Nos dias de hoje, em que os algoritmos de mídia social ditam grande parte de nossas vidas, não é surpresa que especialistas e pessoas do setor tenham começado a questionar como o algoritmo funciona. Agora, em um esforço para esclarecer como seu sistema de recomendação funciona e eliminar os equívocos sobre seu algoritmo, o executivo do Instagram, Adam Mosseri, em um recente postagem de blog, explicou como eles classificam o conteúdo em diferentes partes do aplicativo.
Mosseri explicou que, em vez de confiar em um único algoritmo, que muitos os usuários especularam, as classificações de conteúdo para diferentes seções do Instagram, como Stories, Reels e Search, são influenciadas por uma complexa rede de fatores, com uma parte significativa deles decorrente de dados gerados pelo usuário.
Fatores em consideração para as histórias e bobinas
Começando com as histórias, vários fatores influenciam as classificações da história, incluindo a frequência do envolvimento de um usuário com as atualizações de uma conta, bem como suas interações com outras pessoas por meio de mensagens diretas e interações da história, como curtidas. Além disso, o Instagram também avalia a relação do usuário com uma conta, como se são amigos ou familiares.
Quando se trata de rolos, os fatores de influência diferem um pouco, pois em vez de depender de interações com uma conta específica, o Instagram leva em consideração as ações anteriores de um usuário, como curtidas, salva e compartilha, dependendo do tipo de vídeo. Além disso, a plataforma também calcula o valor preditivo de indicadores como novo compartilhamento de vídeo, taxa de conclusão, curtidas e engajamento com áudio.
Lidando com Shadowbanning
Shadowbanning geralmente se refere à supressão de uma conta ou conteúdo sem uma explicação clara. E após ampla especulação, o Instagram finalmente reconheceu essa preocupação e anunciou que está trabalhando ativamente para aumentar a transparência por meio da introdução de um recurso de “status da conta”. Esse recurso não apenas alertará os usuários se o Instagram considerar suas postagens “inelegíveis” para recomendações, mas também permitirá que eles recorram da decisão.
Embora a transparência do Instagram em relação ao sistema de recomendação seja louvável, é importante entender o intrincado natureza de tais algoritmos, pois eles dependem de inúmeros pontos de dados e modelos de aprendizado de máquina. Portanto, fornecer uma definição simples não é possível. No entanto, obter informações sobre os fatores subjacentes que afetam as recomendações capacitará os usuários a navegar na plataforma com mais eficiência.
