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Les rumeurs disent que le GPU phare de nouvelle génération de NVIDIA fournirait plus de 2,5 fois plus de puissance de calcul brute que le RTX 3090 Ti.
Alors que les rumeurs sur le processeur phare AMD RDNA3 indiquent qu’il le fera offre plus de 4 fois plus de puissance de calcul en simple précision que RDNA2, NVIDIA est censé faire une mise à niveau similaire à son prochain produit phare. Le GPU AD102, basé sur l’architecture Ada Lovelace, devrait fournir plus de 100 TFLOPS de puissance, soit 2,5 de plus que 40 TFLOPS offerts par RTX 3090 Ti et 2,8 fois plus que RTX 3090. La puissance FP32 (simple précision) ne garantissent automatiquement de meilleures performances de jeu.
Pour être honnête, je n’ai pas beaucoup d’informations sur AMD. Peut-être que la compétition de Lisa et Jensen nous donnera une guerre de jeu de 100 TFLOPS dans quelques mois.
— kopite7kimi (@kopite7kimi) 29 avril 2022
Greymon55 et Kopite7kimi conviennent que la guerre des TFLOPS ne sera qu’une partie de la bataille pour les graphiques de bureau les plus rapides. Il y a plus en jeu, comme l’accélération du lancer de rayons, la technologie de super-résolution prise en charge et d’autres fonctionnalités qui peuvent faire pencher la balance en faveur de n’importe quelle architecture.
Je peux seulement dire que les deux produits se sont améliorés beaucoup par rapport à leurs prédécesseurs, mais si vous voulez me demander directement lequel est le meilleur, je suis désolé de ne pas pouvoir répondre, car personne ne connaît l’amélioration spécifique en pourcentage.
— Greymon55 ( @greymon55) 30 avril 2022
Pour atteindre 100 TFLOPS de puissance, le GPU AD102 avec 18432 cœurs CUDA devrait être cadencé à 2,7 GHz, mais il est presque certain que le RTX 4090 sera livré avec un GPU partiellement désactivé. Par conséquent, la vitesse d’horloge sera automatiquement plus élevée. Selon Greymon55, les cartes phares de nouvelle génération pourraient être livrées avec des vitesses d’horloge très similaires, ce qui dans le cas du GPU AMD Navi 31 signifie 3,0 GHz et cela suppose que le GPU complet est utilisé.
Il est vrai que nous savons beaucoup sur les GPU de nouvelle génération déjà, certaines rumeurs circulent depuis des mois. Mais cela ne veut pas dire que nous savons encore tout. Le nombre de processeurs FP32 CUDA/Stream peut encore changer. Ce sur quoi tous les fuyards semblent être d’accord, c’est que les GPU de nouvelle génération nécessiteront beaucoup de puissance.
Source : @kopite7kimi, @greymon55 via Wccftech