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NVIDIA Grace Hopper Superchips, die für beschleunigte generative KI entwickelt wurden, gehen in die Serienproduktion
GH200-betriebene Systeme schließen sich über 400 Systemkonfigurationen weltweit an Systemhersteller basierend auf NVIDIA Grace-, Hopper-und Ada Lovelace-Architekturen
COMPUTEX – NVIDIA gab heute bekannt, dass der NVIDIA® GH200 Grace Hopper Superchip in voller Produktion ist um Systeme zu betreiben, die weltweit online gehen, um komplexe KI-und HPC-Workloads auszuführen.
Die GH200-basierten Systeme ergänzen mehr als 400 Systemkonfigurationen, die auf verschiedenen Kombinationen der neuesten CPU-, GPU-und DPU-Architekturen von NVIDIA basieren – einschließlich NVIDIA Grace™ , NVIDIA Hopper™, NVIDIA Ada Lovelace und NVIDIA BlueField® – entwickelt, um die steigende Nachfrage nach generativer KI zu decken.
Auf der COMPUTEX enthüllte NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang neue Systeme, Partner und weitere Details rund um die GH200 Grace Hopper Superchip, der die Arm-basierten NVIDIA Grace CPU-und Hopper GPU-Architekturen mithilfe der NVIDIA NVLink®-C2C-Verbindungstechnologie vereint. Dies liefert eine Gesamtbandbreite von bis zu 900 GB/s – eine 7-mal höhere Bandbreite als die Standard-PCIe-Gen5-Lanes in herkömmlichen beschleunigten Systemen und bietet unglaubliche Rechenkapazität für die anspruchsvollsten generativen KI-und HPC-Anwendungen.
„Generative KI verändert Unternehmen rasant, erschließt neue Möglichkeiten und beschleunigt die Entdeckung im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, bei Unternehmensdienstleistungen und vielen weiteren Branchen“, sagte Ian Buck, Vizepräsident für beschleunigtes Computing bei NVIDIA. „Mit Grace Hopper Superchips in voller Produktion werden Hersteller weltweit bald die beschleunigte Infrastruktur bereitstellen, die Unternehmen benötigen, um generative KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, die ihre einzigartigen proprietären Daten nutzen.“
Globale Hyperscaler und Supercomputing-Zentren in Europa und den USA Die USA gehören zu mehreren Kunden, die Zugang zu GH200-basierten Systemen haben werden.
Hunderte von beschleunigten Systemen und Cloud-Instanzen
Taiwan-Hersteller gehören zu den vielen Systemherstellern weltweit, die diese anbieten vermarkten eine Vielzahl von Systemen, die auf verschiedenen Kombinationen von NVIDIA-Beschleunigern und-Prozessoren basieren. Dazu gehören AAEON, Advantech, Aetina, ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Tyan, Wistron und Wiwynn – alle wurden heute in Huangs COMPUTEX-Keynote als wichtige Partner vorgestellt.
Darüber hinaus wurden Die globalen Serverhersteller Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro und Eviden, ein Atos-Unternehmen, bieten eine breite Palette an NVIDIA-beschleunigten Systemen an.
Zu den Cloud-Partnern für NVIDIA H100 gehören Amazon Web Services (AWS). ), Cirrascale, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, Paperspace und Vultr.
NVIDIA L4-GPUs sind allgemein in Google Cloud verfügbar.
Vollständig-Stack-Computing über beschleunigte Systeme hinweg
Das kommende Portfolio von Systemen, die durch die Architekturen NVIDIA Grace, Hopper und Ada Lovelace beschleunigt werden, bietet umfassende Unterstützung für den NVIDIA-Software-Stack, zu dem NVIDIA AI, die NVIDIA Omniverse™-Plattform und NVIDIA gehören RTX™-Technologie.
NVIDIA AI Enterprise, die Softwareschicht der NVIDIA AI-Plattform, bietet über 100 Frameworks, vortrainierte Modelle und Entwicklungstools, um die Entwicklung und Bereitstellung von Produktions-KI, einschließlich generativer KI, Computer Vision und, zu optimieren Sprach-KI.
Die NVIDIA Omniverse-Entwicklungsplattform zum Erstellen und Betreiben von Metaverse-Anwendungen ermöglicht es Einzelpersonen und Teams, über mehrere Software-Suites hinweg zu arbeiten und in Echtzeit in einer gemeinsamen Umgebung zusammenzuarbeiten. Die Plattform basiert auf dem Universal Scene Description Framework, einer offenen, erweiterbaren 3D-Sprache für virtuelle Welten.
Die NVIDIA RTX-Plattform vereint Raytracing, Deep Learning und Rasterisierung, um den kreativen Prozess für Content-Ersteller und-Ersteller grundlegend zu verändern Entwickler mit Unterstützung für branchenführende Tools und APIs. Auf der RTX-Plattform basierende Anwendungen bieten die Leistungsfähigkeit von fotorealistischem Echtzeit-Rendering und KI-gestützter Grafik-, Video-und Bildverarbeitung, um Millionen von Designern und Künstlern die Erstellung ihrer besten Arbeiten zu ermöglichen.
Verfügbarkeit
Systeme mit GH200 Grace Hopper Superchips werden voraussichtlich noch in diesem Jahr verfügbar sein.
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