A inteligência artificial está mudando a maneira como as organizações, incluindo as do setor de criptomoedas, operam de várias maneiras, inclusive aprimorando o atendimento ao cliente, simplificando as operações e aprendendo mais sobre os hábitos e preferências dos consumidores.
Empresas pode usar algoritmos de aprendizado de máquina para realizar análises massivas de dados, automatizar tarefas repetitivas e basear escolhas em evidências empíricas. Os chatbots alimentados por IA estão ajudando as empresas a atender os clientes 24 horas por dia, enquanto a manutenção preditiva baseada em IA reduziu as dispendiosas quebras de equipamentos.
A inteligência artificial ajuda os funcionários a se destacarem no local de trabalho
Pesquisadores da Stanford University e da O Instituto de Tecnologia de Massachusetts descobriu que os funcionários de atendimento ao cliente de uma empresa de software da Fortune 500 que tinham acesso a ferramentas generativas de IA eram, em média, 14% mais produtivos do que aqueles que não tinham.
Esta pesquisa, conforme relatado pela Bloomberg, foi realizada ao longo de 12 meses, marcando a primeira vez que a influência das ferramentas de IA no local de trabalho foi medida fora de um laboratório.
Trabalhadores de atendimento ao cliente em uma empresa da Fortune 500 que receberam o acesso a ferramentas generativas de IA tornou-se 14% mais produtivo https://t.co/kCi3b4TmZ6
— Bloomberg (@business) 24 de abril de 2023
A IA generativa é um sistema de IA que pode gerar conteúdo com base na entrada humana. O ChatGPT da OpenAI foi lançado ao público em novembro de 2022 e teve 1 milhão de usuários em cinco dias. Como resultado, várias empresas e aplicativos de software estão promovendo seus próprios recursos generativos de IA, democratizando o poder da IA.
Embora pesquisas anteriores tenham comparado o desempenho de grandes modelos de linguagem com tarefas em disciplinas como direito e medicina , os estudos de Stanford e MIT examinaram o efeito de ferramentas de IA generativas na produtividade da empresa.
Alguns desses experimentos anteriores demonstraram o potencial de modelos de linguagem ampla no local de trabalho, mas seu impacto era amplamente teórico até agora.
Imagem: Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia
ChatGPT Mudando a forma como o local de trabalho funciona
O projeto de pesquisa monitorou o desempenho de mais de 5.000 agentes de suporte ao cliente, predominantemente localizados nas Filipinas, com base em métricas como a rapidez e a eficácia com que os funcionários conseguiram resolver os problemas dos clientes.
Ferramentas de inteligência artificial, como o popular ChatGPT da OpenAI, foram treinadas em um grande corpus de interações bem-sucedidas de atendimento ao cliente. O relatório não revelou a identidade da empresa especializada em software empresarial para pequenas e médias empresas nos Estados Unidos.
A pesquisa sugere que o aumento da produtividade e desempenho de trabalhadores pouco qualificados pode ser atribuído, em parte, à capacidade das ferramentas de IA de absorver o conhecimento tácito que permite que os melhores desempenhos da empresa se destaquem.
Por meio de respostas sugeridas geradas por IA, as ferramentas de IA podem disseminar essas informações para funcionários menos qualificados ou menos experientes.
O estudo descobriu que a tecnologia beneficiou mais os trabalhadores novatos. Com a ajuda da IA, os funcionários menos qualificados da empresa conseguiram concluir seu trabalho 35% mais rápido.
O desempenho dos novos funcionários melhorou muito mais rapidamente com IA do que sem ela. Os agentes assistidos por IA com apenas dois meses de experiência superaram os agentes com mais de seis meses de experiência de várias maneiras.
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Inteligência artificial: uma’virada de jogo’
Erik Brynjolfsson, coautor do estudo e diretor do o Laboratório de Economia Digital do Stanford Institute for Human-Centered AI, afirmou que os aumentos médios de produtividade foram de aproximadamente 14%, o que é menor do que em experimentos anteriores.
Isso provavelmente se deve à complexidade da realidade processos de trabalho do mundo em comparação com deveres isolados. No entanto, o aumento de produtividade foi significativo.
A pesquisa indica que a automação nem sempre é prejudicial para funcionários pouco qualificados, como se acreditava anteriormente. Em vez disso, as ferramentas de IA podem ser usadas para ajudar os funcionários menos qualificados a se tornarem mais proficientes e a disseminar o conhecimento dos melhores em toda a organização.
Embora os ganhos de produtividade no mundo real tenham sido menos dramáticos, o potencial de grandes-modelos de linguagem no local de trabalho estão se tornando mais aparentes.
Em um relatório recente da Forbes, citando um estudo Salesforce, 57% dos principais executivos de TI viu a IA generativa como um divisor de águas. Apesar do fato de que um terço dos entrevistados achou que era exagero, 80% desses céticos concordaram que a IA generativa pode ajudar suas organizações a melhorar o atendimento ao cliente.
Os benefícios que a inteligência artificial oferece à criptomoeda
Enquanto isso, a IA ajuda os profissionais de criptografia a organizar e analisar grandes volumes de dados, detectar padrões e tomar decisões informadas. Os algoritmos de negociação podem analisar dados rapidamente e detectar padrões e tendências que as pessoas podem perder. Algoritmos de negociação baseados em IA ajudam os traders a tomar melhores decisões e negociar mais rapidamente.
A IA detecta e evita fraudes criptográficas além dos algoritmos de negociação. Algoritmos de aprendizado de máquina podem descobrir transações e tendências incomuns que podem sinalizar lavagem de dinheiro ou esquemas Ponzi em grandes conjuntos de dados. Isso protege os investidores e preserva o setor cripto.
Gerenciamento de portfólio criptográfico e análise de blockchain alavancam a IA. Algoritmos de aprendizado de máquina podem avaliar dados de mercado, encontrar tendências e conexões e sugerir compras e vendas de ativos. A IA também pode examinar dados de blockchain e identificar tendências suspeitas. A IA está ajudando os profissionais de criptografia a tomar melhores decisões, gerenciar riscos e evitar fraudes.
-Imagem em destaque do Stanford News – Stanford University
