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QueryCraft 是一個基於人工智能的免費在線工具，用於從自然文本生成 SQL 和 Pandas 代碼。該工具專門供數據科學家和研究人員快速獲取特定問題或解決方案的代碼。在很多場合，我都討論過基於 AI 的 SQL 生成器，但在這篇文章中，我將重點討論使用 AI 在 Python 中生成 Pandas 代碼。無需任何註冊和註冊，您就可以免費生成正確且精確的代碼並在任何您喜歡的地方使用。
Pandas 是用於數據處理、清理和組織的最流行的 Python 庫之一。在 Pandas 中，您基本上使用不同格式的數據集，例如 CSV、Excel 和 SQL 數據庫等。要對數據集進行一些操作，您需要編寫一些代碼並運行它。但是，如果您遇到困難並且不想閱讀冗長的文檔，那麼您可以尋求 QueryCraft 的幫助。只需告訴它你想做什麼，它就會給你相應的代碼。
如何使用 AI 從自然文本生成 SQL、Pandas 代碼?
您可以在其 主網站。界面很簡單，正如我之前提到的，您無需註冊，因此可以立即開始使用。網站上有兩個選項卡，分別用於生成 SQL 和 Pandas 代碼。但由於這裡我們只討論 Pandas 代碼生成，因此只需轉到其選項卡即可。
因此，以純文本形式指定您想要執行的操作。根據需要添加盡可能多的詳細信息，然後單擊“生成”按鈕。您可以在此處輸入任何內容，它會處理該內容。
一旦它處理了您所要求的內容，它將相應地生成最終輸出。例如，您可以看到下面的屏幕截圖。在這裡，我要求它生成讀取 Excel 文件的代碼，並打印工資列的前 5 個最大值。
刪除輸入提示，然後給它一些其他問題，它將能夠解決所有問題以及。繼續使用這個工具並生成簡短且蠕動的 Pandas 代碼，您可以在應用程序或項目中使用它們。除了 Pandas 之外，您還可以從文本生成 SQL 語句，過程是相同的。
最後的想法:
如果您正在尋找一個可以生成準確的 SQL 語句的免費工具Pandas 代碼表明您來對地方了。儘管該網站需要一些改進和測試來修復損壞的用戶界面，但該工具的核心功能正在運行。就我個人而言，我認為它是 Python 和 SQL 開發人員的一個很好的輔助工具，所以請嘗試一下並讓我知道您的想法。
