Análise de dados no Excel: o melhor guia | Simplilearn

O Microsoft Excel é um dos aplicativos mais populares para análise de dados. Equipados com tabelas dinâmicas integradas, são sem dúvida a ferramenta analítica mais procurada disponível. É um software de gerenciamento de dados tudo-em-um que permite importar, explorar, limpar, analisar e visualizar facilmente seus dados. Neste artigo, discutiremos os vários métodos de análise de dados em Excel .

Veremos os seguintes tópicos neste artigo

• Classificação e filtragem
• Countif e Sumif
• Tabelas dinâmicas
• Análise de variações hipotéticas com o Solver
• Ferramentas de análise de dados
• Estatísticas descritivas
• ANOVA
• Regressão

Classificação

A classificação de dados é uma parte muito crítica e vital da Análise de Dados. Você pode classificar seus dados do Excel por várias colunas ou até mesmo por uma única coluna. A classificação também é feita em ordem crescente ou decrescente.

Coluna Única

Considere os seguintes dados:

Vamos classificar os dados com base nas unidades. Para fazer isso, siga estas etapas:

• A primeira etapa é clicar em qualquer célula da coluna que deseja classificar.
• A seguir, para classificar em ordem crescente, clique em AZ que se encontra na guia Dados, no grupo Classificar e Filtrar.

Resultado:

Observação: para classificar em ordem decrescente, clique em ZA.

Várias colunas

Você também pode classificar em várias colunas em sua planilha. Execute as seguintes etapas.

• Clique em Classificar, que pode ser encontrado no grupo Classificar e Filtrar, na guia Dados.

A caixa de diálogo de classificação será exibida.

• Adicione os níveis pelos quais deseja classificar.

Filtragem

Usamos a filtragem quando queremos obter os dados que correspondem às condições específicas.

• Clique em qualquer célula de seus dados.
• Vá para a guia Dados> Classificar e filtrar> Filtro
• Você notará que as pontas das setas apareceram nas colunas.

Agora você pode filtrar de acordo com suas necessidades.

CONTAR.SE

CONT.SE é uma função do Excel comumente usada para contar células em um intervalo que satisfaz uma única condição.

Sintaxe:

=CONT.SE (intervalo, critérios)

Exemplo:

Vamos fazer a contagem dos itens acima de 100.

SUMIF

A função SUMIF do Excel retorna a soma das células que atendem a uma única condição.

Sintaxe:

=SOMASE (intervalo, critérios, [intervalo_soma])

Exemplo:

Vamos usar a função SOMASE para calcular as células com base nos números que atendem aos critérios.

Tabelas dinâmicas

As tabelas dinâmicas são conhecidas por serem o recurso mais significativo e poderoso do Excel. Nós os usamos para resumir os dados armazenados em uma tabela. Eles organizam e reorganizam as estatísticas (ou”pivô”) para chamar a atenção para fatos cruciais e valiosos. Isso ajuda a pegar um conjunto de dados extremamente grande e ver os dados relevantes de que você precisa de uma forma nítida, fácil e gerenciável.

Dados de amostra

Os dados de amostra que vamos usar contêm 41 registros com 5 campos de informações sobre as informações do comprador. Esses dados são perfeitos para entender a tabela dinâmica.

Inserir tabelas dinâmicas

Para inserir uma tabela dinâmica em sua planilha, siga as etapas mencionadas abaixo:

• Clique em qualquer célula de um conjunto de dados.
• Na guia Inserir, no grupo Tabelas, clique em Tabela Dinâmica.

Uma caixa de diálogo será exibida. O Excel selecionará automaticamente seu conjunto de dados. Ele também criará uma nova planilha para sua tabela dinâmica.

• Clique em Ok. Em seguida, ele criará uma planilha de tabela dinâmica.

Arraste campos

Para obter o total de itens comprados por cada comprador, arraste os seguintes campos para as seguintes áreas.

• Campo do comprador para a área das linhas.
• do campo Itens para a área Valores.

Análise de variações hipotéticas com o Solver

Análise de variações hipotéticas é o processo de alterar os valores para experimentar diferentes valores (cenários) para fórmulas. Você pode usar vários conjuntos diferentes de valores em uma ou várias fórmulas para explorar todos os resultados diferentes.

Perfeito para análises hipotéticas, um solucionador é um Programa de suplemento do Microsoft Excel que é útil em muitos níveis. Você pode usar este recurso para encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula, que é conhecido como a célula objetivo. Isso está sujeito a algumas restrições ou limites nos valores de outras células de fórmula em uma planilha.

O Solver trabalha com um grupo de células, chamadas variáveis ​​de decisão ou simplesmente células variáveis, usadas no cálculo das fórmulas nas células objetivo e restrição. O Solver também ajusta os valores das células da variável de decisão para trabalhar nos limites das células de restrição. Isso ajuda a produzir o resultado desejado para a célula objetiva.

Ativando o Suplemento Solver

• Na guia Arquivo, clique em Opções.
• Vá para Suplementos, selecione Suplemento Solver e clique no botão Ir.

• Marque o suplemento Solver e clique em OK.

• Na guia Dados, no grupo Analisar, você pode ver que a opção Solver foi adicionada.

Como usar o Solver no Excel

Neste exemplo, tentaremos encontrar a solução para um problema de otimização simples.

Problema: suponha que você seja o proprietário de uma empresa e deseja que sua renda seja de $ 3.000.

Meta: calcule as unidades a serem vendidas e o preço por unidade para atingir a meta.

Por exemplo, criamos o seguinte modelo:

• Na guia Dados, no grupo Análise, clique no botão Solver.
• No objetivo definido, selecione a célula de renda e defina seu valor para US $ 3.000.
• Para alterar a célula variável, selecione as células C3, C4 e C8.

• Clique em Resolver.

Seu modelo de dados mudará de acordo com as condições.

Pacote de ferramentas de análise de dados

• Clique na guia Arquivo, clique em Opções e, a seguir, clique na categoria Suplementos.
• Selecione Analysis ToolPak e clique no botão Go.
• Verifique o Analysis ToolPak e clique em OK.

• Na guia Dados, no grupo Análise, você pode clicar em Análise de dados.

Estatísticas descritivas

As estatísticas descritivas são uma das informações fundamentais”obrigatórias”de qualquer conjunto de dados. Dá a você uma ideia sobre: ​​

• A média, mediana, modo e intervalo.
• Variância e desvio padrão.

Suponha que temos a pontuação de um batedor em suas últimas 10 partidas. Para gerar a análise descritiva, siga as etapas mencionadas abaixo.

• Vá para a guia Dados> Grupo de análise> Análise de dados.
• Selecione Estatísticas descritivas e clique em OK.

• Selecione o intervalo de sua entrada.
• Selecione o intervalo de onde deseja exibir a saída.
• Verifique as estatísticas de resumo.

Sua estatística descritiva está pronta.

ANOVA

ANOVA (Análise de variância) no Excel é um método estatístico usado para testar a diferença entre duas ou mais médias.

Abaixo, você pode encontrar a pontuação de três batedores nas últimas 8 partidas.

Para implementar a ANOVA de fator único, siga as etapas.

• Vá para a guia Dados> Grupo de análise> Análise de dados.
• Selecione Anova: fator único e clique em OK.

• Selecione o intervalo de entrada e saída e clique em OK.

Sua ANOVA de fator único está pronta.

Regressão

No Excel, usamos a análise de regressão para estimar as relações entre duas ou mais variáveis.

Considere os dados a seguir, onde temos várias caixas e máscaras COVID vendidas em um determinado mês.

• Vá para a guia Dados> Grupo de análise> Análise de dados.
• Selecione Regressão e clique em OK.

A seguinte janela de argumento será aberta.

Selecione o intervalo de entrada Y como o número de máscaras vendidas e o intervalo de entrada X como casos COVID. Verifique os resíduos e clique em OK.

Você obterá o resultado do resumo.

O R múltiplo é o coeficiente de correlação que mede a força de uma relação linear entre duas variáveis.

R Square significa o coeficiente de determinação, que é usado como um indicador da qualidade do ajuste. Com a ajuda de R Square, você pode rastrear quantos pontos caem na linha de regressão.

Erro padrão é outra medida de adequação que mostra a precisão da sua análise de regressão.

Ganhe experiência nas mais recentes ferramentas e técnicas de análise de negócios com o Programa de Mestrado em Analista de Negócios . Inscreva-se agora!

Conclusão

Com isso, chegamos ao final deste artigo sobre análise de dados no Excel. Vimos e elaboramos alguns exemplos de alguns dos métodos e recursos poderosos da análise de dados do Excel.

Impulsione sua carreira analítica com as novas e poderosas habilidades do Microsoft Excel fazendo o curso Business Analytics with Excel, que inclui treinamento em Power BI

Este curso de certificação em Business Analytics ensina a conceitos básicos de análise de dados e estatísticas para ajudar na tomada de decisão baseada em dados. Este treinamento apresenta o Power BI e aprofunda os conceitos estatísticos que o ajudarão a criar insights a partir dos dados disponíveis para apresentar seus resultados usando painéis de nível executivo.

Você tem alguma pergunta para nós? Sinta-se à vontade para perguntar na seção de comentários deste artigo, e nossos especialistas responderão prontamente para você!