OpenCV 4.8 a été publié hier en tant que dernière mise à jour des fonctionnalités de cette bibliothèque de vision par ordinateur (CV) open source de premier plan.
OpenCV 4.8 a vu beaucoup de travail sur son module de réseau neuronal profond (DNN) pour prendre désormais en charge les modèles TensorFlow Lite, y compris les modèles quantifiés INT8. Il existe également diverses améliorations ONNX, divers correctifs CPU et NVIDIA CUDA, l’amélioration de la vitesse DNN sur ARM et x86, et la prise en charge complète de la branche de calcul FP16 sur ARMv8 pour une performance rapportée 2 fois supérieure aux versions précédentes. La version OpenCV 4.8 prend également en charge les versions modernes d’Intel OpenVINO.
OpenCV 4.8 propose également diverses améliorations de la détection d’objets, des correctifs d’étalonnage, une prise en charge améliorée de l’extension vectorielle RISC-V RVV, une prise en charge des images AVIF via libavif dans le code multimédia, des améliorations de la liaison Python et d’autres modifications.
Téléchargements et plus de détails sur la bibliothèque de vision par ordinateur OpenCV 4.8 via GitHub et OpenCV.org.
