Ayon sa isang kamakailang pag-aaral, lumikha ang mga siyentipiko ng language parser na gumagamit ng AI tool na katulad ng ChatGPT upang i-convert ang pagsasalita sa text. Kapansin-pansin ang natuklasan dahil ito ang unang pagkakataon na ang tuluy-tuloy na wika ay hindi invasively na nabawi mula sa aktibidad ng utak ng isang tao gamit ang isang functional magnetic resonance imaging (fMRI) device. Gamit ang mga pattern ng utak ng fMRI, nagawang bigyang-kahulugan ng tool ang mga pangunahing punto ng mga kuwento na binabasa, pinanood, o pinakinggan ng mga paksa ng tao—o kahit na nakalarawan lang—sa paraang ligtas na hinahayaan itong basahin ang isipan ng mga tao. Inaasahan ng mga siyentipiko na ang teknolohiyang ito, na nasa simula pa lamang, ay maaaring balang-araw ay gawing mas madali para sa mga taong may mga sakit sa neurological na nakakapinsala sa pagsasalita na madaling makipag-chat sa iba.
Isip – pagbabasa maaaring gamitin ang mga tool para sa kasamaan
Ang koponan sa likod ng decoder ay nagbabala na ang isip – mga tool sa pagbabasa ay maaaring potensyal na magamit para sa masasamang gawain. Isa sa mga ito ay maaaring iligal na pagsubaybay ng gobyerno. Ayon sa isang ulat na inilathala noong Lunes sa Nature Neuroscience, sinabi ng mga may-akda na”ang mga interface ng utak-computer ay dapat igalang ang privacy ng kaisipan,”kahit na napansin nila na ang kanilang tool ay nangangailangan ng pagsisikap ng pangkat ng mga paksa ng tao upang gumana.
Jerry Tang, isang nagtapos na estudyante sa computer science sa Univ. ng Texas sa Austin na nanguna sa pag-aaral, sa isang press briefing na ginanap noong Huwebes ay nagsabi
“Sa kasalukuyan, ang language – decoding ay ginagawa gamit ang mga implanted device na nangangailangan ng neurosurgery, at ang aming pag-aaral ang unang nagde-decode ng tuluy-tuloy na wika, ibig sabihin ay higit pa sa mga buong salita o pangungusap, mula sa mga hindi nagsasalakay na pag-record ng utak, na kinokolekta namin gamit ang functional MRI… Ang layunin ng wika – ang pag-decode ay kumuha ng mga recording ng aktibidad ng utak ng isang user at hulaan ang mga salitang naririnig o sinasabi o naiisip ng user. ,” sabi niya. “Sa kalaunan, umaasa kaming makakatulong ang teknolohiyang ito sa mga taong nawalan ng kakayahang magsalita dahil sa mga pinsala tulad ng mga stroke, o mga sakit tulad ng ALS.”
Paano gumagana ang bagong AI tool
Tatlong tao na bawat isa ay gumugol ng 16 na oras sa pakikinig sa mga kuwento sa isang fMRI tool na tumulong kay Tang at sa iba pa na lumikha ng kanilang tool. Upang ikonekta ang mga semantikong aspeto ng mga naitalang kwento sa aktibidad ng utak na nabanggit sa data ng fMRI, sinanay ng team ang isang AI model na kilala bilang GPT-1. Maaari nitong malaman kung aling mga salita at parirala ang naka-link sa mga partikular na pattern ng utak.
Credit ng Larawan: Mga Niche Pursuits
Ang mga kalahok ay nakikinig sa brand – mga bagong kuwento na hindi bahagi ng dataset ng pagsasanay. Habang ginagawa ito, inilarawan nila ang kanilang mga utak gamit ang isang fMRI. Bagama’t ang mga interpretasyong ito ay kadalasang ginagamit ay gumagamit ng iba’t ibang mga istrukturang semantiko mula sa orihinal na mga pag-record, nagawa ng tool na isalin ang mga audio storyline sa teksto habang naririnig ito ng mga tao. Halimbawa, gamit ang mga fMRI reader, ang mga iniisip ng nakikinig ay isinalin mula sa tape ng isang speaker na nagsasabing … “Wala pa akong lisensya sa pagmamaneho” sa “Hindi pa siya nagsisimulang matutong magmaneho.”
Gizchina News of the week
Ang mga nanginginig na pagbasang ito ay nagreresulta mula sa isang mahalagang pagkakaiba sa pagitan ng ang bagong kasangkapan at itinatag na mga pamamaraan. Ang mga lumang karaniwang pamamaraan ay invasively implant electrodes sa utak. Habang ang koponan ni Tang ay nakatuon sa daloy ng dugo sa utak, na siyang nakukuha sa mga fMRI machine. Ang mga tool na nakabatay sa elektrod ay karaniwang hinuhulaan ang teksto mula sa mga aktibidad ng motor. Kabilang dito ang mga galaw ng bibig ng isang tao habang sinusubukan nilang magsalita.
Ang tool ay hindi nagbibigay ng mga eksaktong salita
Alexander Huth, isang assistant prof. ng neuroscience at computer science sa UT Austin at senior author ng bagong pag-aaral, ay nagsabi sa isang press briefing
“Ang aming system ay gumagana sa ibang antas … Sa halip na tingnan ang mababang antas ng motor na bagay, ang aming ang sistema ay talagang gumagana sa antas ng mga ideya, ng semantika, at ng kahulugan. Iyan ang nararating… Ito ang dahilan kung bakit sa palagay ko ang nalalabas natin ay hindi ang eksaktong mga salita na narinig o binigkas ng isang tao, ito ang buod … Ito ay parehong ideya ngunit ipinahayag sa magkaibang mga salita.”
Ang bagong tool ng koponan ay nagbibigay-daan sa kanila na makalampas sa mga limitasyon ng isip – teknolohiya sa pagbabasa. Ito ay ginawa sa pamamagitan ng pagsubok kung ang tool ay maaaring isalin ang mga iniisip ng mga paksa habang sila ay tumitingin sa mga tahimik na pelikula. Ginawa rin nito muli ang proseso dahil ang mga paksa ay gumagawa lamang ng mga kuwento sa kanilang mga ulo. Sa parehong mga kaso, ang decoder ay nakakuha ng ilang magandang resulta. Gumagawa man sila ng mga kuwento sa kanilang isipan o nanonood sila ng pelikula, mahusay ang ginawa ng decoder.
Credit ng Larawan: Wired
Tungkol sa naisip na pagsasalita, ang decoder ay nagbigay ng mas magagandang resulta sa lahat ng pagsubok na may mga audio recording. Ngunit nagawa pa rin nitong maghinuha ng ilang pangunahing katotohanan tungkol sa mga hindi sinasabing kaisipan mula sa aktibidad ng utak. Bilang isang pag-aaral sa kaso, naisip ng isang paksa ang pahayag na …”nagpunta sa isang maruming kalsada sa isang bukirin ng trigo at sa ibabaw ng isang sapa at sa pamamagitan ng ilang mga gusali ng troso,”. Ang decoder ay gumawa ng isang text na nagsasabing …”kailangan niyang lumakad sa isang tulay sa kabilang panig at isang napakalaking gusali sa di kalayuan.”
Malalaking isyu sa privacy ang tiyak na lumitaw
Lahat ng mga gawaing ito ay ibinigay upang pag-aralan ang mga miyembro habang sila ay nasa loob ng isang fMRI machine. Ito ay isang napakalaki at nakapirming piraso ng lab gear. Dahil dito, naniniwala si Tang at ang kanyang koponan na ang decoder ay hindi pa handang gamitin. Nangangahulugan ito na para sa mga taong may mga isyu sa pagsasalita, ang tool na ito ay hindi magagawa sa ngayon. Gayunpaman, naniniwala sila na ang mga hinaharap na bersyon ng device ay maaaring baguhin upang gumana sa mas simpleng mga tool. Mga tool tulad ng fNIRS sensors na maaaring isuot sa ulo ng pasyente.
Nagbabala ang team na nagsagawa ng pag-aaral na ang mga decoder ay naglalabas ng mga moral na tanong tungkol sa mental privacy. Bagama’t, binanggit nila ang potensyal ng teknolohiyang ito bilang isang bagong anyo ng diyalogo
Sinabi ng koponan ni Tang sa pag-aaral
“Iminumungkahi ng aming pagsusuri sa privacy na ang pakikipagtulungan sa paksa ay kasalukuyang kinakailangan para sa parehong pagsasanay. at upang ilapat ang decoder… Gayunpaman, ang mga pag-unlad sa hinaharap ay maaaring magbigay-daan sa mga decoder na laktawan ang mga kinakailangang ito. Higit pa rito, kahit na hindi tumpak ang mga hula ng decoder nang walang pakikipagtulungan sa paksa, maaari silang sadyang ma-misinterpret para sa mga malisyosong layunin … “Para sa mga ito at sa iba pang hindi inaasahang dahilan, kritikal na itaas ang kamalayan sa mga panganib ng teknolohiyang pag-decode ng utak. Kailangan ding magpatupad ng mga patakarang nagpoprotekta sa privacy ng bawat tao,”
Source/VIA:
