Intel Xe-HPG GPU:AIと優れたパフォーマンスに重点を置いたゲームとビジュアルクラウドベースのセグメントの目指し

先週、RajaKoduriは Twitter は、Intel Xe-HPへのフォーカスを中止し、そのテクノロジーを新しいIntel Xe-HPGGPUに実装するというIntelの意図を説明します。 AI、ゲーム、ビジュアルクラウドベースのテクノロジー、およびより高度な最適化とパフォーマンスの開発のための5年間の成長計画。これは、Intel Xe-HPについて公に議論するのに多くの時間を費やしたため、多くの聴衆にとって驚くべきことでした。

IntelはXe-HPをゲーム＆ビジュアルクラウド/AI推論GPUセグメントに集中させます。キャンセル

IntelのXe-HPGPUは、もともと2020年半ばに発表され、「メディアスーパーコンピューターアクセラレーターを主な目的として、データセンター向けに設計されたマルチタイルグラフィックスシリーズ」として宣伝されました。 Intelは、「1〜4タイル」の3つの個別の製品を作成することさえ行っています。これにより、インテルは、インテルXe-HPを自社のクラウドサーバーに利用できるようになります。

PNYおよびベストバイオファーの高性能ラップトップメモリ​​オファー、11月6日まで

Xe HPを活用して、HPC、AI、ビジュアルクラウドの開発者エコシステムを構築しました。アルゴンヌや他の顧客の現場で使用されています。
ビジュアルクラウド/AI推論用のXeHPGベースのデータセンター製品とHPC/AIトレーニング用のXeHPCベースの製品 @intelgraphics pic.twitter.com/iHZa2dMLqd

— Raja Koduri（@Rajaontheedge）2021年10月30日

コドゥリはさらに次のように説明しましたXe-HP GPUは、「ポンテヴェッキオのアーキテクチャのエコシステム」の開発に役立ちます。製品ラインに関しては、Xe-HPGラインがXe-HPに取って代わり、Xe-HPの本来の目的であった「AI干渉とビジュアルクラウド」テクノロジーが追加されます。

Intel Xe-HPGは、分析、処理、没入、およびクラウドゲームやクラウドグラフィックスなどのクラウドテクノロジーの観点からメディアに焦点を当てているため、IntelはGeForce NOW、Google Stadia、またはAmazonLunaと競合し始めています。

ただし、興味深いのは、メディア変換サーバー/ビデオコンテンツプロバイダーの使用法です。 Intelは、日本の東京で開催された前回の世界オリンピックで最大のハードウェアプロバイダーの1つでした。 IntelのXeonサーバーは、クラウドに直接転送されて実装された信じられないほどの8K 60fpsHDRビデオをあらゆる場所のテレビにストリーミングするための主な利用法でした。大勢の消費者が信号の完全な解像度機能にアクセスできなかったとしても、このテクノロジーが利用可能になったという事実は、私たちが再び可能性に進化したことの証拠です。

最後に、コドゥリまた、Intel Xe-HPGは、3DS Maxなどのハイエンドアプリケーションをサポートし、Xe-HPGをハイエンドワークステーションセクションに拡張する予定です。 Xe-HPGマイクロアーキテクチャは、競合他社のNVIDIAおよびAMDと同様に、それぞれAmpereおよびRDNA2アーキテクチャを備えており、最大3つの異なる市場でアクセスできるようになることがある時点で暗示される可能性があります。

<表> GPUファミリーIntelXe-LP（第1世代）Intel Xe-HPG（第1世代）Intel Xe-HP（第1世代）Intel Xe-HP（第2世代）Intel Xe-HPC（第1世代）GPUセグメントエントリーレベル（統合+ディスクリート）メインストリーム/ハイエンドゲーミング（ディスクリート）データセンター＆ワークステーションデータセンター＆ワークステーションハイパフォーマンスコンピューティングGPU GenGen 12Gen 12Gen 12Gen 13Gen12プロセスノードIntel7TSMC 6nmIntel 7TBAIntel 7（ベースタイル）
TSMC5nm（コンピュートタイル）
TSMC7nm（Xe Linkタイル）GPU製品Tiger Lake
DG1/SG1 CardsARC Alchemist GPUsArctic SoundJupiter SoundPonte Vecchio Specs/Design96 EUs/1 Tile/1 GPU512 EUs/1 Tile/1 GPU2048 EUs/4 Tiles per GPUTBA8192 EUs/16 Tiles per GPU Memory SubsystemLPDDR4/GDDR6GDDR6 Launch202020222022?2023?2022