IAs generativas como ChatGPT e Google Bard realmente transformaram o fluxo de trabalho em muitos setores. No entanto, seu impacto na codificação foi o mais profundo, com supostamente 92% dos programadores incorporam várias ferramentas de IA em suas tarefas diárias e mais de 70% expressam que a integração de ferramentas de IA melhorou significativamente sua eficiência de trabalho.
O estudo, conduzido pelo GitHub, com foco em empresas americanas com mais de 1.000 funcionários e entrevistou 500 desenvolvedores corporativos, lançando luz sobre o papel significativo que as ferramentas de IA desempenham na comunidade de programação. De acordo com as descobertas, muitos funcionários afirmaram que a integração de ferramentas de codificação de IA em seu fluxo de trabalho não apenas os ajudou a aderir aos padrões de desempenho, mas também permitiu que eles aprimorassem a qualidade do código, acelerassem a geração de resultados e minimizassem os incidentes no nível de produção.
“Ao aumentar a produtividade do desenvolvedor, aumentar sua satisfação e capacitá-los para serem melhores todos os dias, podemos realmente alcançar a inovação em escala”, disse Inbal Shani, diretor de produtos do GitHub.
Remoção de tarefas repetitivas
Não é segredo que para quem tem codificado, ter que fazer tarefas repetitivas é uma das coisas mais frustrantes de todos os tempos. E é aqui que as IAs brilham, pois ao automatizar aspectos repetitivos e mundanos da codificação, os desenvolvedores podem redirecionar seus esforços para enfrentar desafios mais complexos, resultando em maior eficiência e resultados. Além disso, essas ferramentas também ajudam os programadores a depurar seus programas com eficiência, economizando tempo e recursos da empresa.
Embora os benefícios do uso de IAs na programação sejam evidentes, uma possível preocupação decorre do aumento da dependência de IA gerada código é a potencial desvalorização do conhecimento humano. Ao discutir esse problema, Mark Collier, o COO da OpenInfra Foundation, declarou: “A comunidade Python está lidando com revisões de código gerado por IA, muitas vezes porque é uma porcaria, e a pessoa’contribuindo’não pode explicar porque eles não o escreveu.” Portanto, os programadores precisarão estabelecer limites quando se trata do uso de ferramentas de IA.
