NVIDIA a a annoncé son premier processeur nommé Grace, conçu pour le centre de données moderne. Le processeur porte le nom de l’informaticienne Grace Hopper qui fut l’un des pionniers de l’informatique et l’un des premiers programmeurs de Harvard Mark 1 et inventeur des premiers linkers.
NVIDIA dévoile son premier processeur ARM, le Grace CPU, destiné aux datacenters dotés de cœurs Neoverse
Le processeur Grace est la première conception de NVIDIA avec les cœurs Neoverse de nouvelle génération qui sont en cours de développement depuis des années. L’ensemble du SOC est une combinaison de plusieurs puces qui viennent avec trois composants principaux, le CPU, le GPU et les sous-systèmes de mémoire/IO. NVIDIA n’a pas révélé beaucoup de détails, mais la société a déclaré que le processeur Grace serait en mesure de fournir un score de 300 dans SPECrate2017_Int_base.
NVIDIA déclare que son Grace est un processeur hautement spécialisé ciblant les charges de travail telles que la formation de modèles NLP de nouvelle génération qui ont plus de 1 billion de paramètres. Lorsqu’il est étroitement associé aux GPU NVIDIA, un système basé sur le processeur Grace offrira des performances 10 fois plus rapides que les systèmes de pointe basés sur NVIDIA DGX, qui fonctionnent sur des processeurs x86.
NVIDIA présente Grace car le volume de données et la taille des modèles d’IA augmentent de manière exponentielle. Les plus grands modèles d’intelligence artificielle d’aujourd’hui incluent des milliards de paramètres et doublent tous les deux mois et demi. Leur formation nécessite un nouveau processeur qui peut être étroitement couplé à un GPU pour éliminer les goulots d’étranglement du système.
NVIDIA a développé Grace en tirant parti de l’incroyable flexibilité de l’architecture du centre de données d’Arm. En introduisant un nouveau processeur de classe serveur, NVIDIA fait progresser l’objectif de diversité technologique dans les communautés d’IA et de HPC, où le choix est essentiel pour fournir l’innovation nécessaire pour résoudre les problèmes les plus urgents du monde.
Les premiers adoptants de Grace repoussent les limites de la science et de l’IA
Le CSCS et le Los Alamos National Laboratory prévoient tous deux de mettre en ligne des supercalculateurs alimentés par Grace, construits par Hewlett Packard Enterprise, en 2023.
«Avec un équilibre innovant entre la bande passante et la capacité de la mémoire, ce système de nouvelle génération façonnera la stratégie informatique de notre institution», a déclaré Thom Mason, directeur du Los Alamos National Laboratory.”Grâce au nouveau processeur Grace de NVIDIA, nous serons en mesure de fournir des recherches scientifiques avancées à l’aide de simulations et d’analyses 3D haute fidélité avec des ensembles de données plus volumineux qu’auparavant.”
Offrant des performances de pointe, jusqu’à 10 fois plus rapides que les serveurs x86
Les performances de Grace sont sous-jacentes à la technologie d’interconnexion NVIDIA NVLink de quatrième génération, qui fournit une connexion record de 900 Go/s entre Grace et les GPU NVIDIA pour permettre une bande passante globale 30 fois supérieure à celle des principaux serveurs actuels.
Grace utilisera également un sous-système de mémoire LPDDR5x innovant qui fournira deux fois la bande passante et une efficacité énergétique 10 fois supérieure par rapport à la mémoire DDR4. De plus, la nouvelle architecture offre une cohérence unifiée du cache avec un espace d’adressage mémoire unique, combinant la mémoire du système et du GPU HBM pour simplifier la programmabilité.
Grace sera pris en charge par le Kit de développement logiciel NVIDIA HPC et la suite complète de CUDA et les bibliothèques CUDA-X , qui accélèrent plus de 2 000 applications GPU, accélérant ainsi les découvertes pour les scientifiques et les chercheurs travaillant sur les défis les plus importants du monde. La disponibilité des processeurs Grace est prévue au début de 2023.
