前身為 Facebook 的加利福尼亞公司 Meta 計劃在今年年底推出其 ChatGPT 替代方案。該公司的目標是將 AI 用於廣告，這仍然是其收入的大部分，以及虛擬宇宙。儘管包括 Elon Musk 在內的幾位研究人員和技術領導者提議暫停，但 Meta 的技術總監 Andrew Bosworth 表示，他反對暫停與 AI 相關的工作。 Meta 打算在 2023 年 12 月之前將其生成的 AI 商業化，並成立了一個專門專注於 AI 的新組織，負責為集團平台設計“創造性和表現力”的工具。
Meta 將推出 ChatGPT Alternative by今年年底
根據博斯沃思的說法，生成式人工智能很可能在廣告中發揮重要作用，這仍然是 Meta 的核心業務。該技術可以提高.人工智能能夠生成範圍廣泛的圖像以覆蓋不同的受眾。廣告商可以在不增加成本的情況下押注無數的視覺效果，而不是在廣告活動中押注於一張照片。使用人工智能，Meta 可能希望增加 Facebook 和 Instagram 上的在線廣告。這仍然佔其總收入的 97.5%。
人工智能也有望在元宇宙中發揮作用，馬克扎克伯格的團隊旨在利用人工智能將其變為現實。在人工智能的支持下，任何互聯網用戶都可以通過提供描述來生成虛擬或增強現實中的數字空間。 Nvidia 還開發了一種能夠“用 3D 對象和角色填充虛擬世界”的 AI。該工具可以使用單個 GPU 的計算能力在幾秒鐘內生成具有高質量紋理的逼真數字資產。
儘管有用戶反饋和股東批評，Meta 並沒有完全埋葬它的 metaverse 夢想。在其創始人的推動下，這家加州巨頭希望利用其在人工智能方面的投資來實現其先前的雄心壯志。
Meta 可以與 ChatGPT 競爭嗎?
Meta 的前身是 Facebook，是一家社交媒體巨頭，每月活躍用戶超過 30 億。該公司最近宣布通過開發自己的 AI 平台進入人工智能領域。問題是:Meta 的 AI 能否與 ChatGPT 競爭?
Gizchina 本週新聞
首先，了解什麼是 ChatGPT 很重要。 ChatGPT 是 OpenAI 開發的一種大型語言模型，能夠對基於文本的查詢生成類似人類的響應。它已經接受了大量數據的訓練，並使用深度學習算法來理解和生成響應。
另一方面，Meta 的 AI 平台仍處於早期開發階段。它旨在幫助用戶以更自然的方式與公司的產品和服務進行交互。例如，用戶可以要求 AI 平台安排會議或從餐廳點餐。
但是，需要注意的是，Meta 並未專門設計其 AI 平台來生成類似人類的查詢響應像聊天 GPT。相反，Meta 的 AI 平台更專注於為用戶提供根據他們的興趣和偏好量身定制的個性化體驗。
那麼，Meta 的 AI 能否與 ChatGPT 競爭?答案是否定的，至少不是同一個領域。設計人員創建了 ChatGPT 來生成對基於文本的查詢的類似人類的響應。而 Meta 的 AI 平台更側重於為用戶提供個性化體驗。
但是，Meta 的 AI 平台仍有一些可以證明有用的領域。例如，它可以根據用戶的興趣和偏好向他們提供個性化推薦。
Meta 的 AI 平台還可以改進公司現有的產品和服務。例如，它可以開發更有效的內容審核算法。或者提高定向廣告的準確性。
歸根結底，重要的是要記住人工智能不是零和遊戲。多個人工智能平台存在共存、互補的空間。 ChatGPT 和 Meta 的 AI 平台可能有不同的優勢和劣勢。但它們都可以以各自的方式發揮作用。
總而言之，雖然 Meta 的 AI 平台可能無法在同一領域與 ChatGPT 競爭，但它仍然有可能成為一個有價值的補充人工智能的世界。隨著技術的不斷發展，我們可以期待看到更多公司開發自己的 AI 平台，每個平台都有自己獨特的優勢和劣勢。
ChatGPT 競爭對手應該是什麼樣的?
如果您希望創建 ChatGPT 的競爭對手，您可能需要考慮以下一些事項，包括:
大規模訓練數據:ChatGPT 的優勢在於其理解和理解的能力生成自然語言。要參加比賽，您需要收集大量不同文本數據的語料庫來訓練您的模型。 最先進的架構:ChatGPT 基於 GPT-3.5 架構，該架構使用轉換器模型。為了具有競爭力，您需要使用可以處理大量訓練數據的類似高級架構。 高精度:ChatGPT 以其高精度和生成連貫響應的能力而聞名。為了競爭，您的模型需要在這些領域達到或超過 ChatGPT 的性能。 多語言支持:ChatGPT 可以理解多種語言並生成響應，這是一個顯著的優勢。要參與競爭，您需要將多語言支持整合到您的模型中。
個性化:ChatGPT 可以從用戶交互中學習以個性化響應，從而提供更具吸引力的用戶體驗。為了競爭，您的模型將需要包含類似的個性化學習功能。 與其他平台集成:ChatGPT 可以與多種平台集成，例如消息應用程序和語音助手。要參與競爭，您需要確保您的模型可以與類似平台集成。 持續學習:ChatGPT 可以隨著時間的推移不斷學習和改進，這對於保持競爭力至關重要。為了競爭，您的模型將需要結合類似的機制來持續學習和改進。 隱私和安全:ChatGPT 使用高級加密和其他安全措施來保護用戶數據。要參與競爭，您需要確保您的模型遵守類似的隱私和安全標準。 可擴展性:ChatGPT 旨在處理大量用戶和請求。為了競爭，您的模型需要具有類似的可擴展性並能夠處理大量流量。 速度和效率:ChatGPT 可以快速高效地生成響應，這對於提供無縫的用戶體驗至關重要。為了競爭，您的模型需要同樣快速和高效。來源/威盛:
