Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Organisationen, einschließlich derjenigen im Kryptowährungssektor, auf vielfältige Weise arbeiten, unter anderem durch die Verbesserung des Kundenservice, die Rationalisierung von Abläufen und das Erlernen von mehr über die Gewohnheiten und Vorlieben der Verbraucher.

Unternehmen können maschinelle Lernalgorithmen verwenden, um umfangreiche Datenanalysen durchzuführen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Entscheidungen auf empirische Beweise zu stützen. Von KI unterstützte Chatbots helfen Unternehmen dabei, Kunden rund um die Uhr zu bedienen, während KI-basierte vorausschauende Wartung kostspielige Geräteausfälle reduziert hat.

Künstliche Intelligenz hilft Mitarbeitern, sich am Arbeitsplatz zu behaupten

Forscher der Stanford University und der Das Massachusetts Institute of Technology fand heraus, dass Kundendienstmitarbeiter eines Fortune-500-Softwareunternehmens, die Zugang zu generativen KI-Tools hatten, im Durchschnitt 14 % produktiver waren als diejenigen, die dies nicht taten.

Diese Studie wurde, wie von Bloomberg berichtet, durchgeführt über einen Zeitraum von 12 Monaten, was das erste Mal ist, dass der Einfluss von KI-Tools auf den Arbeitsplatz außerhalb eines Labors gemessen wurde.

Kundendienstmitarbeiter bei einem Fortune-500-Unternehmen, die gegeben wurden Der Zugriff auf generative KI-Tools wurde um 14 % produktiver https://t.co/kCi3b4TmZ6

— Bloomberg (@business) 24. April 2023

Generative KI ist ein KI-System, das Inhalte basierend auf menschlichen Eingaben generieren kann. ChatGPT von OpenAI wurde im November 2022 der Öffentlichkeit vorgestellt und hatte innerhalb von fünf Tagen 1 Million Benutzer. Infolgedessen fördern mehrere Firmen und Software-Apps ihre eigenen generativen KI-Fähigkeiten und demokratisieren die Macht der KI.

Während frühere Forschungen die Leistung großer Sprachmodelle mit Aufgaben in Disziplinen wie Recht und Medizin verglichen haben , untersuchten die Stanford-und MIT-Studien die Auswirkung generativer KI-Tools auf die Unternehmensproduktivität.

Einige dieser früheren Experimente demonstrierten das Potenzial von Modellen mit großen Sprachen am Arbeitsplatz, aber ihre Auswirkungen waren bisher weitgehend theoretisch.

Bild: National Institute of Standards and Technology

ChatGPT verändert die Arbeitsweise am Arbeitsplatz

Das Forschungsprojekt überwachte die Leistung von mehr als 5.000 Kundenbetreuer, überwiegend auf den Philippinen, basierend auf Metriken wie schnell und effektiv Mitarbeiter in der Lage waren, Kundenprobleme zu lösen.

Künstliche Intelligenz-Tools wie das beliebte ChatGPT von OpenAI wurden in einem großen Korpus trainiert von erfolgreichen Kundendienstinteraktionen. Der Bericht offenbarte nicht die Identität des Unternehmens, das sich auf Unternehmenssoftware für kleine und mittelständische Unternehmen in den Vereinigten Staaten spezialisiert hat.

Die Untersuchung deutet darauf hin, dass die Produktivität und Leistung von gering qualifizierten Arbeitnehmern zunimmt kann teilweise auf die Fähigkeit von KI-Tools zurückzuführen sein, das implizite Wissen zu absorbieren, das es den besten Mitarbeitern des Unternehmens ermöglicht, sich zu übertreffen.

Durch KI-generierte vorgeschlagene Antworten können die KI-Tools diese Informationen dann weitergeben weniger qualifizierte oder weniger erfahrene Mitarbeiter.

Die Studie ergab, dass Anfänger von der Technologie am meisten profitierten. Mit Hilfe von KI konnten die am wenigsten qualifizierten Mitarbeiter des Unternehmens ihre Arbeit um 35 % schneller erledigen.

Die Leistung neuer Mitarbeiter verbesserte sich mit KI viel schneller als ohne. KI-unterstützte Agenten mit nur zwei Monaten Erfahrung übertrafen Agenten mit über sechs Monaten Erfahrung in mehrfacher Hinsicht.

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Künstliche Intelligenz: Ein’Game-Changer’

Erik Brynjolfsson, Co-Autor der Studie und Direktor von das Digital Economy Lab am Stanford Institute for Human-Centered AI gab an, dass die durchschnittliche Produktivitätssteigerung etwa 14 % betrug, was weniger ist als in früheren Experimenten.

Dies liegt wahrscheinlich an der Komplexität realer World Workplace-Prozesse im Vergleich zu isolierten Aufgaben. Dennoch war die Produktivitätssteigerung signifikant.

Die Untersuchung zeigt, dass die Automatisierung nicht immer nachteilig für gering qualifizierte Mitarbeiter sein muss, wie früher angenommen wurde. Stattdessen können KI-Tools verwendet werden, um weniger qualifizierte Mitarbeiter dabei zu unterstützen, kompetenter zu werden, und um das Wissen von Leistungsträgern im gesamten Unternehmen zu verbreiten.

Während Produktivitätssteigerungen in der realen Welt weniger dramatisch waren, ist das Potenzial groß-Sprachmodelle am Arbeitsplatz werden immer deutlicher.

In einem kürzlich erschienenen Bericht von Forbes unter Berufung auf einen Salesforce-Studie, 57 % der Top-IT-Führungskräfte sah die generative KI als Game Changer. Trotz der Tatsache, dass ein Drittel der Befragten es für übertrieben hielt, stimmten 80 % dieser Skeptiker zu, dass generative KI ihren Organisationen helfen könnte, den Kundenservice zu verbessern.

Die Vorteile, die künstliche Intelligenz für Kryptowährungen bietet

In der Zwischenzeit hilft KI Krypto-Profis, riesige Datenmengen zu organisieren und zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Handelsalgorithmen können Daten schnell analysieren und Muster und Trends erkennen, die Menschen möglicherweise übersehen. KI-gestützte Handelsalgorithmen helfen Händlern, bessere Entscheidungen zu treffen und schneller zu handeln.

KI erkennt und verhindert Kryptobetrug zusätzlich zu Handelsalgorithmen. Algorithmen für maschinelles Lernen können ungewöhnliche Transaktionen und Trends entdecken, die auf Geldwäsche oder Schneeballsysteme in riesigen Datensätzen hinweisen können. Dies schützt Investoren und bewahrt den Krypto-Sektor.

Krypto-Portfoliomanagement und Blockchain-Analyse nutzen KI. Algorithmen für maschinelles Lernen können Marktdaten auswerten, Trends und Verbindungen finden und den Kauf und Verkauf von Vermögenswerten vorschlagen. KI kann auch Blockchain-Daten untersuchen und verdächtige Tendenzen erkennen. KI hilft Kryptoarbeitern dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, Risiken zu managen und Betrug zu verhindern.

-Vorgestelltes Bild von Stanford News – Stanford University

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