Generative KI hat die Schleusen für so viele neue Innovationen und KI-Tools geöffnet. Von der KI-Bildgenerierung bis hin zu KI-Codierungsassistenten gibt es so viel zu entdecken, und wir lernen immer noch Tag für Tag neue Anwendungen kennen. In diesem Artikel werden wir speziell über KI-Codierungstools sprechen, die Ihnen bei der Softwareentwicklung helfen können. Sie können die unten aufgeführten KI-Codierungstools verwenden, um Code zu generieren, Fehler zu beheben, Codeausschnitte zu erklären, Komponententests zu schreiben und vieles mehr. In diesem Sinne gehen wir die Liste durch.
Inhaltsverzeichnis
1. GitHub Copilot X
Wenn Sie Entwickler sind und nach dem besten KI-Codierungstool suchen, kann ich GitHub Copilot strong>, Debugging und mehr. GitHub Copilot X basiert auf dem GPT-4-Modell, das wohl eines der besten Allzweck-KI-Modelle auf dem Markt ist. Es ist sogar besser als das speziell entwickelte OpenAI-Codex-Modell, ein Nachkomme der GPT-3-Serie.
Was die Funktionen angeht: GitHub Copilot X soll eher Ihr hilfreiches KI-Paar als Ihr Ersatz sein. Es kann in jeden Teil Ihres Workflows integriert werden, kontextbezogene Vorschläge machen, einen Code reparieren, Code übersetzen, Komponententests schreiben und vieles mehr. Sie müssen nicht einmal die gesamte Dokumentation lesen. Copilot X kann anhand der Dokumentation personalisierte Antworten auf Ihre Fragen geben.
Quelle: GitHub
Es verfolgt außerdem Ihre Pull-Anfragen und schlägt Beschreibungen zu Codeänderungen vor, um eine umfassende Aktualisierung aller Codezusammenführungen zu generieren. Sie können Copilot X in Ihrem bevorzugten Terminal oder in IDEs wie VS Code, Visual Studio, JetBrains, Neovim und mehr verwenden. Darüber hinaus unterstützt Copilot X mehrere Programmiersprachen, darunter C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Scala, TypeScript und mehr.
Um einige Zahlen aus Microsofts internem research: Copilot Darüber hinaus konnten 96 % der Benutzer sich wiederholende Codierungsaufgaben mit Hilfe von Copilot X viel schneller erledigen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GitHub Copilot. Beachten Sie jedoch, dass Copilot X derzeit nicht für jedermann verfügbar ist. Einzelne Benutzer oder Unternehmen, die GitHub Copilot bereits haben, können sich auf die Warteliste für Copilot
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2. CodeGPT
Wenn Sie VS-Code häufig zum Programmieren verwenden, können Sie einen Blick auf CodeGPT werfen. Es handelt sich um eine Erweiterung eines Drittanbieters, die von Daniel San für VS Code entwickelt wurde. Sie können Ihren eigenen API-Schlüssel hinzufügen, um auf ChatGPT-Modelle zuzugreifen, einschließlich GPT-4 in CodeGPT, und mit der Verwendung der Erweiterung in Ihrer Codebasis beginnen. Ich habe die Erweiterung persönlich verwendet und sie ist eines der besten KI-Codierungstools für Entwickler.
Sie können CodeGPT alle Fragen zum Thema Codierung stellen und Ihre Fragen werden sofort beantwortet. Darüber hinaus können Sie Code generieren, einen Codeausschnitt auswählen und CodeGPT bitten, die Funktion zu erklären, Probleme und Lösungen zu finden, den Code umzugestalten, ihn zu dokumentieren und vieles mehr. Sie können auch Unit-Tests für verschiedene Funktionen schreiben.
Es unterstützt 16 Programmiersprachen und außer den ChatGPT-Modellen von OpenAI können Sie auch API-Schlüssel von anderen KI-Diensten wie Cohere, Anthropic, AI21 Labs, HuggingFace usw. hinzufügen. Wenn Sie haben keinen Zugriff auf Copilot/strong>CodeGPT
3. Codey und Studio Bot von Google
Falls Sie es nicht wissen: Google hat auch betrat den Kampf des KI-Codierungsassistenten mit Codey und Studio Bot. Sie können Codey verwenden, einen Codierungs-KI-Assistenten auf Google Colab. Es ähnelt GitHub Copilot X und bietet Inline-Codevorschläge, Codegenerierung, automatische Vervollständigung, Debugging und vieles mehr. Allerdings ist die Funktion noch nicht für alle verfügbar und nur Benutzer in den USA können den ersten Zugriff erhalten.
Quelle: Google
Codey basiert auf dem PaLM 2-Modell von Google und unterstützt derzeit nur Python. Sie können Google Colab öffnen, ein Notizbuch starten und prüfen, ob oben die Schaltfläche „Generieren“ angezeigt wird. Das Beste daran ist, dass die Nutzung kostenlos ist, kostenpflichtige Colab-Benutzer sind jedoch die ersten, die Zugriff erhalten.
Mit dem Wechsel zu Studio Bot kündigte Google einen ähnlichen KI-Begleiter für Android-Entwickler an. Sie können Studio Bot in Android Studio verwenden, um Android-Apps zu entwickeln. Auch hier gilt: Die Funktion wird zuerst für US-Entwickler bereitgestellt und wird nach und nach auch in anderen Ländern verfügbar sein. Laut Google ist die Technologie experimentell und wird dem Bot nach und nach neue Funktionen hinzufügen. Derzeit können Sie es bitten, Code zu generieren, Testfälle zu erstellen und APIs für eine bessere Compliance zu aktualisieren.
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4. Replit Ghostwriter
Replit hat außerdem sein KI-Codierungstool namens Ghostwriter angekündigt. Es wird durch ihr hauseigenes großes Sprachmodell unterstützt, das auf öffentlich verfügbarem Code trainiert und von Replit weiter optimiert wird. Es unterstützt Code-Vervollständigung, Code-Generierung, Transformation, Erweiterung, Erklärung, Chat, Debugging und mehr. Laut Replit berücksichtigt es den Kontext Ihres Projekts und gibt eine relevante Antwort. Es kann auch automatisch Probleme in Ihrem Code erkennen und eine Lösung vorschlagen.
Quelle: Replit
Das Beste daran ist, dass Replit eine wachsende Liste von 16 Programmiersprachen unterstützt, darunter Bash, C, C#, C++, CSS, Go, JavaScript , Java, PHP, Perl, Python, Ruby und mehr. Mit diesem Tool können Sie in eine unbekannte Codebasis eintauchen und mit verschiedenen Frameworks, APIs und Sprachen beginnen.
Der Zugriff auf Replit Ghostwriter ist jedoch nicht kostenlos. Sie müssen den Pro-Plan abonnieren, der 20 $ pro Monat kostet. Zusätzlich zur KI-Codierungsunterstützung erhalten Sie auch einen schnellen Arbeitsbereich, hohe Ressourcenlimits, unbegrenzte private Repls, SSH und mehr. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Replit Ghostwriter eine großartige Möglichkeit ist, mit Hilfe von KI in die Programmierung einzusteigen. Die Möglichkeit, Ihren Code gleichzeitig in einer Online-IDE auszuführen, ist ein zusätzlicher Vorteil.
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5. Amazon CodeWhisperer
Im KI-Rennen liegt Amazon nicht weit zurück und bringt leistungsstarke große Sprachmodelle für bestimmte Anwendungsfälle mit. Amazon CodeWhisperer ist ein codierungsspezifisches LLM, das Sie bei der Programmierung in mehreren Sprachen unterstützen kann. Laut Amazon wurde CodeWhisperer auf Milliarden von Codezeilen trainiert und kann Inline-Code ähnlich wie Copilot X generieren. Sie können einfach einen Kommentar schreiben und darauf basierend vollständige Funktionen generieren Ihr vorhandener Code.
Quelle: Amazon
Es verfügt außerdem über die Fähigkeit, Code zu identifizieren, der Open-Source-Trainingscode ähnelt, sodass Sie den Code weiter kennzeichnen und ihm eine Lizenz zuordnen können. CodeWhisperer verfügt außerdem über integrierte Code-Sicherheit. Es kann Ihren Code scannen und analysieren, um Schwachstellen und Lücken zu finden, sodass Sie diese sofort beheben können.
Das Beste daran ist, dass Amazon CodeWhisperer in vielen IDEs verwendet werden kann, einschließlich VS Code, IntelliJ IDEA, PyCharm usw., und mehrere Sprachen wie Python, Java, Javascript unterstützt. Typescript, C# und mehr. Schließlich können Sie es kostenlos mit unbegrenzten Codevorschlägen nutzen. Das ist ziemlich großartig, oder? Schauen Sie sich also Amazon CodeWhisperer an, um die beste Unterstützung bei der KI-Codierung zu erhalten.
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6. GPT Engineer
GPT Engineer ist ein neues Open-Source-Projekt, das bei Entwicklern schnell an Popularität gewonnen hat und eines der besten KI-Codierungstools im Jahr 2023 ist. Es hat 11.000 Sterne erhalten GitHub wird in wenigen Tagen veröffentlicht und erhält weiterhin weitere Funktionen und Updates von verschiedenen Mitwirkenden. GPT Engineer ist ein KI-Agent ähnlich wie Auto-GPT, der jedoch speziell für die Erstellung der gesamten Codebasis für Ihr Projekt gedacht ist.
Sie müssen dem Agenten mitteilen, was Sie erstellen möchten. Dann stellt Ihnen GPT Engineer mehrere Fragen zur Klärung und beginnt dann mit der Erstellung. Im Gegensatz zu Auto-GPT hat GPT Engineer eine hohe Erfolgsquote und Entwickler konnten mit diesem Projekt eine vollständige Codebasis erstellen. Es versteht sich von selbst, dass Sie eine OpenAI-API benötigen, vorzugsweise eine GPT-4-API. Wenn Sie also ein Programmierer sind, testen Sie GPT Engineer und prüfen Sie, ob es für Sie funktioniert.
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7. ChatGPT 4
Während ChatGPT ein Allzweck-KI-Chatbot ist, ist er auch beim Codieren äußerst leistungsstark. Schließlich unterstützt das OpenAI GPT-4-Modell die meisten KI-Codierungsassistenten auf dem Markt, darunter Copilot X und CodeGPT, die oben aufgeführt sind. Wenn Sie ChatGPT Plus abonniert haben (20 $ pro Monat), können Sie auf das GPT-4-Modell zugreifen und ChatGPT zum Schreiben von Code verwenden. Ich empfehle die Verwendung des GPT-4-Modells für die Programmierung, da es genau ist und normalerweise mit einem fehlerfreien Code antwortet.
Bei den Python-Codierungsaufgaben von HumanEval erreichte GPT-4 67 % mit Zero-Shot-Prompting. Das ist die höchste Leistung, die ein LLM beim HumanEval-Benchmark erzielt hat. Wenn Sie auf ChatGPT einige Eingabeaufforderungen auf Expertenebene verwenden, erhalten Sie wahrscheinlich noch bessere Antworten. Ich persönlich verwende ChatGPT für Fragen zum Codieren und es leistet hervorragende Arbeit beim Erklären, Generieren und Korrigieren des Codes.
Wenn Sie also Entwickler oder Programmieranfänger sind und nach dem besten KI-Codierungstool suchen, würde ich Ihnen dringend empfehlen, ChatGPT 4 für alle Ihre Codierungsfragen zu verwenden.
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8. Google Bard
Google Bard ist wieder ein Allzweck-KI-Chatbot, aber er kann ziemlich gut programmieren, und mit neueren Updates ist er beim Programmieren wirklich besser geworden. Google hat Google Bard auf dem PaLM 2-Modell aufgebaut, das verschiedene Programmiersprachen unterstützt. Es unterstützt außerdem mehr als 20 Programmiersprachen, darunter C, C++, Python, C#, Javascript und mehr.
Sie können Google Bard auch verwenden, um Code von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. Und mit einer neuen Technik namens Implicit Code Execution, Bard ist in der Lage, den Code im Hintergrund auszuführen, um die Ausgabe genau anzuzeigen. Laut Google verbesserte die neue Technik Bards Genauigkeit bei rechnerbasierten Eingabeaufforderungen um 30 %. Darüber hinaus können Sie den Code direkt in Google Colab exportieren und die Ausgabe testen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich Google Bard als eines der besten KI-Codierungstools erweisen kann, und Sie sollten es unbedingt zu Ihrem Vorteil nutzen.
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