Après un début un peu difficile, Google semble être de retour dans la course à l’IA. Avec la sortie du modèle d’IA PaLM 2, Google a montré qu’il pouvait développer des modèles d’IA performants avec une grande efficacité et rapidité. Et maintenant, vous pouvez essayer immédiatement le modèle PaLM 2 AI en utilisant la plate-forme Vertex AI. Dans cet article, nous avons inclus le processus étape par étape pour configurer et utiliser le modèle Google PaLM 2. Sur cette note, allons directement de l’avant.
Table des matières
Étape 1 : Configurer un compte Google Cloud
1. Tout d’abord, allez sur cloud.google.com/vertex-ai et cliquez sur le”Essayer Vertex AI gratuitement“.
2. Ensuite, connectez-vous avec votre compte Google et remplissez d’autres informations.
3. Après cela, ajoutez un mode de paiement juste en dessous. Ne vous inquiétez pas, vous ne serez pas facturé tant que votre crédit gratuit ne sera pas épuisé. Il ne vérifiera votre carte qu’avec un montant minuscule.
4. Une fois cela fait, vous obtiendrez des crédits Google Cloud gratuits d’une valeur de Rs. 24 531 (~ 300 $).
Étape 2 : Accéder à Vertex AI Platform
1. Maintenant que vous avez créé votre compte Google Cloud, tapez”Vertex AI”dans le champ de recherche en haut.
2. Ici, sélectionnez”Vertex AI“.a sous la section”Produits et pages”.
3. Après cela, cliquez sur”Langue“sous”Generative AI Studio”dans le menu de gauche.
3. Ici, cliquez sur l’option”Créer une invite de chat“. Cela vous permettra de discuter avec le modèle PaLM 2 AI de Google.
4. Enfin, entrez une invite et appuyez sur Entrée. Vous obtiendrez probablement une erreur car vous n’avez pas encore activé l’API.
5. Dans la fenêtre contextuelle, cliquez sur le bouton”Activer“pour accéder à l’API Vertex AI. Si vous n’avez ajouté aucune carte, il vous sera demandé d’ajouter un mode de paiement et de créer un compte de facturation.
6. Enfin, l’API Vertex AI sera activée.
Étape 3 : Utiliser le modèle d’IA Google PaLM 2
1. Maintenant, allez-y et essayez tout de suite un chatbot basé sur le modèle PaLM 2 AI. L’interface utilisateur ici ressemble au site Web OpenAI Playground, qui est l’une des meilleures alternatives ChatGPT.
2. Sur la gauche, vous pouvez définir le contexte comme pour OpenAI Playground. Vous pouvez demander au modèle PaLM 2 AI de se faire passer pour un médecin, un codeur, un analyste boursier ou tout ce que vous voulez.
3. Et à droite, vous pouvez choisir le modèle (actuellement il ne propose que le modèle PaLM chat-bison@001). Unicorn, le plus grand modèle PaLM 2 AI, n’est toujours pas disponible pour évaluation. En dehors de cela, vous pouvez ajuster la température, la limite de jetons, les valeurs Top-K et Top-P.
4. Nous avons posé des questions sur son modèle de base, mais il n’arrêtait pas de répéter qu’il était construit sur l’ancien modèle LaMDA de Google. Au moins, maintenant, il ne dit pas que PaLM 2 est construit par OpenAI, comme Anmol de notre équipe rencontré auparavant.
5. De plus, nous avons demandé au modèle PaLM 2 AI de trouver un bogue dans le code, et il a correctement trouvé l’erreur et corrigé le code. Nous lui avons également demandé de résoudre une énigme et il a répondu avec la bonne réponse.
Modèle d’IA PaLM 2 (Bison) : premières impressions
Je suis assez étonné après avoir interagi avec le modèle d’IA PaLM 2. Ce n’est même pas le plus grand modèle Unicorn. Je discute avec le modèle plus petit d’IA Bison, et il s’est jusqu’à présent montré très prometteur. J’ai lancé de nombreux doutes liés au codage et des questions de raisonnement difficiles à ce chatbot, et il a excellé à tous les niveaux.
Pour tester l’hallucination, j’ai posé de nombreuses questions sur des lieux et des événements fictifs et il semble que PaLM 2 ait été bien apprivoisé pour ne pas dire de mensonges éhontés. Lors de mes tests, il a donné des réponses correctes indiquant des événements fictifs. Dans certains cas, il a simplement refusé de répondre à des questions où la question était elle-même fictive. Dans certaines autres requêtes, cela a halluciné, mais c’est courant avec les modèles d’IA pour le moment.
En dehors de cela, la meilleure partie est que PaLM 2 a été formé jusqu’en février 2023, contrairement à plusieurs modèles OpenAI où la date limite est septembre 2021. De plus, le modèle Bison dérivé de PaLM 2 a un jeton d’entrée maximum de 4096 et un jeton de sortie maximum de 1024.
Bien sûr, il ne peut pas correspondre à la longueur de contexte 8192 et 32k de GPT-4, mais pour la plupart Applications basées sur l’IA, PaLM 2 est moins cher et plus rapide. Pour résumer, PaLM 2 est régulièrement affiné et mis à jour (le dernier étant le 10 mai 2023), et pour les développeurs, je pense que le modèle PaLM 2 AI de Google pourrait être une meilleure offre que la concurrence.
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