Microsoft está lanzamiento una actualización de su chatbot de Bing con tecnología ChatGPT que genera menos rechazos y reduce la desconexión.
Microsoft Bing actualmente opera en GPT-4, que es el modelo de lenguaje más poderoso desarrollado por OpenAI. Sin embargo, el chatbot a veces se niega a responder preguntas específicas, lo que frustra a los usuarios. La última actualización de Microsoft, conocida como Bing Chat v98, quiere solucionar el problema.
Según Mikhail Parakhin, director de Publicidad y Servicios Web de Microsoft, la actualización de Bing Chat v98 entrará en vigor en dos etapas. La primera etapa reduce la cantidad de casos en los que Bing se niega a proporcionar una respuesta a una consulta, como escribir un código. La segunda etapa también reduciría la desconexión.
Microsoft El chatbot de Bing ahora tiene menos rechazos y menos desconexión.
Los chatbots de IA a veces se niegan a ayudar porque pueden identificar la pregunta como confidencial. Existen numerosos casos de respuestas racistas, sesgadas o sexuales por parte de estos chatbots. Bing Chat v98 tiene como objetivo reducir estos rechazos y garantizar que las respuestas no sean problemáticas.
El chatbot de Microsoft Bing también tiene como objetivo involucrar más a los usuarios. Las instancias de desconexión aún no se han descubierto, pero pueden referirse a cuando el chatbot de Bing cree que se completó un chat o una tarea mientras aún está abierta.
Mikhail Parakhin también aludió al Creador de imágenes de Bing, que permite a los usuarios para crear obras de arte usando IA. En respuesta a un usuario que calificó la función de”muy, muy restrictiva”. Parakhin dijo que la función está “mejorando rápidamente” y ahora es mucho mejor que en sus primeros días. Los creadores de imágenes de IA se han vuelto polémicos por infringir los derechos de autor y copiar el trabajo de otros artistas.
Además, el jefe de Publicidad y Servicios Web de Microsoft abordó las respuestas falsas que a veces produce el modo creativo de Bing Chat y dijo:”Estamos intentando para tener respuestas más rápidas: tenga dos caminos en el modelo, ejecute el rápido, verifique si la respuesta es buena, si no, ejecute el camino más lento. En este caso, decidió incorrectamente que la espera adicional es injustificada”. También prometió que una solución está en camino.
