L’intelligence artificielle modifie la façon dont les organisations, y compris celles du secteur de la crypto-monnaie, fonctionnent de nombreuses manières, notamment en améliorant le service client, en rationalisant les opérations et en apprenant davantage sur les habitudes et les préférences des consommateurs.
Entreprises peuvent utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour effectuer des analyses de données massives, automatiser des tâches répétitives et fonder leurs choix sur des preuves empiriques. Les chatbots alimentés par l’IA aident les entreprises à servir leurs clients 24h/24, tandis que la maintenance prédictive basée sur l’IA a permis de réduire les pannes d’équipement coûteuses.
L’intelligence artificielle aide les employés à exceller sur le lieu de travail
Des chercheurs de l’Université de Stanford et de la Le Massachusetts Institute of Technology a découvert que les employés du service client d’une entreprise de logiciels du Fortune 500 qui avaient accès à des outils d’IA générative étaient, en moyenne, 14 % plus productifs que ceux qui n’en avaient pas.
Cette recherche, telle que rapportée par Bloomberg, a été menée sur une période de 12 mois, marquant la première fois que l’influence des outils d’IA sur le lieu de travail a été mesurée en dehors d’un laboratoire.
Les employés du service client d’une entreprise Fortune 500 qui ont reçu l’accès aux outils d’IA générative est devenu 14 % plus productif https://t.co/kCi3b4TmZ6
— Bloomberg (@business) 24 avril 2023
L’IA générative est un système d’IA capable de générer du contenu basé sur l’apport humain. Le ChatGPT d’OpenAI a été lancé au public en novembre 2022 et comptait 1 million d’utilisateurs en cinq jours. En conséquence, plusieurs entreprises et applications logicielles font la promotion de leurs propres capacités d’IA générative, démocratisant ainsi la puissance de l’IA.
Alors que des recherches antérieures ont comparé les performances de grands modèles de langage à des tâches dans des disciplines telles que le droit et la médecine , les études de Stanford et du MIT ont examiné l’effet des outils d’IA générative sur la productivité des entreprises.
Certaines de ces expériences antérieures ont démontré le potentiel des modèles à grand langage sur le lieu de travail, mais leur impact était jusqu’à présent largement théorique.
Image : Institut national des normes et de la technologie
ChatGPT Changer le fonctionnement du lieu de travail
Le projet de recherche a surveillé les performances de plus de 5 000 agents de support client, principalement situés aux Philippines, sur la base de mesures telles que la rapidité et l’efficacité avec lesquelles les travailleurs ont pu résoudre les problèmes des clients.
Des outils d’intelligence artificielle comme le populaire ChatGPT d’OpenAI ont été formés sur un large corpus d’interactions réussies avec le service client. Le rapport n’a pas révélé l’identité de l’entreprise spécialisée dans les logiciels d’entreprise pour les petites et moyennes entreprises aux États-Unis.
La recherche suggère que l’augmentation de la productivité et des performances des travailleurs peu qualifiés peut être attribuable, en partie, à la capacité des outils d’IA à absorber les connaissances tacites qui permettent aux plus performants de l’entreprise d’exceller.
Grâce aux réponses suggérées générées par l’IA, les outils d’IA peuvent ensuite diffuser ces informations à employés moins qualifiés ou moins expérimentés.
L’étude a révélé que la technologie profitait le plus aux travailleurs novices. Avec l’aide de l’IA, les employés les moins qualifiés de l’entreprise ont pu terminer leur travail 35 % plus rapidement.
Les performances des nouveaux employés se sont améliorées beaucoup plus rapidement avec l’IA que sans elle. Les agents assistés par l’IA avec seulement deux mois d’expérience ont surpassé les agents avec plus de six mois d’expérience de plusieurs façons.
Le marché total du Bitcoin (BTC) s’élève actuellement à 535 milliards de dollars sur le graphique journalier à l’objectif TradingView.com
L’Intelligence Artificielle : Un’Game-Changer’
Erik Brynjolfsson, co-auteur de l’étude et directeur de le laboratoire d’économie numérique du Stanford Institute for Human-Centered AI, a déclaré que les augmentations de productivité moyennes étaient d’environ 14 %, ce qui est inférieur à celui des expériences précédentes.
Cela est probablement dû à la complexité de la réalité-les processus mondiaux du lieu de travail par rapport aux tâches isolées. Néanmoins, l’augmentation de la productivité a été significative.
La recherche indique que l’automatisation n’est pas toujours préjudiciable aux employés peu qualifiés, comme on le croyait auparavant. Au lieu de cela, les outils d’IA peuvent être utilisés pour aider les employés moins qualifiés à devenir plus compétents et à diffuser les connaissances des plus performants au sein d’une organisation.
Alors que les gains de productivité dans le monde réel étaient moins spectaculaires, le potentiel des grands-les modèles linguistiques sur le lieu de travail deviennent de plus en plus apparents.
Dans un récent rapport de Forbes, citant un Étude Salesforce, 57 % des meilleurs responsables informatiques a vu l’IA générative comme un changeur de jeu. Malgré le fait qu’un tiers des répondants pensaient que c’était surmédiatisé, 80 % de ces sceptiques ont convenu que l’IA générative pourrait aider leurs organisations à améliorer le service client.
Les avantages que l’intelligence artificielle offre à la crypto-monnaie
Pendant ce temps, l’IA aide les professionnels de la cryptographie à organiser et analyser d’énormes volumes de données, à détecter des modèles et à prendre des décisions éclairées. Les algorithmes de trading peuvent analyser rapidement les données et repérer les modèles et les tendances que les gens peuvent manquer. Les algorithmes de trading basés sur l’IA aident les traders à prendre de meilleures décisions et à trader plus rapidement.
L’IA détecte et prévient la fraude cryptographique en plus des algorithmes de trading. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent découvrir des transactions et des tendances inhabituelles qui peuvent signaler un blanchiment d’argent ou des schémas de Ponzi dans d’énormes ensembles de données. Cela protège les investisseurs et préserve le secteur de la cryptographie.
La gestion de portefeuille de crypto et l’analyse de la blockchain tirent parti de l’IA. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent évaluer les données du marché, trouver des tendances et des connexions, et suggérer des achats et des ventes d’actifs. L’IA peut également examiner les données de la blockchain et identifier les tendances suspectes. L’IA aide les travailleurs de la cryptographie à prendre de meilleures décisions, à gérer les risques et à prévenir la fraude.
-Image sélectionnée de Stanford News-Université de Stanford
