Imagem: Placidplace/Pixabay
Pesquisadores da Universidade do Texas em Austin desenvolveram um novo sistema de inteligência artificial capaz de traduzir os pensamentos das pessoas em texto. O “decodificador semântico”, como é chamado, foi projetado para ajudar as pessoas mentalmente conscientes, mas incapazes de falar fisicamente (por exemplo, aquelas debilitadas por derrames) a se comunicarem de forma inteligível novamente e, embora não pareça que a tecnologia atingirá o mainstream em breve na forma de teclados de leitura da mente, o desenvolvimento é único, pois não é invasivo e não requer implantes cirúrgicos. A IA é capaz de traduzir alguns pensamentos para um T, de acordo com uma imagem que compara estímulos reais e decodificados.
“Para um método não invasivo, este é um verdadeiro salto em comparação com o que foi feito antes, que são tipicamente palavras únicas ou frases curtas”, disse Alex Huth, professor assistente de neurociência e ciência da computação na UT Austin, que co-liderou o estudo. “Estamos obtendo o modelo para decodificar linguagem contínua por longos períodos de tempo com ideias complicadas.”
De um Universidade do Texas em Austin postagem:
Ao contrário de outros sistemas de decodificação de linguagem em desenvolvimento, este sistema não requer que os sujeitos tenham implantes cirúrgicos , tornando o processo não invasivo. Os participantes também não precisam usar apenas palavras de uma lista prescrita. A atividade cerebral é medida usando um scanner fMRI após treinamento extensivo do decodificador, no qual o indivíduo ouve horas de podcasts no scanner. Mais tarde, desde que o participante esteja aberto para ter seus pensamentos decodificados, ouvir uma nova história ou imaginar contar uma história permite que a máquina gere o texto correspondente apenas a partir da atividade cerebral.
O resultado não é uma palavra transcrição-por-palavra. Em vez disso, os pesquisadores o projetaram para capturar a essência do que está sendo dito ou pensado, embora imperfeitamente. Cerca de metade do tempo, quando o decodificador foi treinado para monitorar a atividade cerebral de um participante, a máquina produz texto que se aproxima (e às vezes precisamente) dos significados pretendidos das palavras originais.
Por exemplo, em experimentos , um participante que ouviu um palestrante dizer: “Ainda não tenho minha carteira de motorista” teve seus pensamentos traduzidos como: “Ela ainda nem começou a aprender a dirigir”. Ouvindo as palavras: “Eu não sabia se gritava, chorava ou fugia. Em vez disso, eu disse:’Deixe-me em paz!’” foi decodificado como: “Começou a gritar e chorar, e então ela simplesmente disse:’Eu disse para você me deixar em paz.’”
Imagem: Universidade de Texas em Austin
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