ARMv9への移行に伴い、ARMは2023年までに64ビットのみにオールインする予定であるため、32ビット設計に別れを告げる時が来ました。この移行を開始するために、同社は新しいCPUとGPUを導入しました。ハイエンドおよびミッドティアのチップセットに見られるデザインで、最も強力なのは、Cortex-X1の直接の後継であるCortex-X1です。このアップグレードが提供するものと、同社が発表した他のデザインを詳しく見てみましょう。
ARMは、Cortex-X2がCortex-X1と比較して2倍の機械学習パフォーマンスを提供できると主張しています
まず、Cortex-X2とCortex-X1のパフォーマンス比較について説明します。 ARMによると、最新のCPU設計は、同じ製造プロセスで作成され、同じ周波数で実行されている間、現在のCPUよりも16％のパフォーマンス向上を約束します。幸い、Cortex-X2は改善されたノード上に構築されることが期待されています。つまり、より高いパフォーマンスが期待されるはずです。
ARMはまた、Cortex-X2のピークパフォーマンスが最適化され、機械学習のパフォーマンスがCortex-X1と比較して2倍になったと述べています。同社は、最新のCPU設計は、IntelウルトラブックCPU（この場合は15W i5-1135G7）と比較して、シングルコアパフォーマンスが40％高速であると指摘しています。 Cortex-X2とは別に、ARMはCortex-A710も導入しました。これは、同じノードと周波数でCortex-A78よりも10％高速です。
このCPU設計では、機械学習のパフォーマンスが2倍になり、電力効率が最大30％向上しました。最後になりましたが、確かに重要なことですが、効率的なCortex-A510があります。これはCortex-A55より35％速く、20％効率が高く、機械学習パフォーマンスの3倍を実現します。これは、Cortex-A510を利用した安価なスマートフォンが、バッテリー寿命を節約しながら、はるかに強力になることを意味します。
これらの新しいCPU設計は、2022年に横行し始め、Samsungなどの企業はExynos 2200の発売時にそれを使用する可能性があります。これらのパフォーマンスの向上を見ると、韓国の巨人がノートブックにSoCを組み込む。当然、実際のパフォーマンスの数値を確認し、ARMの主張が正しいかどうかを確認しますので、今後の更新にご期待ください。
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