De acordo com um estudo recente, os cientistas criaram um analisador de linguagem que usa uma ferramenta de IA semelhante ao ChatGPT para converter a fala em texto. A descoberta é notável porque é a primeira vez que a linguagem contínua foi recuperada de forma não invasiva da atividade cerebral de uma pessoa usando um dispositivo de ressonância magnética funcional (fMRI). Usando padrões cerebrais fMRI, a ferramenta foi capaz de interpretar os pontos principais das histórias que os seres humanos leram, assistiram ou ouviram-ou mesmo apenas imaginaram-de uma forma que permite ler com segurança a mente das pessoas. Os cientistas esperam que essa tecnologia, que ainda está em sua infância, possa um dia tornar mais fácil para pessoas com doenças neurológicas que prejudicam a fala conversar facilmente com outras pessoas.
Mente – leitura as ferramentas podem ser usadas para o mal
A equipe por trás do decodificador adverte que as ferramentas de leitura da mente podem ser usadas para atos malignos. Uma delas pode ser o monitoramento ilegal por parte do governo. De acordo com um relatório publicado na segunda-feira na Nature Neuroscience, os autores afirmaram que “as interfaces cérebro-computador devem respeitar a privacidade mental”, mesmo que observem que sua ferramenta precisa de um esforço de equipe de seres humanos para funcionar.
Jerry Tang, um estudante de graduação em ciência da computação na Univ. do Texas em Austin, que liderou o estudo, em uma coletiva de imprensa realizada na última quinta-feira, disse
“Atualmente, a decodificação da linguagem é feita usando dispositivos implantados que requerem neurocirurgia, e nosso estudo é o primeiro a decodificar a linguagem contínua, significando mais do que palavras ou frases completas, de gravações cerebrais não invasivas, que coletamos usando ressonância magnética funcional … O objetivo da decodificação de linguagem é fazer gravações da atividade cerebral de um usuário e prever as palavras que o usuário estava ouvindo, dizendo ou imaginando ,”ele notou. “Eventualmente, esperamos que esta tecnologia possa ajudar pessoas que perderam a capacidade de falar devido a lesões como derrames ou doenças como ELA.”
Como funciona a nova ferramenta de IA
Três pessoas que passaram 16 horas ouvindo histórias em uma ferramenta fMRI ajudaram Tang e outros a criar sua ferramenta. Para conectar os aspectos semânticos das histórias gravadas com a atividade cerebral observada nos dados de fMRI, a equipe treinou um modelo de IA conhecido como GPT-1. Ele pode então aprender quais palavras e frases estão ligadas a padrões cerebrais específicos.
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Os participantes então ouvem novas histórias que não faziam parte do conjunto de dados de treinamento. Enquanto faziam isso, eles tiveram seus cérebros examinados usando um fMRI. Embora essas interpretações freqüentemente empregadas usem estruturas semânticas diferentes das gravações originais, a ferramenta foi capaz de traduzir as histórias de áudio em texto conforme as pessoas as ouviam. Por exemplo, usando leitores fMRI, os pensamentos do ouvinte foram traduzidos de uma fita de um locutor dizendo … “Ainda não tenho minha carteira de motorista” para “Ela ainda nem começou a aprender a dirigir.”
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Essas leituras instáveis resultam de uma distinção crucial entre a nova ferramenta e métodos estabelecidos. Os antigos métodos padrão implantam eletrodos de forma invasiva no cérebro. Enquanto a equipe de Tang se concentrou no fluxo sanguíneo pelo cérebro, que é o que é capturado nas máquinas de fMRI. As ferramentas baseadas em eletrodos normalmente prevêem o texto das atividades motoras. Isso inclui movimentos da boca de uma pessoa enquanto ela tenta falar.
A ferramenta não fornece palavras exatas
Alexander Huth, um assistente do prof. de neurociência e ciência da computação na UT Austin e autor sênior do novo estudo, disse em uma coletiva de imprensa
“Nosso sistema funciona em um nível muito diferente … Em vez de olhar para essa coisa motora de baixo nível, nosso sistema realmente funciona no nível das ideias, da semântica e do significado. É aonde quer chegar… Esta é a razão pela qual eu acho que o que saímos não são as palavras exatas que alguém ouviu ou falou, é a essência… É a mesma ideia, mas expressa em palavras diferentes.”
A nova ferramenta da equipe permite que eles ultrapassem os limites da mente – a tecnologia de leitura. Isso foi feito testando se a ferramenta poderia traduzir os pensamentos dos participantes enquanto assistiam a filmes mudos. Ele também fez o processo novamente, pois os participantes criaram histórias em suas cabeças. Em ambos os casos, o decodificador obteve alguns resultados muito bons. Quer estivessem criando histórias em suas mentes ou assistindo a um filme, o decodificador funcionou bem.
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Com relação à fala imaginada, o decodificador apresentou melhores resultados durante todos os testes com gravações de áudio. Mas ainda foi capaz de inferir alguns fatos básicos sobre pensamentos não falados a partir da atividade cerebral. Como estudo de caso, um sujeito imaginou a afirmação … “foi em uma estrada de terra por um campo de trigo e por um riacho e por algumas construções de troncos”. O decodificador produziu um texto que diz … “ele teve que atravessar uma ponte para o outro lado e um prédio muito grande à distância.”
Enormes problemas de privacidade estão prestes a surgir
Todas essas tarefas foram dadas aos membros do estudo enquanto eles estavam dentro de uma máquina de fMRI. Esta é uma peça volumosa e fixa de equipamento de laboratório. Devido a isso, Tang e sua equipe acreditam que o decodificador ainda não está pronto para ser usado. Isso significa que, para pessoas com problemas de fala, essa ferramenta não é viável no momento. No entanto, eles acreditam que as versões futuras do dispositivo podem ser alteradas para funcionar com ferramentas mais simples. Ferramentas como sensores fNIRS que podem ser usados na cabeça de um paciente.
A equipe que realizou o estudo adverte que os decodificadores levantam questões morais sobre privacidade mental. No entanto, eles aludiram ao potencial dessa tecnologia como uma nova forma de diálogo
A equipe de Tang disse no estudo
“Nossa análise de privacidade sugere que a cooperação do sujeito é atualmente necessária tanto para treinar e aplicar o decodificador … No entanto, desenvolvimentos futuros podem permitir que os decodificadores ignorem esses requisitos. Além disso, mesmo que as previsões do decodificador sejam imprecisas sem a cooperação do sujeito, elas podem ser intencionalmente mal interpretadas para fins maliciosos … “Por essas e outras razões imprevistas, é fundamental aumentar a conscientização sobre os riscos da tecnologia de decodificação cerebral. É necessário também promulgar políticas que protejam a privacidade mental de cada pessoa”,
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