.fb-comments,.fb-comments span,.fb-comments span iframe[style]{min-width:100%!important;width:100%!important} 
Grafika: @ girlie_mac
Ha véletlenül egy ingyenes bevezető mesterséges intelligencia-rendszerre vadászik kezdőknek, a Microsoft védettséget vásárolt Önnek.
A találó nevű Artificial Intelligence for Rookies egy 12, 7 napos, 24 tanórás tananyagból áll. bevezeti a tanulókat a mesterséges intelligencia csodálatos környezetébe.
Ez a tanterv a mesterséges intelligencia alapelveinek széles skálájával ismerteti meg a tanulókat, mint például, de nem kizárólagosan:
„Klasszikus” GOFAI (nagy régi stílusú AI) ) a mesterséges intelligencia megközelítései, a szimbolikus stratégiáktól a szemléltetés és érvelés megértéséig A mesterséges intelligencia korszerű technikái, amelyek gerincét a neurális hálózatok alkotják, és mélyen megértő technikák lehetővé teszik a divatos mesterséges intelligencia alanyok megvalósítását TensorFlow és PyTorch neurális közösségi architektúrák segítségével vizuális és szöveges Alternatív AI-módszerek, beleértve a genetikai algoritmusokat és a többügynökös módszereket. p>Egy 12 hetes, 24 tanórás tantervből álló, 12 hetes, 24 tanórás tananyagból álló, precíz, leckékről leckékre lebontott rendszertartalom-anyagot tekinthet megitt a>.
A leckéket különféle összetevők segítségével tanítják. Az órákon alkalmazott, széles körben elterjedt módszerek közül néhány a következőket tartalmazza:
A bevezető elemek előzetes áttekintése, az órán egyedülálló módon, itt egy illusztráció a következőhöz: Információmegjelenítési és tudatosítási technikák Tanulságos Jupyter-jegyzetfüzetek, különösen a PyTorch vagy TensorFlow esetében, általában csak egy minden keretrendszerhez leckénként Labs , amelyek a tanulók által elvégzendő feladatok, és amelyek Jupyter notebookok, amelyeket végre kell hajtani. Alkalmankénti visszahivatkozások a Microsfothoz. A modulok megértése kapcsolt tématerületekhez A Microsoft Study belépést biztosít a GPU-képes környezetekbe
Felfedhet egy gondolattérképet a itt szerepel.
Ha Ön sokkal többet szeretne megtudni, érdemes megismernie az alábbi videóban az osztály oktatóit.
Mostanában nagyon sok kurzus áll rendelkezésre, amelyek minden elképzelhetőt lefednek részletezi a tudományt, az eszköztanulmányozást, a mesterséges intelligencia és az analitika tantárgyat, így tulajdonképpen szorgalmának kell lennie ahhoz, hogy megbizonyosodjon arról, mely órák felelnek meg céljainak. Reméljük, hogy ezekkel a tartalmi cikkekkel, amelyek a kiváló minőségű, teljesen ingyenes kurzusokat emelik ki, hasznos a hangok minimalizálása, de soha ne hagyja figyelmen kívül az egyes jellemzőket, mielőtt belevágna. Ez a Microsoft tanfolyam most más. Másrészt, ha Ön egy kezdő mesterséges intelligencia, aki az elvek, megközelítések és tárgyak jelenlegi környezetének megértésére törekszik, ez a tanfolyam ígéretes lehetőség.
Matthew Mayo ( @mattmayo13) információtudós és a KDnuggets főszerkesztője. Szenvedélye a tisztán természetes nyelvi feldolgozás, az algoritmus stílusa és az optimalizálás, a felügyelet nélküli tanulás, a neurális hálózatok és a berendezések felderítésének automatizált módjai. Matthew megtartja számítástechnikai rendszertudományi mesterdiplomáját és információbányászatból szerzett diplomát. A kdnuggets[pont]com editor1-jénél érheti el.
Értékelje ezt a bejegyzést
A megosztás gondoskodás!
