テクノロジーの世界全体が、人工知能の結果と、AI が私たちの未来を形作る上で果たす役割について議論しています。人工知能が私たちの生活に大きな影響を与えるには、少なくとも数年はかかると思われるかもしれませんが、実際にはすでに実現しています。しかし、人工知能が私たちの意思決定や日常生活に影響を与えていることをご存知ですか?私を信じませんか?それでは、日常生活で使用している人工知能の 18 の例について説明します。
日常生活における人工知能の例 (2023)
この記事では、私たちが意識的または無意識のうちに関与しているあらゆる種類の AI の例について言及しました。下の表を展開して、クリックするだけで対応するセクションに移動できます。
目次
1.チャットボット
現時点では、私たちは皆、インターネット上でさまざまなチャットボットを使用することに慣れています。カスタマー サービス ボットのような単純なものから、人間のように話すものまで、あらゆる種類のボットがあります。しかし、これまで使用してきたボットの多くが実際に人工知能の例であることをご存知でしたか?
この顕著な例は ChatGPT です。人々は、このチャットボットをもう 1 つのオンライン コンパニオンとして使い始めました。ただし、ChatGPT が実際には人工知能を利用したチャットボットであることを知って驚かれることでしょう。ChatGPT は OpenAI の大規模言語モデル (GPT 3) を利用しています。同社は、Plus ユーザーが利用できる LLM である GPT-4 というタイトルの新しいモデルもリリースしました。
ボットは、人間のような応答を模倣し、さまざまなタスクを実行するように設計されています。人々は当初チャットボットを単純な会話に使用していましたが、ChatGPT はオンラインでほぼ何でもできることがすぐにわかりました。
AI チャットボットは、ブログ投稿の作成、複雑なコードの生成とデバッグ、鮮やかなストーリーの作成、レシピの提供を行い、ほぼすべての質問に答えることができます。これにより、ChatGPT はあらゆることを支援できるようになります。 ChatGPT は、OpenAI がプラグインをリリースすることで、まもなくインターネット アクセスを取得します。次回ChatGPTまたはその代替品を使用するときは、これが2023年の人工知能の最良の例の1つであることを覚えておいてください。すでに使用している場合は、ChatGPTでできるこれらのクールなことをチェックして驚かせてください.
2. Microsoft Bing
Google は常にほぼすべての人にとって頼りになる検索エンジンでしたが、Microsoft は Bing を人工知能で刷新しました。新しい AI Bing は、検索エンジンにその AI によって微妙な応答をインテリジェントに与える力を与えるために特別に作成されました。ただし、Bing は新しいチャット モードの恩恵も受けます。
Bing AI のチャット モードでは、基本的に、すべてのユーザーが検索エンジンと対話し、あらゆる形式の検索結果を作成できます。 ChatGPT と同様に、Bing はさまざまな質問に答え、多くのことを行うことができます。リリース以来、MS Bing の人気は急上昇し、1 日のアクティブ ユーザー数は 1 億人を超えています。 MS Bing AI を既に使用している場合は、この強力な人工知能の例を既に試している可能性があります。
3. Google Duplex と Hold For Me
Google Duplex は、AI の可能性を最大限に活用するもう 1 つの AI ベースのサービスです。 2018 年、Google はユーザーに代わってレストランのテーブルを予約できる Duplex のデモを行いました。 人間の声を模倣し、文脈を理解して、他の人間と同じように自然に返信します。 Google Duplex を使用して、映画館で映画のチケットを予約したり、サロンで座席を予約したりできます。現在、サービスは米国のみに限定されており、英語でのみ利用できます。
それ以外、Hold For Me は米国の Pixel スマートフォンに新たに追加された機能です。これは、私たちの日常生活における AI のもう 1 つの例であり、日々のタスクをはるかに手間のかからないものにしています。たとえば、フリーダイヤルの番号に電話をかけたときに保留になった場合、Google アシスタントが通話を処理し、実際の人間があなたと話す準備ができたときに通知します。このようにして、多くの時間を節約できます。
4.スマート作成、クイック返信、文法チェック
Gmail を使用している場合は、スマート作成と呼ばれる機能に気付いたかもしれません。あなたが書いた前の行に基づいて完全な文を提案します。人工知能を使用して、文脈に応じた正確さで文法を修正してメールの下書きをすばやく作成します。私はそれをかなり頻繁に使用しており、私を信じています。それはかなり役に立ちます。 AI が生活を改善し、一方で時間を節約するこれ以上の例はありません。この機能は、作成ウィンドウで使用できます。スマート作成の提案が表示されたら、Tab キーを押すだけで下書きに追加されます。
また、Gmail と Android のメッセージ アプリの両方にクイック リプライがあり、このテクノロジーも AI を利用しています。たとえば、WhatsApp でメッセージを受け取ると、そのメッセージに基づいて通知の上にクイック返信が表示されます。タップするだけで、すぐに返信が送信されます。これは、AI が私たちのオンラインでのやり取りに小さな変化をもたらしているもう 1 つの例です。
最後に、AI を利用した Google ドキュメントの Grammar Check があります。 Google ドキュメントを使用してストーリーや記事などを書いている人は無数にいます。また、Google は AI の進歩を利用して、ユーザーがエラーのない文章を書くのを支援しています。このサービスはデフォルトで有効になっていますが、[ツール]-> [スペル チェックと文法] から手動で有効にすることができます。 Google のサービスとは別に、AI ベースの文法チェックを提供する Grammarly と多くの代替手段があります。
5. Google レコーダー、ライブ キャプション、文字起こし
AI の最適な用途の 1 つは、音声検出です。 Google Recorder や Otter.ai は、AI を活用してスピーチをリアルタイムで文字起こしする最良の例です。実際、Google レコーダーはさらに一歩進んで、機械学習 (AI のサブセット) を使用して、インターネット接続なしでスピーチを文字起こしします。すべてがオフラインで正確に行われます。言うまでもなく、検索可能なメモも作成されるため、外出先で文字起こしを簡単に編集できます。
それに加えて、Google は Android および Chrome ブラウザにも自動字幕起こしを導入しました。内部音声を聞くことができ、リアルタイムでライブ キャプションを提供できます。これらはすべて AI のおかげで可能です。現在、自動字幕起こしは英語のみをサポートしていることに注意してください。次に、80 以上の言語でスピーチをリアルタイムで文字起こしする Google の Live Transcribe アプリがあります。それは絶対に素晴らしいですよね?言うまでもなく、火災警報器やドアベルの呼び出し音などの周囲の音を検出できるため、耳が聞こえない人や難聴の人を助けることができます。
6. Google レンズと OCR
Google レンズは、AI に基づいて構築されたもう 1 つの Google サービスであり、高速で正確な光学認識のための優れたテクノロジーを備えています。画像から何でも検索できます。 カメラを靴や植物、動物、テキストに向けるだけで、対象の種類を検出し、その対象に関する正確な情報をわずか数秒で提供します。これはすべて、光学認識の分野における AI の進歩によって可能になります。
言うまでもなく、Google レンズは OCR も実行でき、画像からテキストを簡単に抽出できます。実際、Tesseract や TensorFlow などのほとんどすべての OCR ソフトウェア ライブラリは、画像上の文字を検出するために AI に基づいて構築されています。 Adobe Scan や Microsoft Office Lens などのアプリを使用すると、スマート クロッピングとエッジ検出は実際には AI によって強化されます。さりげなく、日常生活で積極的に AI を使用し、その恩恵を受けています。
7.転倒検出と自動車衝突検出
新しい Apple Watch には転倒検出機能が搭載されており、激しい転倒を感知した場合、近くの緊急チームに警告します。 転倒.加速度計とジャイロスコープからのデータを使用して落下を感知し、AI アルゴリズムを活用して激しい落下を正確に感知します。ご存知かもしれませんが、AIのおかげで多くの命が救われています。
同様に、Google と Apple の iPhone には、実際の自動車事故の機械学習モデルでトレーニングされた自動車衝突検出機能が搭載されています。電話が自動車事故を感知すると、選択した連絡先に場所を送信し、対応チームにもアラートを送信します。ソフトウェア ユーティリティから人命救助機能まで、それらはすべて、日常生活で使用する AI によって強化されていると言っても過言ではありません。
8.ソーシャル メディア フィード、Amazon、および Netflix のおすすめ
残念ながら、ソーシャル メディアにも大きな AI 要素が関与しています。岩の下に住んでいても、その下からツイートしている可能性は高いです。 Twitter があなたのプラットフォームではない場合、おそらくそれは Facebook 、Instagram、Snapchat、またはそこにある無数のソーシャル メディア アプリのいずれかです。 ソーシャル メディアを使用している場合、意思決定のほとんどは人工知能の影響を受けています。
タイムラインに表示されるフィードから、これらのアプリから受け取る通知まで、すべてがAIがキュレーション。 これは、過去のすべての行動、ウェブ検索、インタラクション、動画視聴などをサンプル データとして取得する複雑なアルゴリズムによって行われます。次に、これらすべてを使用して、あなただけのエクスペリエンスを調整します。ここでの AI の唯一の目的は、アプリを中毒性の高いものにして、何度も何度も戻ってくるようにすることです。すでに見てきたように、ソーシャル メディアにおける AI は間違いなくこの戦いに勝利しています。
言うまでもなく、商品をカートに追加した後、または閲覧履歴に基づいて Amazon で表示されるレコメンデーションは、AI に基づいてキュレーションされます。 Netflix のおすすめも AI を使用してスマートにキュレーションされ、好みに合わせて調整された映画や番組を表示します。
9. Google アシスタントとカメラ
ChatGPT や Bing を使い始めるずっと前から、私たちはすでに AI を手にしていました。 日常的にスマートフォンを使用している場合は、知っているかどうかにかかわらず、AI と対話しています。組み込みのスマート アシスタントの使用から、電話カメラのポートレート モードなどの機能まで、AI は私たちの日常生活に影響を与えています。
実際、上記の 2 つの例から、AI の世界と AI が私たちの生活にどのように影響しているかを垣間見ることができます。まず、私たちのほとんどが何らかの知識を持っている明らかな AI 要素があります。たとえば、Google アシスタント、Alexa、Siri、Bixby などのスマート アシスタントを使用している場合、これらのアシスタントが AI に基づいていることは多かれ少なかれ知っています。ただし、写真の撮影中にポートレート モードなどの機能を使用している場合、AI がその背後にある可能性があるとは考えていません。 Google Pixel スマートフォンや iPhone で、このような素晴らしいポートレート ショットを撮影する方法について考えたことはありますか?答えは人工知能です。
現在ますます多くのメーカーがスマートフォンに AI を組み込み、クアルコムやファーウェイなどの大手チップ メーカーが AI 機能を内蔵したチップを製造しています。 AI の統合は、シーン検出、複合現実と仮想現実の要素などの機能をもたらすのに役立ちます。 AI は、今後数年間でさらに大きな役割を果たすようになるでしょう。
10. Android と iOS の最新のアップデートにより、AI が非常に重視されています。 AI 画像ジェネレーター
上記を読んだ後、ビジュアル メディアに関する AI の力を認識しているはずです。 OCR スキャンなどの機能により、実際の単語オブジェクトをテキストにインテリジェントに変換できますが、ポートレート モードでの AI 統合により、より良い写真をフレームに収めることができます。しかし、2023 年には 実際に AI を使用して本格的な画像を生成できることをご存知でしたか?実際、AI の登場により、画像の作成は非常に簡単になりました。ユーザーにはまだ想像力が必要ですが、AI 画像ジェネレーター のプロンプトを考え出す必要があります。これらのジェネレーターは、AI テクノロジの組み合わせを使用して、さまざまな画像をインテリジェントに作成します。
として前述のとおり、ジェネレーターはプロンプトのみを必要とするため、私たち自身の想像力によって制限されます。 Midjourney のような AI 画像ジェネレーターは、鮮やかで美しい画像を作成するのに驚くほど優れています。上記のように、AI によって作成されたこれらの画像は同等であり、場合によってはアーティストによって作成された画像を上回ります。同じ傾向が続けば、いつか AI がクリエイティブ業界に匹敵するようになると期待してください。ただし、それが起こるまでは、これらのジェネレーターがたくさんあります。これらの最高の AI アート ジェネレーターをチェックして、自分で試してみてください。
11.自動運転車
AI について言えば、スマートカー メーカーがこの技術を使って行っていることほど、この技術の優れた優れた展示はありません。ほんの数年前までは、完全自動運転車を使用することは夢でした。しかし、今ではテスラのような企業が大きな進歩を遂げており、すでに半自動運転車が路上を走っています。
テスラ自動車は、AI が私たちの日常生活にどのような影響を与えているかを示す代表的な例です。 テスラ車はすべて相互接続されており、あなたの車が学習したことはすべての車で共有されていることをご存知ですか?これは、交差点で予期せぬ急左折をしなければならなかった場合、すべてのテスラ車が更新後にその方向転換の仕方を知っていることを意味します。米国だけでもすでに 500,000 台以上のテスラ車が稼働しており、テスラが主要な生産上の問題を解決した今、その数は指数関数的に増加する予定です。自動運転車が私たちの道路を走り、自律型ドローンが私たちの上空を飛んでいるため、AI が私たちの生活に与える影響を否定することはできません。
12.音楽およびメディア ストリーミング サービス
AI が私たちの生活に与える影響を示すもう 1 つの好例は、私たちが日常的に使用している Netflix などの音楽およびメディア ストリーミング サービスです。 Spotify と YouTube のどちらを使用していても、AI が意思決定を行います。完全にコントロールできていると感じるかもしれませんが、そうではありません。これの良い例は、Discover Weekly プレイリストです。 Spotify は AI と ML を使用して、新しいアーティストや曲をプレイリストにインテリジェントに追加します。
Enhance などの新しい AI 中心の機能は、作成したプレイリストに同じ雰囲気の曲を追加します。それがどのように機能すると思いますか?はい、AI。 Youtube は同じブランチにあり、その推奨事項があります。すべてのデータと行動を調査することで、ストリーミング サービスはあなたが何を見ているかを正確に把握します。したがって、次に YouTube でおすすめの動画を再生したり、Netflix でおすすめの番組を見たり、Spotify やその他のメディアや音楽ストリーミング サービスで事前に作成されたプレイリストを聴いたりするときは、AI が再生していることを思い出してください。その中で大きな役割を果たします。
13.ビデオ ゲーム
ビデオ ゲーム業界は、おそらく最も早く AI を採用した業界の 1 つです。統合は、AI を使用して人々がプレイできるランダムなレベルを生成することから始まりました。しかし、それは想像をはるかに超えるレベルにまで増加しています。
大規模に、Elon Musk の支援を受けている OpenAI 社によって開発された OpenAI 5 が、1 対 1 の試合でプロレベルの Dota 2 プレーヤーを打ち負かしました。また、アマチュア Dota 2 チームを打ち負かしています。この成果は、AI 業界における飛躍の瞬間として歓迎されています。 Dota 2 は、プレーヤーが毎秒決定を下さなければならない戦略ベースのゲームであり、このようなダイナミックなゲームでプロ プレーヤーを打ち負かすことは、AI にとって大きな成果です。
ただし、これに加えて、ビデオゲームにはかなり長い間 AI 要素がありました。 PUBG や Fortnite などのゲームをプレイしているときは、基本的に AI 搭載の 2 体のボットと対戦し、実際のプレイヤーと対戦します。 1 人用のストーリー モードのゲームをプレイしている場合でも、AI のボスと対戦しています。
レーシング ゲームをプレイしている場合は、AI ボットと競争しています。おそらく、ゲームで見た中で最も興味深い AI の使用は、AI によって制御される敵が、ユーザーや他のゲーム要素との相互作用に基づいて進化する中つ国シリーズのゲームです。ゲームでの AI の使用についてはいくらでも説明できますが、それではこの記事が非常に長くなってしまいます。
14. ゲームをプレイするときは、AI を使用していることを知っておいてください。ナビゲーションと旅行
AI が日常的に私たちに影響を与えているもう 1 つの好例は、ナビゲーションと旅行業界です。毎日の通勤から大きな旅行まで、AI はどこにでもあります。ナビゲーション、Uber の呼び出し、航空券の予約に Google や Apple マップを使用していても、AI を使用していることをご存知ですか?
さて、以前にそれを知らなかった場合は、目を開けてください。 Google と Apple は他のナビゲーション サービスと同様に、人工知能を使用して受信した数十万のデータ ポイントを解釈し、リアルタイムの交通データを提供しています。 Uber を呼び出すと、料金と配車リクエストに一致する車両の両方が AI によって決定されます。ご覧のように、AI は地点 A から地点 B に到達する方法において重要な役割を果たしています。
15.セキュリティと監視
幅広い監視システムを使用することの倫理について議論することはできますが、それが使用されており、AI がその中で大きな役割を果たしているという事実は否定できません。人間が、数千台ではないにしても数百台のカメラからのフィードで複数のモニターを同時に監視し続けることは不可能であるため、AI を使用することは完全に理にかなっています。
物体認識や顔認識などの技術が日々進歩しているため、すべてのセキュリティ カメラ フィードが人間ではなく AI によって監視されるようになるまでそう遠くはありません。 AI が完全に実装されるまでにはまだ時間がありますが、これが私たちの未来になるでしょう。
16.顔認識
顔認識といえば、携帯電話のロックを解除するために使用するテクノロジーも AI に便乗していることに気付きましたか?はい、顔認識は、人工知能の良い例であるもう 1 つのテクノロジです。時代の変化に伴い、解錠方法も高度化しています。
たとえば、Apple の Face ID は、何千もの目に見えないドットを投影して分析することで正確な顔データをキャプチャし、顔の深度マップを作成し、顔の赤外線画像もキャプチャします。キャプチャにはハードウェアも使用しますが、AI 要素は非常に充実しています。 3D で見る顔認識の機能は、AI とその技術によって実現されています。次回 iPhone または Android のロックを解除するときは、人工知能を使用したことを思い出してください。
17.スマート スピーカー
Google と Siri が自分の携帯電話だけに限定されていると思っていたら、それは間違いです。多くの人が、スマート スピーカーはテクノロジーの大ブームに向けて準備が整っていると信じています。基本的なアクションを実行するだけでなく、スマート スピーカーは AI の複雑な組み合わせを使用して音声を解釈し、アクションを実行します。スマートホーム デバイスを制御するだけでなく、クイック メッセージの送信、リマインダーの設定、天気の確認、最新ニュースの取得など、さまざまなことを行います。そして、この多用途性が、彼らにとって決定的な要因であることが証明されています。
スマート主導Amazon Echo や Apple Homepod シリーズなどのスピーカーに加えて、世界のスマート市場は 2028 年までに 279 億 2,000 万ドルという驚異的な売り上げに達すると推定されています。スマート スピーカーは、おそらく私たちの生活における人工知能の使用の最も明白な例です。
18.アダプティブ バッテリー/充電
携帯電話のアダプティブ充電と同じくらい簡単なことに AI が使われていることをご存知ですか?長い間そうであったことを知ると、さらに驚かれることでしょう。ご存じない方のために説明すると、アダプティブ バッテリーとは、電話がユーザーの使用パターンをインテリジェントに学習し、それに応じてアプリを最適化する機能を指します。アダプティブ バッテリーは、Android 9 以降の Android スマートフォンに搭載されており、Google の Deepmind AI テクノロジーを利用する機能です。
一方、アダプティブ充電は、使用パターンをインテリジェントに学習する機能です。ただし、ここでの目的は、iPhone のバッテリーの寿命を最大限に延ばすことです。それは、80% で充電を停止し、残りを充電するために使用する必要があるまで待機することによって行われます。繰り返しますが、この機能は AI と ML の組み合わせを使用してそれを実現します。すでにおわかりのように、AI が私たちの生活に果たす役割は、私たちがその存在を知らなかったときから始まっていました。
人工知能: 現在と未来
ご覧のとおり、私たちの生活は日常的に人工知能の影響を受けています。スマートフォンの使用、インターネットの閲覧、オンラインでの製品の購入、ナビゲーションの使用、ソーシャル メディアでの時間の浪費、お気に入りの音楽ストリーミング サービスでの曲の再生など、AI は何らかの形で私たちの選択に影響を与えています。では、私たちの生活における AI の役割についてどう思いますか?以下のコメントにあなたの考えを書き込んでください！
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