Le géant technologique de Cupertino, Apple Inc, a annoncé son intention d’investir 430 milliards de dollars pour soutenir les domaines technologiques émergents aux États-Unis. L’investissement couvrira des domaines à croissance rapide tels que les technologies cellulaires 5G, la conception du silicium et les énergies renouvelables, et il fait suite à un engagement de 2018 de la société de dépenser 350 milliards de dollars en Amérique sur cinq ans. Apple a accordé une attention particulière à la conception de puces, un secteur qui a suscité un regain d’intérêt de la part du gouvernement américain et du secteur privé à la suite de la pénurie de puces qui sévit actuellement dans le secteur automobile, alors que la majeure partie de la fabrication de puces sous contrat mondiale reste concentrée en Asie.
Apple souligne qu’il s’agit du plus grand contribuable des États-Unis à ce jour
La société a annoncé son intention de construire un nouveau campus en Caroline du Nord, avec un investissement total de 1 milliard de dollars. Grâce à cela, il entend créer plus de 3000 emplois dans l’État et cibler les domaines en croissance rapide de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle. Cet investissement fait suite à un autre milliard de dollars qu’Apple avait investi à Austin, au Texas, pour créer une nouvelle installation dans la région. Il s’attend maintenant à ce que les employés commencent à déménager sur ce campus l’année prochaine.
Sur les 430 milliards de dollars, «des dizaines de milliards» seront dépensés dans neuf États américains pour financer la conception de puces et la 5G. Les états sont la Californie, le Colorado, le Maine, le Massachusetts, New York, l’Oregon, le Texas, le Vermont et Washington. La demande pour ces deux domaines, en particulier pour Apple, augmentera à court et à long terme en raison de l’avènement de la 5G sur l’iPhone et du passage d’Apple à des processeurs internes basés sur Arm pour sa gamme informatique personnelle.
Alors qu’elle s’approvisionne actuellement en équipement pour smartphone 5G auprès du designer de San Diego, Qualcomm Incorporated, la rumeur a été en effervescence avec Apple qui cherchait à déplacer cet aspect de ses appareils en interne. Le passage de la société aux processeurs Arm pour la gamme Mac est intervenu après des années de développement, avec des détails souvent traversant la vigne .
Apple a déjà acheté le fabricant de puces Intel de Santa Clara Entreprise de modem pour smartphone de la société. Cet achat a porté le nombre de brevets de modem sans fil détenus par la société à 17 000 pour un coût de 1 milliard de dollars-et 2 200 employés d’Intel devraient également rejoindre l’entreprise.
Apple a également tenu à souligner qu’il est le plus grand contribuable aux États-Unis à ce jour, après avoir payé 45 milliards de dollars d’impôts au cours des cinq dernières années. Il est en bonne voie de créer 20 000 emplois en Amérique d’ici 2023-un engagement qu’il a pris en 2018. Suite à l’annonce d’aujourd’hui, Apple ajoutera 20 000 emplois supplémentaires en Amérique au cours des cinq prochaines années,
Son investissement dans la conception de puces, ou l’ingénierie du silicium comme l’appelle Apple, intervient à un moment crucial pour l’industrie et Apple. Non seulement Apple est sur le point de remplacer entièrement les unités centrales de traitement (CPU) d’Intel Corporation dans ses produits par du silicium personnalisé, mais des rumeurs persistantes établissent également les plans de la société pour entrer dans le secteur automobile via un véhicule électrique.
Le processeur M1, qui est le dernier processeur de bureau et d’ordinateur portable d’Apple, jouera un rôle central dans ces projets s’ils se concrétisent. Il comporte des blocs matériels optimisés pour l’apprentissage automatique et le traitement graphique-deux domaines clés nécessaires pour les plates-formes de conduite autonome.
Si Apple décide de se lancer sur le marché de l’automobile, il devra modifier la conception du M1 pour mieux l’adapter à la puce pour la conduite autonome. Ces changements impliqueront la refonte de l’unité de traitement neuronal (NPU) de la puce pour permettre des inférences plus rapides et volumineuses, et la sous-traitance de son unité de traitement graphique (GPU) pour réduire la résolution de l’image traitée.
