オークリッジ国立研究所には公開 AMDの最適化された第3世代EPYCCPUとInstinctMI250XGPUを搭載したクラッシャーシステムの概要。

ORNLのすべてのAMD搭載クラッシャーシステムの概要公開:機能最適化された第3世代EPYCCPUとInstinctMI250X GPU

クラッシャーシステムは、最新のAMDEPYC「トレント」を搭載するORNLの次期フロンティアスーパーコンピューターのテストプラットフォームです。 CPUとInstinctMI250X’Aldebaran’GPU。そのため、ノードの数は少なくなりますが、それでも、その中に搭載されているCPU/GPUコアの量が多いことを考えると、多くのパンチが詰まっています。

ASUSがAMDAGESA1.2.0.6ベータ版をリリースROG CrosshairVIIIマザーボード用のBIOSファームウェア

クラッシャーは、National Center for Computational Sciences(NCCS)の中程度のセキュリティシステムであり、次のフロンティアシステムと同じハードウェアと同様のソフトウェアが含まれています。これは、Center for Accelerated Application Readiness(CAAR)およびExascale Computing Project(ECP)チーム、NCCSスタッフ、およびベンダーパートナーの早期アクセステストベッドとして使用されます。

ORNL経由

ORNLが公開した概要によると、Crushesテストシステムは2つのキャビネットで構成されます。1つは128の計算ノード、もう1つは64の計算ノードで、完全な構成では合計192の計算ノードになります。各ノードは、第3世代の最適化されたEPYCCPUアーキテクチャに基づく単一の64コアAMDEPYC 7A53CPUを備えています。フロンティアは、ミラノチップの最適化バージョンであるAMDのトレントCPUを搭載する予定です。同じ64コアと128スレッドを備えていますが、クロックと電力効率が最適化されています。各CPUは512GBDDR4メモリにアクセスできます。

GPU側の場合、各ノードは4つのAMD Instinct MI250X GPUを備え、2つのGCDをパックし、各ノードはGCDを個別のGPUとして扱うため、Crusherは合計8つのGPUにアクセスできます。各MI250XGPUは、最大52 TFLOPのピークFP64計算馬力、220計算ユニット(GCDあたり110)、および128 GBのHBM2eメモリ(GPUあたり64 GB)を提供し、MI250Xアクセラレータあたり最大3.2 TB/sの帯域幅を提供します。各GCDは、200 GB/sの双方向帯域幅を提供するInfinityFabricリンクを介して相互に接続されます。

相互接続について言えば、AMD EPYC CPUは、ピーク帯域幅が36のInfinityFabricを使用してGPUに接続されます。 + 36GB/秒。クラッシャーノードは、4つのHPE Slingshot 200 Gbit/秒NIC(25 GB/s)を介して接続され、800 Gbps(100 GB/s)のノード注入帯域幅を提供します。

[4x ]ノードあたりのNUMAドメインとNUMAあたりの[2x] L3キャッシュ領域、合計[8x] L3キャッシュ領域。 8つのGPUは、それぞれ次のようにL3リージョンの1つに関連付けられています。

NUMA 0:

ハードウェアスレッド000-007、064-071 | GPU 4ハードウェアスレッド008-015、072-079 | GPU 5

NUMA 1:

ハードウェアスレッド016-023、080-087 | GPU 2ハードウェアスレッド024-031、088-095 | GPU 3

NUMA 2:

ハードウェアスレッド032-039、096-103 | GPU 6ハードウェアスレッド040-047、104-111 | GPU 7

NUMA 3:

ハードウェアスレッド048-055、112-119 | GPU 0ハードウェアスレッド056-063、120-127 | GPU 1

単一のクラッシャーノードの次のブロック図は、AMD EPYCCPUとInstinctMI250XGPUアクセラレータ間の相互接続帯域幅を示しています。

AMDRAMPはAMDのRyzen7000のXMPですCPU、AM5プラットフォームでDDR5メモリを高速化

それに加えて、Crusherシステムは250 PBのストレージをホットし、ピーク書き込み速度は2.5 TB/sで、センター全体のNFSベースにアクセスできます。ファイルシステム。今年、フロンティアスーパーコンピューターで動作するようになると、AMDのEPYCCPUおよびInstinctGPUプラットフォームからさらに多くのことが期待されます。

ニュースソース: coelacanth-dream

Categories: IT Info