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Les superpuces NVIDIA Grace Hopper conçues pour une IA générative accélérée entrent en pleine production
Les systèmes alimentés par le GH200 rejoignent plus de 400 configurations de système à l’échelle mondiale Fabricants de systèmes basés sur les architectures NVIDIA Grace, Hopper et Ada Lovelace
COMPUTEX—NVIDIA a annoncé aujourd’hui que la superpuce NVIDIA® GH200 Grace Hopper est en pleine production, prête pour alimenter les systèmes mis en ligne dans le monde entier pour exécuter des charges de travail IA et HPC complexes.
Les systèmes alimentés par GH200 rejoignent plus de 400 configurations système alimentées par différentes combinaisons des dernières architectures CPU, GPU et DPU de NVIDIA, y compris NVIDIA Grace™ , NVIDIA Hopper™, NVIDIA Ada Lovelace et NVIDIA BlueField® — créés pour aider à répondre à la demande croissante d’IA générative.
Au COMPUTEX, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a dévoilé de nouveaux systèmes, des partenaires et des détails supplémentaires concernant le GH200 Grace Hopper Superchip, qui associe les architectures CPU NVIDIA Grace et GPU Hopper basées sur Arm à l’aide de la technologie d’interconnexion NVIDIA NVLink®-C2C. Cela offre jusqu’à 900 Go/s de bande passante totale, soit 7 fois plus de bande passante que les voies PCIe Gen5 standard des systèmes accélérés traditionnels, offrant une incroyable capacité de calcul pour répondre aux applications IA et HPC génératives les plus exigeantes.
“IA générative transforme rapidement les entreprises, ouvre de nouvelles opportunités et accélère la découverte dans les secteurs de la santé, de la finance, des services aux entreprises et bien d’autres », a déclaré Ian Buck, vice-président de l’informatique accélérée chez NVIDIA.”Avec Grace Hopper Superchips en pleine production, les fabricants du monde entier fourniront bientôt l’infrastructure accélérée dont les entreprises ont besoin pour créer et déployer des applications d’IA génératives qui exploitent leurs données propriétaires uniques.”Les États-Unis font partie de plusieurs clients qui auront accès aux systèmes alimentés par le GH200.
Des centaines de systèmes accélérés et d’instances cloud
Les fabricants taïwanais font partie des nombreux fabricants de systèmes dans le monde qui apportent à commercialiser une grande variété de systèmes alimentés par différentes combinaisons d’accélérateurs et de processeurs NVIDIA. Ceux-ci incluent AAEON, Advantech, Aetina, ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Tyan, Wistron et Wiwynn-tous présentés dans le discours d’ouverture COMPUTEX de Huang aujourd’hui en tant que partenaires clés.
De plus, Les fabricants mondiaux de serveurs Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro et Eviden, une société d’Atos, proposent une large gamme de systèmes accélérés NVIDIA.
Les partenaires cloud pour NVIDIA H100 incluent Amazon Web Services (AWS ), Cirrascale, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, Paperspace et Vultr.
Les GPU NVIDIA L4 sont généralement disponibles sur Google Cloud.
Complète-Stack Computing Across Accelerated Systems
Le prochain portefeuille de systèmes accélérés par les architectures NVIDIA Grace, Hopper et Ada Lovelace offre une large prise en charge de la pile logicielle NVIDIA, qui comprend NVIDIA AI, la plate-forme NVIDIA Omniverse™ et NVIDIA Technologie RTX™.
NVIDIA AI Enterprise, la couche logicielle de la plate-forme NVIDIA AI, propose plus de 100 frameworks, modèles pré-entraînés et outils de développement pour rationaliser le développement et le déploiement de l’IA de production, y compris l’IA générative, la vision par ordinateur et speech AI.
La plate-forme de développement NVIDIA Omniverse pour la création et l’exploitation d’applications métavers permet aux individus et aux équipes de travailler sur plusieurs suites logicielles et de collaborer en temps réel dans un environnement partagé. La plate-forme est basée sur le framework Universal Scene Description, un langage 3D ouvert et extensible pour les mondes virtuels.
La plate-forme NVIDIA RTX fusionne le lancer de rayons, l’apprentissage en profondeur et la rastérisation pour transformer fondamentalement le processus créatif des créateurs de contenu et développeurs avec prise en charge d’outils et d’API de pointe. Les applications construites sur la plate-forme RTX apportent la puissance du rendu photoréaliste en temps réel et du traitement graphique, vidéo et image amélioré par l’IA pour permettre à des millions de designers et d’artistes de créer leur meilleur travail.
Disponibilité
Les systèmes équipés de puces GH200 Grace Hopper devraient être disponibles à partir de la fin de l’année.
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