編輯評分:用戶評分:.ilfs_responsive_below_title_1 { width: 300px; } @media(min-width: 500px) {.ilfs_responsive_below_title_1 { 寬度: 300px; } } @media(min-width: 800px) {.ilfs_responsive_below_title_1 { 寬度: 336px; } }
這篇文章包含一些最好的免費大 O 符號計算器網站。在這些網站上，您可以立即輕鬆計算代碼的複雜性。所有這些網站要求的是一段代碼。他們已經支持一些最流行的編程語言，例如 C、C++、Java 等。您只需粘貼與編程語言相對應的代碼。並且根據其中的循環數，它會為您計算複雜度或大 O 表示法。
在軟件工程或計算機科學中，大 O 表示法用於根據算法的時間或時間對每個算法進行分類空間要求。它基本上告訴我們隨著輸入大小的增加算法將變得多麼複雜。所以基本上，它可以幫助你測量任何函數的時間或空間複雜度。在大 O 符號的幫助下，我們可以預測算法在實際邏輯中的執行效率。
3 個免費的大 O 符號計算器網站計算代碼複雜度
Shunnarski Big O Notation Calculator
Shunnarski Big O Notation Calculator 是最好的免費網站之一，您可以使用它來隨時隨地計算代碼複雜度。這是一個開源工具，它支持 C、C++、Java、C# 和 JavaScript 之類的語言進行分析。如果您有一些算法要測試時間和空間複雜度，那麼您只需使用一種受支持的編程語言實現它並在此處提交即可。它會立即生成結果，您可以多次使用它。
您無需註冊或註冊即可使用此工具。如果您願意，您也可以將它託管在您自己的服務器上。因此，只需從上面的鏈接訪問此工具的主頁。之後，只需從列表中選擇一種編程語言。接下來，您只需粘貼代碼並確保它沒有錯誤且易於閱讀。最後，點擊Get Big O！按鈕，然後它將顯示結果。就這麼簡單。你可以通過這種方式繼續使用這個工具，也許在以後的更新中會支持其他編程語言。
Wolfram Alpha
Wolfram Alpha 提供了一個名為 Big-O Domination Calculator 的簡單工具供您使用。但是，在這裡，這種工具的工作方式有所不同。它不是通過分析代碼來分析複雜性，而是分析任何兩種算法。您基本上指定了要比較的算法的參數，它將幫助您確定哪個更快、更有效。目前，此工具處於 beta 狀態，可能會在某些輸入上失敗，但我希望它在 beta 測試結束後能很好地工作。
只需從上面的鏈接訪問此工具，然後開始使用它。使用它不需要註冊或 Wolfram 帳戶。在小部件中，您只需輸入算法的參數，然後點擊提交按鈕。它將計算複雜度，並向您展示哪種算法將占主導地位。就這麼簡單。你可以這樣繼續使用這個工具。
AProVE
AProVE 是另一個免費網站，您可以使用它輕鬆計算代碼複雜度。但在這裡它只適用於 Java 字節碼。它從您那裡獲取 Java 代碼，然後在運行後簡單地向您顯示代碼的複雜性。就這麼簡單。您可以使用其他一些工具來檢查網站上的代碼執行情況，但它們適用於高級用戶。要快速，請檢查 Big O！任何 Java 代碼的符號，您都可以輕鬆使用它。
只需點擊上面的鏈接即可訪問此工具的主網站。在塊中輸入一些 Java 代碼，然後簡單地提交數據。您可以選擇以 HTML 或純文本格式生成結果。處理您提交的代碼需要幾秒鐘的時間。之後，它最終會向您展示它計算出的代碼複雜度。您可以在上面的屏幕截圖中看到它的實際效果。
最後的想法:
如果您正在尋找一些最好的免費網站來計算大 O 表示法，那麼這裡有幾個您可以使用的利用。雖然，您必須知道並非所有程序都可以通過編程方式分析以計算其複雜性，因此我在這裡提到的網站並不適用於所有程序。您可以在簡單或線性算法上嘗試它們，但對於復雜算法。您必須手動計算複雜度。
