02 de noviembre de 2021, 10:02 p. M.
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Cuando Google presentó Pixel 6 y Pixel 6 Pro el mes pasado, habló sobre el chip Tensor de Google casero que impulsa ambos teléfonos. Google, a diferencia de Apple, no mencionó cuántos transistores utiliza el Tensor (el A15 Bionic tiene 15 mil millones de transistores) y, en cambio, decidió centrarse en las capacidades del componente con Machine Learning. A diferencia de los chips Snapdragon utilizados en modelos anteriores de Pixel, Google diseñó el SoC para que funcione específicamente con la fotografía computacional y otras características que incluye la línea Pixel 6.
El chipset A15 Bionic de Apple derrotó a Google Tensor en una prueba de referencia centrada en ML
Magic Eraser, Motion Mode, Face Unblur son ejemplos de fotografía computacional impulsada por Tensor. Y el chip también ayuda al Pixel a ofrecer características ambientales como las pantallas siempre encendidas de la serie Pixel 6 y la función Now Playing que le indica el nombre de una canción (y el artista) que se está reproduciendo en segundo plano. El chip Tensor también permite que los nuevos píxeles entreguen el reconocimiento automático de voz (ASR) más preciso jamás creado por Google sin consumir demasiada batería.
Este gráfico es engañoso ya que el Pixel 5 funcionaba con Snapdragon 765G, no un chip insignia
que cuando se trata de aprendizaje automático, Google Tensor superaría al A15 Bionic en una prueba de referencia, pero eso no fue lo que sucedió. En cambio, en la prueba Geekbench ML, el Tensor fue derrotado por el A15 Bionic de Apple. El desarrollador de la prueba de referencia, Primate Labs, dice que es una prueba multiplataforma que está diseñada para”ayudarlo a comprender si su dispositivo está listo para ejecutar las últimas aplicaciones de aprendizaje automático”.
Coge el Google Pixel 6 y el Pixel 6 Pro
En la prueba de CPU Geekbench ML TensorFlow Lite, el Apple A15 obtuvo una puntuación de 939 en comparación con solo 307 para el Google Tensor. La prueba de la GPU no fue tan desigual, pero el último chipset de Apple aún ganó la batalla 2727 (Core ML) mientras que el Tensor puntúa solo 1720 (NNAPI). En general, el A15 Bionic obtuvo 5.934 en la prueba Geekbenck ML en comparación con 3.455 para el Tensor. Entonces, incluso mirando cómo ambos conjuntos de chips manejan las tareas de aprendizaje automático, que se supone que es la fuerza del chip Tensor, el A15 Bionic es un 71% más rápido.
Entonces, ¿esto significa que debe elegir el iPhone 13 Pro Max sobre Pixel 6 Pro? No, no lo hace. Esta es una decisión que va más allá de las especificaciones. Si características como la corrección gramatical nativa en tiempo real o Live Translate le atraen más que la batería de larga duración o el modo macro, ¿realmente le molesta si Google Tensor se queda corto en la prueba de referencia de Geekbench ML?
¿Usted ¿Crees que iOS puede volverse aburrido?
Honestamente, iOS puede volverse un poco, digamos, aburrido. Con la caída trimestral de funciones de Pixel, nunca se sabe qué nuevo software útil distribuirá Google a su Pixel. Y aunque los primeros indicios son que iPhone 13 Pro Max supera al Pixel 6 Pro en el departamento de duración de la batería, siempre que puedas disfrutar de un día completo del Pixel, ¿realmente importa?
Además, no sabremos qué esperar realmente de la batería del Pixel 6 Pro durante más de una semana, ya que la función de batería adaptativa (que usa Machine Learning) tarda un total de dos semanas en comprender cómo usas el teléfono y la batería. Y si necesita estirar la batería en Pixel 6 y Pixel 6 Pro, deshabilitar 5G supuestamente agregará más duración de batería a los teléfonos.
Recuerde, la mayor parte de la cobertura 5G en los EE. UU. En la actualidad consiste en señales de banda baja que no son mucho más rápidos que 4G LTE. Las señales 5G más rápidas provienen del espectro de banda alta, que estadísticamente es muy difícil de encontrar en la mayoría de las áreas del país. Desactivar 5G en tu teléfono de la serie Pixel 6 puede valer la pena si quieres una batería de mayor duración.
