A Microsoft está lançando uma atualização para seu chatbot do Bing com tecnologia ChatGPT que cria menos recusas e reduz o desengajamento.
O Microsoft Bing está operando atualmente no GPT-4, que é o modelo de linguagem mais poderoso desenvolvido pela OpenAI. No entanto, o chatbot às vezes se recusa a responder perguntas específicas, o que frustra os usuários. A atualização mais recente da Microsoft, conhecida como Bing Chat v98, quer resolver o problema.
De acordo com Mikhail Parakhin, chefe de publicidade e serviços da Web da Microsoft, a atualização do Bing Chat v98 entrará em vigor em dois estágios. O primeiro estágio reduz o número de casos em que o Bing se recusa a fornecer uma resposta para uma consulta, como escrever um código. O segundo estágio também reduziria o desengajamento.
Microsoft O chatbot do Bing agora tem menos recusas e menos desengajamento
Os chatbots de IA às vezes se recusam a ajudar porque podem identificar a pergunta como delicada. Existem inúmeros casos de respostas racistas, tendenciosas ou sexuais por esses chatbots. O Bing Chat v98 visa reduzir essas recusas, garantindo que as respostas não sejam problemáticas.
O Microsoft Bing chatbot também visa envolver mais os usuários. As instâncias de desengajamento ainda não foram descobertas, mas podem se referir a quando o chatbot do Bing pensa que um chat ou tarefa foi concluído enquanto ainda está aberto.
Mikhail Parakhin também aludiu ao Bing Image Creator, que permite aos usuários para criar obras de arte usando IA. Em resposta a um usuário que chamou o recurso de “muito, muito restritivo”. Parakhin disse que o recurso está “melhorando rapidamente” e agora está muito melhor do que nos primeiros dias. Os criadores de imagens de IA tornaram-se controversos por violações de direitos autorais e por copiar o trabalho de outros artistas.
Além disso, o chefe de publicidade e serviços da Web da Microsoft abordou as respostas falsas às vezes produzidas pelo Bing Chat Creative Mode, dizendo: “Estamos tentando para ter respostas mais rápidas: tenha dois caminhos no modelo, execute o mais rápido, verifique se a resposta está boa, se não – execute o caminho mais lento. Nesse caso, decidiu incorretamente que a espera adicional é injustificada.” Ele também prometeu que uma correção está a caminho.
