Google ha annunciato un aggiornamento all’app mobile Gmail che introduce un cambiamento nel modo in cui gli utenti possono cercare i messaggi. Il recente aggiornamento, attualmente in fase di implementazione graduale, presenterà prima i risultati di ricerca più pertinenti, seguiti dai risultati rimanenti in ordine cronologico.
Questa nuova funzione di ricerca sarà basata sull’intelligenza artificiale, utilizzando i modelli di machine learning di Google per scansionare le tue email per il termine di ricerca. Ti verranno quindi offerti i risultati con le email più recenti e pertinenti mostrate in cima all’elenco in una nuova sezione dedicata”Risultati principali”. Il resto dei risultati seguirà sotto in un’altra sezione dedicata.
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Una volta attivo per il tuo account, puoi iniziare a goderti questa nuova esperienza sul tuo smartphone navigando alla barra di ricerca di Gmail e digitando la parola chiave di ricerca preferita. L’aggiornamento inizierà a essere implementato gradualmente a partire da oggi e per un massimo di due settimane prima che tutti gli utenti Gmail lo dispongano. Sarà inoltre disponibile per tutti gli account Google, ovvero Google Workspace a pagamento e personali, garantendo che tutti possano provarlo.
Google ha aggiunto che questa è stata una funzionalità molto richiesta dagli utenti ed è stata aggiunta come parte del gli sforzi dell’azienda per migliorare la ricerca nell’app Gmail. Questo fatto mi ha sorpreso, considerando quanto bene ho trovato la ricerca di Gmail a questo punto. Tuttavia, ogni caso è diverso.
Nell’annuncio non c’è alcuna menzione di piani per espandere questa funzione nella versione web di Gmail al momento, ma potrei sicuramente vedere che questa diventerà un’aggiunta preziosa per Gmail. L’intelligenza artificiale è ormai ovunque e Google si rifiuta di restare indietro, soprattutto quando si tratta di cercare e localizzare le email. Sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale nella nostra vita quotidiana, come l’e-mail a questo punto, è il modo migliore per garantire che i modelli di machine learning vengano addestrati correttamente e diventino ancora più utili.