Tout le monde aime cliquer sur les images et les stocker pour créer des souvenirs à vie. Cependant, toutes les images ne sont pas toujours parfaites. Les images stockées sur les téléphones portables et les ordinateurs portables sont belles au moment de leur capture, mais en raison de la pression environnementale, elles se ruinent. De tels problèmes ne sont pas entendus, mais il existe maintenant un moyen d’enregistrer des photos numériquement et de restaurer les photos floues.
Vous pouvez désormais restaurer numériquement des photos floues
Des chercheurs de l’ Institut indien de technologie (IIT) Madras ont trouvé un moyen de restaurer des photos floues. Le Dr Rajagopalan dirige le traitement d’image et la vision par ordinateur de l’IIT Madras laboratoire. Ils utilisent des réseaux de neurones artificiels pour restaurer les images dégradées.
Récemment, l’ équipe IIT a publié ses travaux dans IEEE Journal sur des sujets sélectionnés dans le traitement du signal. Il montre les méthodes qu’ils développent. La méthode consiste à utiliser un réseau de groupes de neurones artificiels pour nettoyer les images qui sont floues à cause des gouttes de pluie, des traînées de pluie, du flou de mouvement, etc. Pour leur modèle, l’équipe a utilisé la base de données disponible sur l’environnement. agents.
Dr. Rajagopalan a décrit l’étude:
«Le mauvais temps sous forme de pluie ou de brouillard provoque une dégradation significative de la qualité de l’image. La présence de gouttes de pluie sur l’objectif de la caméra est un problème connexe qui pose une série de défis en soi. Non seulement cela affecte la vision humaine, mais il peut également nuire aux performances des systèmes de vision par ordinateur destinés à la conduite automatisée, à l’imagerie par drone et à la surveillance. Ces dégradations entraînent une profondeur de brume inégale. La variabilité spatiale est plus grande en raison de la variabilité, de la taille et de la position des gouttelettes dans la goutte de pluie, ainsi que de la direction et de la position des stries de pluie.”
Au moment de la recherche, il était difficile d’identifier le réseau neuronal unique et de nettoyer les parties floues sur les images. Ensuite, ils ont conçu le système dans lequel le processus s’est déroulé en deux étapes différentes. La première étape s’appelle la localisation de la dégradation, les réseaux de neurones ont travaillé pour identifier et supprimer les parties dégradées des photos.
La deuxième étape consiste à dégrader la restauration guidée par région et pour effacer l’image, les informations fournies dans la première étape sont utilisées. Le but principal est de guider le processus de restauration.
L’une des couches réseau de la première étape effectue un processus de localisation, puis transfère les informations collectées vers le «Réseau de restauration principal».
