La mise à l’échelle vidéo AI est le processus d’utilisation de l’IA pour mettre à l’échelle des vidéos de faible qualité à une qualité 4K nette. Cela peut être une énorme aubaine pour les entreprises et les particuliers qui ont besoin d’améliorer la qualité de leurs vidéos sans avoir à passer des heures en post-production.
Dans cet article de blog, nous discuterons du fonctionnement de la mise à l’échelle vidéo AI et comment l’utiliser pour améliorer la qualité de vos vidéos !
Partie 1 : Qu’est-ce que l’upscaling vidéo IA ?
L’upscaling vidéo IA est un processus qui utilise l’intelligence artificielle pour améliorer la résolution d’une vidéo. L’objectif est de produire une vidéo plus belle que l’originale, sans introduire d’artefacts ni de distorsions.
L’approche la plus courante de l’upscaling vidéo IA consiste à utiliser un réseau de neurones pour apprendre à mapper des images basse résolution. aux images haute résolution. Ce mappage est ensuite utilisé pour générer une version haute résolution de la vidéo d’entrée.
Bien que la mise à l’échelle vidéo AI puisse produire des résultats impressionnants, il est important de noter qu’elle ne peut pas créer d’informations qui ne sont pas présentes dans l’original. vidéo.
Bien que l’upscaling vidéo existe depuis quelques années, il s’agit d’un nouveau type d’upscaling vidéo. Alors que la mise à l’échelle vidéo standard utilise l’interpolation de pixels pour mettre à l’échelle une vidéo, la mise à l’échelle vidéo IA utilise la reconnaissance d’image et la super-résolution pour mettre à l’échelle la vidéo.
La mise à l’échelle vidéo IA a été créée par des développeurs de logiciels qui ont formé une machine-algorithme d’apprentissage pour reconnaître les images de faible qualité. Une fois qu’il a reconnu la vidéo de faible qualité, l’algorithme d’upscaling vidéo AI prend les pixels et les met à l’échelle pour obtenir une vidéo de haute qualité.
Partie 2 : Comment fonctionne l’upscaling vidéo AI ?
Il existe différentes méthodes qui peuvent être utilisées pour former un réseau de neurones pour la conversion ascendante vidéo. Une méthode consiste à utiliser un ensemble de données de vidéos qui ont déjà été mises à l’échelle.
Le réseau de neurones peut ensuite être formé sur cet ensemble de données afin qu’il puisse apprendre les caractéristiques d’une vidéo mise à l’échelle. Une autre méthode consiste à utiliser une vidéo basse résolution, puis à utiliser le réseau de neurones pour la mettre à l’échelle.
Cela permet au réseau de neurones d’apprendre les fonctionnalités importantes pour la mise à l’échelle d’une vidéo.
Partie 3 : Meilleur outil de conversion vidéo IA – AVCLabs Video Enhancer AI
Si vous recherchez le meilleur outil de conversion vidéo IA, ne cherchez pas plus loin que AVCLabs Video Enhancer AI.
Ce logiciel puissant utilise la dernière technologie d’intelligence artificielle pour améliorer automatiquement la qualité de vos vidéos, notamment en augmentant la résolution, en supprimant le bruit et en améliorant la couleur et le contraste.
Le résultat est une vidéo époustouflante et réaliste qui fera de votre maison les films et les vidéos de vacances sont plus beaux que jamais. Mieux encore, AVCLabs Video Enhancer AI est facile à utiliser et ne nécessite aucune compétence ou connaissance particulière.
Donc, si vous cherchez un moyen de faire passer la qualité de votre vidéo au niveau supérieur, soyez assurez-vous de consulter AVCLabs Video Enhancer AI.
Comment utiliser AVCLabs Video Enhancer AI pour mettre à l’échelle une vidéo basse résolution en 4K nette ?
Étape 1 : Ouvrez le fichier vidéo
La première étape consiste à lancer le programme et à ouvrir le fichier vidéo que vous souhaitez mettre à l’échelle et améliorer.
Étape 2 : Configurer les paramètres de sortie
Modèle AI : Une fois le fichier ouvert, vous pouvez voir que le modèle”Haut de gamme”est coché par défaut. Et vous pouvez sélectionner”Denoise”et Face Refinement”si nécessaire.
Résolution : dépliez l’onglet”Taille de la vidéo”pour régler la résolution de sortie sur 720p, 1080p, 2K, QXGA, Quad HD, WQXGA, UHD , 4K ou 8K, ou sélectionnez 200 %, 400 % comme facteur de mise à l’échelle.
Format de sortie : dépliez l’onglet”Format vidéo”, puis sélectionnez le format de sortie MP4(H.265), MKV( H.264), MKV (H.265) et MOV (ProRes 422HQ).
Édition supplémentaire : sous l’onglet”Paramètres vidéo”, vous pouvez contrôler manuellement les paramètres, y compris la luminosité, le contraste et la saturation. Les fonctions de découpage et de recadrage sont également prises en charge.
Étape 3 : Aperçu et traitement
Après avoir configuré les paramètres nécessaires, vous pouvez cliquer sur le bouton”Lire”sur la vidéo pour prévisualiser les 30 images de la vidéo. Si vous êtes satisfait du résultat, cliquez sur le bouton”Démarrer le traitement”pour commencer la mise à l’échelle et l’amélioration de la vidéo.
Remarque : La vitesse de traitement dépend du modèle que vous avez sélectionné, de la résolution d’entrée et de sortie et de la configuration de l’ordinateur. Pour traiter la vidéo avec une grande efficacité, assurez-vous que votre ordinateur dispose d’un processeur puissant et de cartes graphiques NVIDIA haut de gamme (minimum : GTX 1650 et supérieur ; recommandé : RTX 3060 Ti et supérieur).
Vous pouvez consulter plus de détails sur le site Web d’AVCLabs en vous rendant ici.
Conclusion
C’est incroyable ce que l’IA peut faire de nos jours. Les vidéos de faible qualité peuvent être converties en une qualité 4K nette à l’aide de l’IA, et cette technologie ne fait que s’améliorer.
C’est une excellente nouvelle pour tous ceux qui aiment regarder des vidéos, car cela signifie que nous allons pouvoir profiter d’un contenu de meilleure qualité à l’avenir.
Cette technologie a également le potentiel de révolutionner la façon dont nous regardons des films et des émissions de télévision, car les séquences de faible qualité peuvent désormais être mises à l’échelle pour offrir une meilleure visualisation vivre. Avec l’IA, le ciel est la limite lorsqu’il s’agit d’améliorer la qualité vidéo.
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À propos d’AVCLabs : AVCLabs est un logiciel société qui fournit une technologie et des solutions d’IA dédiées.
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