A IA tem sido um tópico de discussão há muitos anos e seu desenvolvimento foi rápido. No entanto, de acordo com Yann LeCun, cientista-chefe de IA da empresa controladora do Facebook, Meta, a IA ainda não é tão inteligente quanto um cachorro. Ele fez a declaração ontem no evento Viva Tech em Paris. Ele afirma que o nível atual de inteligência da IA não é tão bom quanto o dos cães e, portanto, não deve ser considerado uma ameaça à humanidade. Esta afirmação pode ser uma surpresa para muitos, dados os avanços na tecnologia de IA. Neste artigo, veremos por que LeCun acha que a IA ainda não é tão inteligente quanto um cachorro e o que precisa ser feito para preencher essa lacuna.
O que é IA?
IA refere-se à capacidade das máquinas de executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Essas tarefas incluem aprendizado, raciocínio e resolução de problemas. Os sistemas de IA podem ser classificados em duas categorias: IA restrita ou fraca e IA geral ou forte. A IA estreita é projetada para executar tarefas específicas, enquanto a IA geral é projetada para executar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar.
Por que a inteligência da IA não é tão alta quanto a de um cachorro?
Apesar dos avanços na Inteligência de IA, IA ainda não é tão inteligente quanto um cachorro, por que LeCun fez essa afirmação? De acordo com LeCun, os sistemas de IA precisam ser criados como “sistemas controláveis e treináveis”. Isso significa que os sistemas de IA precisam ser projetados para aprender com seu ambiente e se adaptar a novas situações. Os cães, por outro lado, nascem com a capacidade de aprender com o ambiente e se adaptar a novas situações. Eles também podem entender as emoções humanas e responder a elas de acordo.
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Outra razão pela qual a IA não é tão inteligente quanto um cachorro é que os sistemas de IA carecem de bom senso. O senso comum é a capacidade de entender o mundo ao nosso redor e tomar decisões com base nesse entendimento. Os sistemas de IA, por outro lado, carecem dessa capacidade. Eles só podem tomar decisões com base nos dados em que foram treinados. Isso significa que os sistemas de IA podem cometer erros quando confrontados com novas situações nas quais não foram treinados.
O que precisa ser feito para preencher a lacuna?
Para preencher a lacuna, Os sistemas de IA precisam ser projetados para aprender com seu ambiente e se adaptar a novas situações. Isso significa que os sistemas de IA precisam ser criados como “sistemas controláveis e treináveis”. Os sistemas de IA também precisam ser projetados para entender as emoções humanas e responder a elas de acordo. Isso exigirá que os sistemas de IA sejam treinados em dados que incluam pistas emocionais.
Outra maneira de preencher a lacuna é desenvolver sistemas de IA que tenham bom senso. Isso exigirá que os sistemas de IA sejam treinados em dados que incluam informações sobre o mundo ao nosso redor. Os sistemas de IA também precisarão ser projetados para entender o contexto de uma situação e tomar decisões com base nesse entendimento.
Conclusão
A IA ainda não é tão inteligente quanto um cachorro, apesar dos avanços em tecnologia de IA. Esses sistemas carecem da capacidade de aprender com seu ambiente e se adaptar a novas situações. Eles também carecem de bom senso, que é a capacidade de entender o mundo ao nosso redor e tomar decisões com base nesse entendimento. Para preencher a lacuna, os sistemas de IA precisam ser projetados para aprender com seu ambiente e se adaptar a novas situações. Eles também precisam ser projetados para entender as emoções humanas e responder a elas de acordo. Por fim, os sistemas de IA precisam ser treinados em dados que incluam informações sobre o mundo ao nosso redor e o contexto de uma situação.
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