サプライ チェーンの危機とマクロ経済の不確実性が組み合わさると、あなたと別れることを拒否する片頭痛のようなものになる可能性があります。ロボットと人工知能 (AI) がまだ SF や学術雑誌の領域にあった 2003 年に妻と 2 人の友人と一緒に会社を立ち上げました。今日、彼の会社はロボティック プロセス アウトソーシングの世界のリーダーと見なされています。は、技術調査会社 Gartner の予測によると、2030 年までに 15 兆ドル、またはドイツ、日本、英国の現在の GDP を合わせたものに相当する額を世界経済に貢献します。
ただし、問題はDeloitte の調査で示されているように、全企業のわずか 13% しか自動化の取り組みを拡大できていません。 Shukla 氏が説明する「フリーサイズの自動化ツールとオンプレミス プラットフォーム」をカスタマイズするのに苦労しているのがよく見られます。
自動化は Covid 後、勢いを増していると副社長の Adeel Fudda 氏は述べています。 、Intelligence、Automation、および Emerging Technologies を Mars Inc で担当しました。これは、特に米国で「企業が求人を埋めるのに苦労している」ためです。
Fudda は Automation Anywhere の Imagine 2022 カンファレンスに出席し、IT とイノベーションが見られました。 Google、Microsoft、Salesforce、Amazon Web Services から Convergys、Infosys、HCL Technologies に至るまで、顧客企業のボスがニューヨークのダウンタウンに集まります。
火星の主な事業は、チョコレートはペットケア製品であり、全米のすべてのペット クリニックと病院の 80% を運営しています。そして自動化は、(Fudda によると) 簡単に見つけることができない Mars に雇用されている獣医にとって魔法のように機能します。
手動で行う必要がなくなりました仕事を得る-血液サンプル中の細胞数を計算して、苦しんでいる動物が癌にかかっているかどうかを判断するなど。これらは、獣医が費やす時間のほんの一部でボットによって実行できるようになりました.自動化により、従業員が日常業務の一環として行わなければならない反復作業の数が劇的に減少します。
Shukla 氏は、仕事の面接を受ける若者が、会社がどの程度の成果を上げているかを知りたがる傾向にあると指摘しています。関係者は自動化を採用しました。これは、反復作業を行う準備ができている人がもはやいないためです。
人にサービスを提供する医師でさえ、自動化は違いを生んでいます。米国の大手ヘルスケアおよび健康保険プロバイダーである Humana は、2019 年に Automation Anywhere によって開発された Allie という名前のボットを立ち上げました。これは、医師が手動で行った、アレルギーや健康状態の悪化など、患者に関する情報を収集およびキュレーションするためのものです。また、患者のリスク レベルに基づいて保険金請求を分類します。
「自動化を拡大することで、メンバーの価値を高めるチームの能力を高め、デジタル トランスフォーメーションの原動力にもなりました。 」と、Humana の自動化担当ディレクターである Joe Bechtel 氏は述べています。 「デジタル ワークフォースを導入することで、従業員は解放され、患者のエクスペリエンスを向上させる新しい革新的な製品やサービスを開発できるようになります。」
簡単に言えば、平均的な顧客にとって、それはコール センターの幹部によって保留にされないことを意味します。彼または彼女が特定の手動タスクを完了している間、またはローンが承認されるまでの待ち時間が短縮されます。ベンダーにとっては、企業内で請求書を管理している人々がボットを使用して繰り返しの定型業務を引き継ぐことができるため、請求書をより迅速に処理できるようになることを意味します。 AARIという名前のアシスタント。お気に入りのアプリで作業しながらボットとやり取りできるため、作業をより簡単かつ迅速に行うことができます。 AARI は、Salesforce や Genesys などの任意の Web アプリケーション、さらには音声や IVR (Interactive Voice Response) に組み込むことができるようになりました。
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それを可能にするために、シュクラが言うように、オートメーション・エニウェアは、企業や開発者がドキュメント管理からどこに行くべきかを見つけるまで、多くのタスクをシームレスに実行できるようにするオートメーション サクセス プラットフォームを発表しました。次は自動化し、新しいアプリで自動化を加速します。
これが自動化テクノロジーの未来です。1 つのサイズでは収まらないためです。
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