Image : NVIDIA
NVIDIA a partagé un long article qui a apparemment été inspiré par tous les critiques qui pensent que la société ne met pas assez de VRAM dans ses cartes graphiques GeForce malgré l’augmentation des coûts de possession. La fonctionnalité, intitulée”A Deeper Look At VRAM On GeForce RTX 40 Series Graphics Cards”, commence par une section qui tente d’expliquer l’importance des caches mémoire, et bien que cela semble assez intéressant, il y a une autre section où NVIDIA souligne comment la quantité de La VRAM dépend de l’architecture du GPU, une citation notable étant”les puces de plus grande capacité coûtent plus cher à fabriquer, donc un équilibre est nécessaire pour optimiser les prix”. AMD répondra probablement avec son propre article interminable sur la quantité de VRAM dans leurs cartes Radeon et comment elles se comparent aux options de NVIDIA.
D’après un NVIDIA GeForce post :
Les joueurs se demandent souvent pourquoi une carte graphique a une certaine quantité de VRAM.
La mémoire GDDR6X et GDDR6 de génération actuelle est fournie dans des densités de 8 Go (1 Go de données) et 16 Go (2 Go de données) par puce. Chaque puce mémoire peut utiliser soit deux canaux 16 bits séparés pour se connecter à un seul contrôleur mémoire 32 bits, soit deux canaux 8 bits, de sorte que deux puces mémoire peuvent se connecter à un seul contrôleur mémoire 32 bits. Cela permet à un GPU 128 bits de prendre en charge 4 puces mémoire ou 8 puces mémoire.
Les puces de plus grande capacité coûtent plus cher à fabriquer, donc un équilibre est nécessaire pour optimiser les prix.
Sur nos nouveaux GPU GeForce RTX 4060 Ti à bus mémoire 128 bits, le modèle 8 Go utilise quatre puces mémoire GDDR6 16 Go et le modèle 16 Go utilise huit puces 16 Go. Le mélange des densités n’est pas possible, empêchant la création d’un modèle de 12 Go, par exemple. C’est aussi pourquoi la GeForce RTX 4060 Ti a une option avec plus de mémoire (16 Go) que les GeForce RTX 4070 Ti et 4070, qui ont des interfaces mémoire 192 bits et donc 12 Go de VRAM.
Notre classe 60 Les GPU ont été soigneusement conçus pour offrir la combinaison optimale de performances, de prix et d’efficacité énergétique, c’est pourquoi nous avons choisi une interface mémoire 128 bits.
En bref, des GPU de plus grande capacité avec toujours la même largeur de bus ont le double de mémoire.
Image : NVIDIA
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