フィールド <でデジタル革命が起こっています。患者の陽性転帰を大幅に増加させる可能性のある胃腸病学と内視鏡検査のスパン>。
「内視鏡検査なしでは胃腸（GI）の調査と診断手順を完了することはできません。人工知能と機械学習は根本的に変える」と語る Pratek Sharma <スパン>、カンザス大学医学部の医学教授。 Dr Sharma は で医学教育を行いました。 span> Baroda その後、高度なトレーニングのために米国に移動しました
AIとMLは、消化管の異常を自動的に検出してフラグを立てることができるソフトウェアの開発に使用されているとSharma博士は言います。 「このマシンには、最初に結腸がんまたは胃がんがどのように見えるかについての何千もの画像が供給され、それを正確に検出する方法が時間の経過とともに学習されます。したがって、内視鏡手術を行っているときに、がんまたは前がんの領域が発生します。 コンピュータ はそれを認識して警告します」と彼は言います。
検出が難しい前癌性増殖を特定するこの技術の能力は、最大の利点の1つです。 「末期がんは治療が非常に困難です。がんを早期に発見できれば、医師は病気を治すチャンスが得られます」と Sharma 博士は言います。
ソフトウェアは、コンピュータービジョンの助けを借りてこれを行うことができます。コンピュータービジョンは、コンピューターが視覚の世界を理解できるようにするAIの分野であり、医療分野に革命を起こすだけでなく、自動運転車から自律型工場まであらゆるものの先駆けとなる可能性を秘めています。
現在開発されているソフトウェアは結腸疾患しか検出できませんが、将来的には、肝臓、胃、膵臓など、体のさまざまな部分を含むようにソフトウェアを拡張できるとシャルマ博士は言います。 「AIの使用は、眼科、放射線科、皮膚科ではるかに進んでいます。技術は胃腸病学で開花しつつあります。米国の胃腸病学の分野で最初のAIデバイスが4月に承認されました。現在、少なくとも私は関わっています。胃腸病学におけるAIデバイスを評価する3つの試験。今後数年間で数百のデバイスが承認されることを期待しています」と、最近消化器内科および内視鏡タスクフォースの米国AIの議長に任命されたシャルマ博士は述べています。この種のタスクフォースは、胃腸や肝臓の病気を持つ人々の生活を改善するために働くGI協会によって任命されました。
シャルマ博士は、6月中旬に、消化管疾患のドメイン診断におけるAIをテーマにした仮想マスタークラスを実施します。 ASGEマスタークラス人工知能を検索してサインアップできます。 「次世代の消化器内科医は、消化管のVR画像とAR画像を使用して、診断と治療の両方の内視鏡検査の技術を訓練できます」と彼は言います。
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