Immagine: NVIDIA
Nvidia è più un’azienda di hardware o software? Probabilmente quest’ultimo, secondo Manuvir Das, Head of Enterprise Computing di NVIDIA, che ieri ha parlato all’evento Future Compute del MIT Technology Review e ha affermato che”in NVIDIA, dedichiamo il 20% del nostro tempo all’hardware e l’80% del nostro tempo a il software.”La dichiarazione di Das è arrivata lo stesso giorno in cui NVIDIA ha iniziato a distribuire il DGX H100, un nuovo sistema per l’alimentazione delle applicazioni AI che presenta otto GPU NVIDIA H100 con 640 GB di memoria GPU. Come notato da John Carmack, le GPU H100 di NVIDIA vengono vendute fino a $ 45.000 su eBay.
Da un NVIDIA Newsroom post:
Ogni GPU NVIDIA H100 Tensor Core in una Il sistema DGX H100 offre in media circa 6 volte più prestazioni rispetto alle GPU precedenti. Un DGX H100 ne racchiude otto, ciascuno con un Transformer Engine progettato per accelerare i modelli di intelligenza artificiale generativa.
Le otto GPU H100 si collegano tramite NVIDIA NVLink per creare un’unica GPU gigante. La scalabilità non si ferma qui: le organizzazioni possono connettere centinaia di nodi DGX H100 a un supercomputer AI utilizzando NVIDIA Quantum InfiniBand a bassissima latenza da 400 Gbps, il doppio della velocità rispetto alle reti precedenti.
“A NVIDIA, dedichiamo il 20% del nostro tempo all’hardware e l’80% al software.
Lavoriamo continuamente sugli algoritmi, per capire cosa può e non può fare il nostro hardware. L’intelligenza artificiale è un problema dell’intero stack.”
– Manuvir Das, Head of Enterprise Computing$NVDA … pic.twitter.com/zFM4XNbjVJ
— Simon Erickson (@7Innovator) 1 maggio 2023
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