Dalam beberapa tahun akan datang, ramai pekerja teknologi akan kehilangan pekerjaan. Ini kerana setiap hari, terdapat teknologi baru yang cuba menghilangkan keperluan manusia. Nasib baik, manusia kekal relevan kerana kebanyakan teknologi ini tidak mempunyai naluri manusia. Menurut laporan, orang dalam yang rapat dengan Google mendakwa bahawa syarikat itu sedang mengusahakan projek misteri baharu. Google cuba melatih Kecerdasan Buatan (AI) untuk menulis kod. Syarikat itu juga cuba melatih AI untuk membetulkan pepijat dan kemas kini kod. Penganalisis berkata projek itu suatu hari nanti boleh mengurangkan keperluan untuk jurutera perisian manusia dalam syarikat.
Projek Google Pitchfork
Menurut laporan orang dalam, projek itu adalah kod-dinamakan”Pitchfork”dalam Google. Ia pada asalnya ditubuhkan di jabatan penyelidikan”X”Abjad. Walau bagaimanapun, Google Labs kini bertanggungjawab ke atas projek itu. Ini bermakna projek itu menarik perhatian tahap tinggi.
Berita Gizchina minggu ini
Pada masa ini, Pitchfork adalah sebahagian daripada bahagian baharu yang dipanggil”Bantuan Pembangun AI”. Ini ialah pasukan sokongan pembangun kecerdasan buatan di bawah”Google Labs. Ia diketuai oleh Olivia Hatalsky, yang bertanggungjawab ke atas Google Glass dan beberapa”pandangan bulan”lain.
Menurut dokumen dalaman, tujuan projek Pitchfork adalah untuk”menggunakan pembelajaran mesin (ML), kod kereta api untuk menulis kod, dan membaiki serta mengemas kini dirinya sendiri”. Biarkan Pitchfork mempelajari gaya pengaturcaraan dahulu, kemudian tulis kod baharu berdasarkan perkara yang anda pelajari.
Seorang jurucakap Google berkata: “Pasukan Pitchfork sedang bekerjasama rapat dengan pasukan penyelidik syarikat untuk meneroka kes penggunaan yang berbeza untuk membantu pembangun.”
Jurucakap Google juga mendakwa bahawa matlamat asal Pitchfork adalah untuk membina alat baharu. Alat ini akan dapat mengemas kini pangkalan kod bahasa pengaturcaraan Python Google kepada versi yang lebih baharu. Tetapi dari masa ke masa, matlamat projek terpaksa beralih. Ia kini condong ke arah sistem tujuan umum. Sistem ini boleh mengurangkan keperluan untuk manusia menulis dan mengemas kini kod sambil mengekalkan kualiti kod.
Source/VIA: