finanças pelo Bogazici College, em 2020. Ele tem experiência como analista monetário na próxima formatura.
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