最初にリリースされてから10年以上経ちますが、Minecraftは今でも信じられないほど人気のあるゲームタイトルです。そして、ちなみに、私はかなりゴミだらけです。試してみたいというわけではありませんが、探索中に道に迷ったり、小さくて複雑すぎる泥小屋の王になったりするだけです。 –私はおそらくいつかそれを正しく演奏することを学ぶべきです。しかし、現時点では、私は希望を超えていると思います(私の甥は確かにそう思っているようです!)。
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ラベルのない大きなビデオを事前にトレーニングすることで、Minecraftを適切にプレイできるようにニューラルネットワークをトレーニングしました。人間のMinecraftプレイのデータセットと、ラベル付けされた少量の請負業者データ。 https://t.co/a2pyBqvLvg
pic.twitter.com/XbqtwQSTwU — OpenAI(@OpenAI)2022年6月23日
AIがMinecraftのプレイ方法を学ぶ
ここで問題となっているAIには、Minecraftをプレイするタスクが効果的に与えられています。限られた情報の問題のようなもの。 –プロジェクトのサポーターによってコンパイルされたいくつかの非常に基本的なデータセットとともに、「見る」ための多数のビデオを考えると、全体的な希望は、実際にゲームを単独でプレイし始めるのに十分なギャップを学習して推定できることでした。
では、これを念頭に置いて、どのように機能しましたか? AIは、ゲームの基本を理解する方法を学ぶだけでなく、実際には、力学についての比較的強力な中級レベルの理解と私が考えるものの重要な兆候を示し始めました。基本的に(道具を作るために木を使って、次にかまどなどを使って)物事を始める方法を知っていましたが、ダイヤモンドを探しに出かけてそのキャラクターにより良い装備を与え始めることで、これをさらに一歩進めました。
はい、おそらく経験豊富な人間のMinecraftプレーヤーにとっては基本的なことですが、これは、最小限の情報や干渉で実際にゲームをプレイできるAIの最初の記録されたインスタンスです。 –私を少し落ち込ませる(または心配する)唯一のことは、このAIがおそらくこれまでよりもはるかに優れたMinecraftプレーヤーになったことです!
eTeknixには独自のMinecraftサーバーがあります。 。現在、人間(申し訳ありませんがロボット)のみが利用できますが、詳細については、こちらのリンクからDiscordをご覧ください。 ! –このAIアルゴリズムの開発と設計については、こちらのリンクから
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