No evento WWDC 2023, a Apple revelou o há muito conhecido headset Vision Pro com visionOS. Apesar de ter sido o destaque do evento, a gigante de Cupertino também revelou seu chipset mais rápido até então, o Apple M2 Ultra. Ele alimentará a próxima geração de Mac Studio e Mac Pro, tornando-os os desktops Mac mais poderosos já feitos. Que melhorias a Apple fez com o chip M2 Ultra sobre o rei reinante, o M1 Ultra? Para descobrir, vamos dar uma olhada em nosso explicador detalhado sobre o Apple M2 Ultra, incluindo sua folha de especificações e ganhos de desempenho em CPU, GPU e Neural Engine.
Índice
Especificações do Apple M2 Ultra
Aqui está uma rápida olhada nas especificações do processador Apple M2 Ultra. Dê uma olhada para obter uma visão geral rápida do silício mais poderoso da Apple até agora.
Apple M2 Ultra: CPU
Começando com a CPU , o M2 Ultra é o maior molde da Apple até agora. Ele contém 134 bilhões de transistores, acima dos 114 bilhões de transistores do M1 Ultra. A matriz grande é construída na tecnologia de processo de 5 nm de 2ª geração da TSMC. Para criar o chipset mais poderoso, a Apple simplesmente infundiu dois chips M2 Max usando sua inovadora tecnologia UltraFusion.
A tecnologia UltraFusion usa um interposer de silício para conectar as duas matrizes, com baixa latência de 2,5 TB por segundo, fazendo do M2 Ultra uma única matriz. Significa simplesmente que você obtém o dobro do desempenho de um chip M2 Max.
A Apple empacotou 24 núcleos de CPU no M2 Ultra, dos quais 16 são núcleos de alto desempenho e 8 são núcleos de alta eficiência. Em comparação com o M1 Ultra, o M2 Ultra oferece CPU 20% mais rápido desempenho. De acordo com a Apple, os usuários podem esperar um processamento de vídeo 50% mais rápido ao usar programas como o DaVinci Resolve. No geral, no departamento de CPU, o Apple M2 Ultra traz uma notável melhoria de desempenho em relação ao Apple M1 Ultra.
Apple M2 Ultra: GPU
Para melhorar a GPU no M2 Ultra, A Apple aumentou os núcleos da GPU para 76 de 64 núcleos no M1 Ultra. A propósito, também existe uma variante básica com 60 núcleos de GPU no M2 Ultra. Como resultado, a GPU maior no M2 Ultra é pelo menos 30% mais poderosa do que a GPU no M1 Ultra. A Apple diz que a renderização de efeitos 3D no Octane resulta em desempenho 3 vezes mais rápido do que o M1 Ultra. Isso certamente é uma grande atualização no desempenho da GPU, certo?
Além disso, o mecanismo de exibição pode alimentar até seis Pro Display XDRs, gerando mais de 100 milhões de pixels. Isso é absolutamente insano. E se isso não bastasse, o mecanismo de mídia aqui pode reproduzir 22 streams de vídeos 8K ProRes de uma só vez. Finalmente, para processamento rápido de vídeo, ele possui codificadores e decodificadores acelerados por hardware para formatos de mídia H.264, HEVC e ProRes.
Para resumir, a GPU e os mecanismos de exibição/mídia são incrivelmente poderosos no Apple M2 Ultra e os profissionais ficarão muito impressionados com o desempenho do chipset.
Apple M2 Ultra: Memória Unificada
O Apple M2 Ultra apresenta até 192 GB de memória unificada (RAM) com uma largura de banda de memória de baixa latência de 800 GBps. Existem três configurações para memória unificada que incluem 64 GB, 128 GB e 192 GB. A largura de banda de memória do M2 Ultra é o dobro do que o M2 Max oferece, o que é muito maior do que qualquer coisa que um PC possa oferecer. Devido à distinta arquitetura de memória unificada da Apple, o uso de energia e a latência permanecem incrivelmente baixos ao acessar a memória compartilhada na CPU, na CPU e no Neural Engine.
Apple M2 Ultra: Neural Engine
Finalmente, vamos falar sobre o Neural Engine. Na era da IA e de ferramentas como o ChatGPT, tornou-se extremamente importante incluir um mecanismo neural que possa lidar com cargas de trabalho de aprendizado de máquina localmente. E o Apple M2 Ultra faz jus ao seu nome. A Apple integrou um Mecanismo Neural de 32 núcleos que pode executar massivos 31,6 trilhões de operações por segundo (TOPS).
No comunicado de imprensa, a Apple acrescentou que o mecanismo neural de 32 núcleos pode “treinar enormes cargas de trabalho de aprendizado de máquina em um único sistema que a GPU discreta mais poderosa nem consegue processar“. Para apoiar sua afirmação, a Apple comparou seu Neural Engine com um sistema de PC com gráficos NVIDIA RTX A6000 com 48 GB de memória GDDR6.
Caso você não saiba, a GPU A6000 é uma das GPUs mais poderosas para estações de trabalho de desktop que custa mais de US$ 4.000, e o Neural Engine de 32 núcleos, graças à arquitetura de memória unificada, supera a discreta GPU completamente.
Nos próximos dias, o silício da Apple fará uma grande diferença no desenvolvimento de IA em máquinas de consumo. E o Apple M2 Ultra é a prova de que o gigante de Cupertino será um dos principais jogadores para tornar realidade o treinamento de IA e ML no dispositivo.
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