Editor Ratings: User Ratings:[Total: 0 Average: 0] } @media(最小幅: 500px) {.ilfs_responsive_below_title_1 { 幅: 300px; } } @media(最小幅: 800px) {.ilfs_responsive_below_title_1 { 幅: 336px; } }
AskEdith は、自然言語を使用して CSV ファイルからデータをクエリできる無料のオンライン ツールです。実際には、CSV ファイルを SQL データベースとして扱います。自然言語でクエリを受け取り、それを SQL ステートメントに変換しようとします。生成された SQL クエリが実行され、一致するデータが表示されます。与えられた CSV ファイルにクリーンなデータがある場合、単純なクエリだけでなく、少し複雑なクエリでも SQL を生成できます。
このツールは、何も知らない技術に詳しくない人に適しています。 SQLについて。今では、自然言語を使用して SQL クエリを実行することもできます。彼らがしなければならないことは、質問を入力して、そこに示されている簡単なガイドラインに従うことだけです。 SQL データベースに直接接続するオプションもありますが、無料プランではサポートされていません。 CSV ファイルをアップロードしてクエリを実行し、意味のある方法でデータを抽出することしかできません。
AI を使用して自然言語を使用して CSV データをクエリする方法
AskEdith を使用するには、無料のアカウントにサインアップする必要があります。 ホームページでそれを行い、その後使用を開始できます。メインのホームページに到達したら、プロジェクトを作成する必要があります。プロジェクトに名前を付けてから、CSV ファイルをアップロードして先に進みます。
プロセスの合間に、データをテストすることもできます。すべてのデータ フィールドも抽出され、それを確認できます。また、いくつかのテスト クエリを実行してウォームアップし、データの内容を理解させることもできます。
営業チームに所属している場合は、このツールを使用して、次のようなクエリを作成できます。:
すべて表示 女性の平均給与はいくらですか?有効な電子メール (正規表現を使用) を持つもののみを含めて、役職ごとに? 「機械学習」を含む役職の場所別の平均給与は米ドルでいくらですか?役職と経験レベルごとの米ドルでの平均給与は?
これで、ようやく使用を開始できます。ボックスにクエリを入力して実行します。それを理解するために最善を尽くします。成功すると、対応する SQL ステートメントが生成されます。
さらに下にスクロールすると、SQL も実行され、一致するステートメントが生成されることがわかります。 CSV ファイルからのデータ。
データを照会したい大きな CSV ファイルがある場合は、このツールが役立ちます。特に、SQL を知らない場合は、これを使用してみることができます。クエリを正しく指定すれば、使用している AI は見栄えがよく、ほとんどの場合機能します。ただし、うまくいかないこともあります。その場合、クエリを改良する必要があり、AskEdith のすべてのアカウントが取得するテスト プロジェクトを分析することで、詳細を理解できます。
最終的な考え:
とても気に入りました。自然言語を使用して CSV データを照会するという概念と、AskEdith はそれを大いに提供します。これはユニークなツールであり、SQL ジェネレーターが好きなら、おそらく気に入るはずです。それでは、無料のアカウントを作成して試してみて、感想をお聞かせください。