O Google está construindo um sistema de IA que supera o ChatGPT da Open AI. Pelo menos é isso que Demis Hassabis, CEO do Google Deepmind, pensa sobre o próximo Gemini AI. Hassabis diz que o sistema ainda está em desenvolvimento e pode levar vários meses para concluir a IA.
O mais interessante é que Hassabis diz que o custo de desenvolvimento da Gemini AI é estimado em centenas de milhões (fonte). Em outras palavras, o Google está investindo muitos recursos no sistema de IA. Esse investimento é um dos principais fatores para a confiança do Google de que o Gemini AI superará o modelo GPT 4 do ChatGPT.
O que é o Google Gemini AI e por que é tão importante?
Não é apenas o dinheiro que está fazendo o Google pensar que o Gemini AI vencerá o ChatGPT. Em vez disso, trata-se do núcleo do sistema de IA. Basicamente, o sistema é uma arquitetura de IA de última geração que eventualmente substituirá o PaLM 2. Caso você não saiba, o PaLM 2 é o modelo de IA atual por trás de todos os serviços de IA do Google.
Isso inclui Duet AI no Workspace aplicativos e o chatbot Bard. O Google está construindo o Gemini AI para ser mais poderoso que o ChatGPT-4. E o modelo GPT 4 de Open AI já é um grande modelo de linguagem que pode gerar texto e imagens.
O Google anunciou o Gemini durante a conferência Google I/O. Durante o evento, o Google disse: “O Gemini foi criado desde o início para ser multimodal, altamente eficiente em integrações de ferramentas e API e construído para permitir inovações futuras.”
De acordo com o Google, o Gemini AI virá em vários tamanhos e capacidades. Isso significa que é flexível e pode ser ajustado de acordo com as necessidades.
Como o Google planeja superar o ChatGPT
O Google não quer replicar algo que já existe. É por isso que oferecer um desempenho semelhante ao GPT 4 não é a principal preocupação da Gemini AI. Em vez disso, é mais sobre ser melhor.
Resolução de problemas e habilidades de planejamento
Hassabis diz que os engenheiros do Google estão atualmente usando técnicas do AlphaGo. Agora, o que é AlphaGo?
AlphaGo é a IA que era tão poderoso que poderia derrotar o campeão do jogo de tabuleiro Go. E o Google está usando as mesmas técnicas que capacitaram o AlphaGo para capacitar o Gemini AI. Eventualmente, isso significa que Gêmeos se destacará na resolução de problemas e tarefas de planejamento.
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Nessa nota, o AlphaGo foi construído usando o processo de aprendizado por reforço. Este processo faz com que o software faça repetidas tentativas para resolver uma tarefa. Ele pode fazer ajustes no feedback que recebe sobre seu desempenho.
Hassabis disse Wired, “Em um nível alto, você pode pensar no Gemini como uma combinação de alguns dos pontos fortes dos sistemas do tipo AlphaGo com os incríveis recursos de linguagem dos modelos grandes.”
Robótica e neurociência
Hassabis e sua equipe de engenheiros podem tentar aprimorar a Gemini AI com ideias de outras áreas. Isso inclui neurociência e robôs. Hassabis diz: “Também temos algumas inovações que serão bastante interessantes.”
Natureza multimodal
Assim como o Google anunciou, o Gemini AI foi projetado para ser multimodal. Isso significa que ele pode lidar com diferentes tipos de dados. Por exemplo, ele pode trabalhar com vídeo, áudio, texto e imagens.
A entrada do Google Gemini AI não será como Bard
Em abril, um documento interno escrito por um Google engenheiro vazou. Ele disse que a empresa estava perdendo vantagem na corrida da IA para a comunidade de código aberto. Isso fez com que o Google fizesse ajustes rápidos em seus produtos enxutos. E um mês depois, o gigante das buscas removeu a lista de espera de seu chatbot Bard.
Bard foi uma resposta apressada ao ChatGPT da Open AI. Mas, como foi apressado, o Google não conseguiu mostrar do que seu departamento de IA é realmente capaz. Afinal, o erro factual que Bard cometeu na primeira demonstração fez com que a controladora perdesse US$ 100 bilhões em valor de mercado (source).
Bem, o Google aprendeu suas lições. É por isso que o Google tem planos de tornar estanque a entrada do Gemini AI.
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