Ang Apple ay nag-debut kamakailan sa iOS 17 at iPadOS 17 na may maraming bagong privacy at mga feature ng seguridad para sa iPhone at iPad. Sa isang bagong panayam sa Fast Company, tinalakay ng senior vice president ng Software Engineering ng Apple na si Craig Federighi ang mga bagong feature sa privacy, artificial intelligence, deepfakes, at marami pang darating sa iOS 17.
Craig Federighi sa iOS 17 Check-In, mga pagpapahusay sa Lockdown Mode, at higit pa
Check-In
Noong WWDC 2023, ipinakilala ng Apple ang isang bagong feature para sa iOS 17 na tinatawag na Check-In. Ang feature na ito ay magbibigay-daan sa mga user ng iPhone na pumili ng mga partikular na contact na makakatanggap ng mga awtomatikong notification kapag umuwi ang user, na nag-aalok ng pakiramdam ng katiyakan.
Gayunpaman, ang Check In ay nagpapatuloy sa pamamagitan ng aktibong pagsubaybay sa pag-unlad ng user. Halimbawa, kung sinabi ng user na uuwi sila ng hatinggabi ngunit 11:50 p.m na. at malayo pa sila, makikipag-ugnayan ang Check In sa user upang matiyak ang kanilang kagalingan.
Kapag tinatalakay ang Check In ng iOS 17, binigyang-diin ni Federighi ang kahalagahan ng feature na ito , partikular na para sa mga indibidwal na maaaring makadama ng kawalan ng katiyakan kapag naglalakad pauwi o lumilipat sa pagitan ng mga lokasyon.
“Napakaraming tao na nagsabing medyo insecure [sila] kapag naglalakad sila pauwi mula sa hapunan , naglalakad mula sa library papunta sa dorm nila,” sabi ni Federighi sa akin. Ang Check In ay isang paraan “na makakapagbigay kami ng ilang antas ng kaginhawahan at seguridad para sa malaking bilang ng mga tao.”
Kung hindi tumugon ang user, magpapadala ng mensahe ang Check In sa piniling mga contact, pagbabahagi ng tumpak na lokasyon ng user, katayuan ng cell service, antas ng baterya ng iPhone, at ang huling beses na aktibong ginamit ang device.
Nagsalita rin si Federighi tungkol sa Crash Detection, na ipinakilala sa iOS 16 Naging maliwanag ang epekto ng Crash Detection nang makatanggap ang Apple ng maraming liham mula sa mga indibidwal na sangkot sa mga pag-crash ng sasakyan sa ilang sandali matapos itong ilabas. Nagpahayag ng pagtataka si Federighi sa dami ng mga insidente, na napagtanto ang kahalagahan ng iPhone sa pagtulong sa mga user na makatanggap ng agarang tulong.
“Nang ipinadala namin ang Crash Detection, namangha ako [sa] kung gaano karaming mga titik ang nakuha namin , sa loob ng ilang araw, mula sa mga taong nabangga ng sasakyan. Ako ay tulad ng,”Oh, Diyos ko, ilang sasakyan ang nag-crash sa isang araw?”Ang sagot ay lumalabas na medyo marami,”sabi ni Federighi. Ang mga taong sangkot sa mga pag-crash ay”nalilito at nataranta. Marahil ay nakatulong sa kanila ang Crash Detection na makakuha ng tulong nang mas maaga. Sa ilang mga kaso, nailigtas nito ang kanilang buhay. Ito ay isang tunay na eye-opener para sa amin at tinutulungan kaming matanto kung gaano kami makakatulong.”
Lockdown Mode
Noong nakaraang taon, ipinakilala ng Apple ang Lockdown Mode para sa iPhone, iPad, at Mac, na nagbibigay-daan sa mga user na huwag paganahin ang iba’t ibang feature at serbisyo ng device para labanan ang mga potensyal na pagtatangka sa pag-hack. Kinikilala ng Apple na malamang na hindi na kailangang i-activate ng karamihan ng mga user ang Lockdown Mode. Gayunpaman, kinilala ni Federighi na ang isang partikular na grupo ng mga gumagamit ng iPhone, kabilang ang mga mamamahayag, aktibista, at opisyal ng gobyerno, ay na-target na ng mga sopistikadong pag-atake na ito. Maaaring tumaas ang kanilang kahinaan kung mabibigo ang mga pamahalaan na magpataw ng mga legal na paghihigpit sa mga tool ng spyware tulad ng Pegasus.
“Mayroon kang isang klase ng mga user na maaaring may totoong dahilan upang maniwala na maaari silang ma-target. Para sa kanila, maaari nating samantalahin ang isang tunay na kawalaan ng simetrya. Karaniwan, ang mga umaatake ay tumitingin sa bawat surface ng code sa operating system na naghahanap ng mga chinks sa armor, isang makitid na daanan,”paliwanag ni Federighi. “Sa Lockdown Mode, maaari nating isara ang karamihan ng access sa mga surface na iyon,” na ginagawang “mas mahal” ang mga pag-atake na isagawa “at mas malamang na hindi matagumpay.”
Bilang tugon, pinalalakas ng Apple ang Lockdown Mode sa iOS 17 sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga karagdagang pag-iingat, tulad ng pagharang sa pagkakakonekta ng iPhone sa 2G cellular network at pagpigil sa awtomatikong pagsali sa mga hindi secure na wireless network. Higit pa rito, ipinakilala ng Apple ang Lockdown Mode sa Apple Watch sa unang pagkakataon gamit ang iOS 17 at watchOS 10, na nagpapalawak ng proteksyon nito sa mas malawak na hanay ng mga device.
AI at deepfakes
Sa panahon ng ang talakayan sa mga pagbabanta, hiniling kay Federighi na ibahagi ang kanyang pananaw sa AI at ang mga implikasyon nito para sa privacy at seguridad. Lumilitaw na malaki ang pag-iisip ni Federighi sa bagay na ito.
Kinilala ni Federighi na ang mga tool na nakabatay sa AI ay walang alinlangan na mapapabuti ang kanilang kakayahang tumukoy ng mga potensyal na kahinaan sa seguridad at mga mapagsamantalang landas. Itinuro niya na ang mga tool na ito ay maaaring gamitin hindi lamang ng mga indibidwal na naglalayong palakasin ang code at protektahan ang mga user kundi pati na rin ng mga nagtatangkang pagsamantalahan ang mga kahinaan.
Sa esensya, makikinabang ang AI hindi lamang sa mga malisyosong aktor kundi pati na rin sa mga nagtatrabaho. upang mapahusay ang mga hakbang sa seguridad. Binanggit ni Federighi na gumagamit na ang Apple ng iba’t ibang mga static at dynamic na tool sa pagsusuri upang makita ang mga potensyal na depekto sa code na maaaring mahirap matukoy ng mga tao.
Gayunpaman, nagpahayag si Federighi ng mga alalahanin tungkol sa kadahilanan ng tao pagdating sa privacy at seguridad. Sa partikular, nag-aalala siya tungkol sa pagdami ng mga deepfakes, audio na binuo ng AI, at video na nakakakumbinsi na maglalarawan ng mga indibidwal na nagsasabi o gumagawa ng mga bagay na hindi pa nila nagawa.
Habang nagiging mas madaling naa-access ang mga tool ng AI, ang mga deepfake ay maaaring lalong magamit. sa mga pag-atake sa social engineering, kung saan nililinlang ng mga umaatake ang mga biktima na magbunyag ng mahalagang data sa pamamagitan ng pagpapanggap bilang isang taong pamilyar.
“Kapag ang isang tao ay maaaring gayahin ang boses ng iyong mahal sa buhay,” sabi niya, ang pagtutuklas ng mga pag-atake sa social engineering ay magagawa lamang nagiging mas mahirap. Kung”may magtatanong sa iyo,’Oh, maaari mo bang ibigay sa akin ang password para dito at iyon? Na-lock ako,’ ” at literal na parang asawa mo, na, sa tingin ko, ay magiging isang tunay na banta.” Pinag-iisipan na ng Apple kung paano ipagtanggol ang mga user mula sa gayong panlilinlang. “Gusto naming gawin ang lahat ng aming makakaya para matiyak na ibina-flag namin ang [mga malalim na banta] sa hinaharap: Sa tingin ba namin ay may koneksyon kami sa device ng taong sa tingin mo ay kausap mo? Mga ganitong bagay. Ngunit ito ay magiging isang kawili-wiling panahon,”sabi niya, at ang lahat ay kailangang”panatilihin ang kanilang kaalaman tungkol sa kanila.”
Sa kabuuan, habang pinangangako ng AI sa pagpapahusay ng mga hakbang sa seguridad, Itinampok ni Federighi ang mga potensyal na panganib na nauugnay sa paglaganap ng mga deepfakes at ang mga hamon na idinudulot nito sa pagtukoy ng mga pag-atake sa social engineering.
Basahin ang buong panayam dito.