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SQL チャット は、無料の ChatGPT のようなウェブサイトで、テキストを入力して SQL クエリを生成するために使用できます プロンプト。基本的に、テキスト プロンプトでは、必要なものを指定する必要があります。その後、正確な SQL コードが生成されます。どの SQL データベースに対して SQL を生成するかは問題ではありません。それはすべて簡単に処理されます。結合やその他の SQL パラメータを含む単純な SQL クエリも複雑な SQL クエリも生成できます。
このツールでは、データベースに接続してから SQL クエリを生成できます。データ テーブルを理解し、それに応じて SQL クエリを生成します。現時点では、リモートの MySQL、PostgreSQL、および SQL Server データベースに接続できます。また、この単純な AI ベースの SQL ツールをテストするために使用できるデモ データベースも提供します。
この SQLGPT の最も優れた点は、サインアップや登録なしで使用できることです。もう 1 つの利点は、チャットのコンテキストを記憶していることです。そのため、チャットで何かについて話し続けると、SQL コードが生成され続けます。ただし、SQL クエリとステートメントは AI によって生成され、場合によっては間違いを犯す可能性があることに注意してください。そのため、少なくとも SQL の基本的な知識がある場合にのみ使用することをお勧めします。
Postgres、MySQL 用の無料の ChatGPT ベースの SQL クライアント: SQL Chat
こちらからこの Web サイトをお試しください。上のスクリーンショットでメイン インターフェイスを確認できます。
この Web サイトで最初に行う必要があるのは、データベースの追加です。データベースへの接続を開始すると、接続文字列を指定することで接続を開始できます。
データベースに接続したら、質問を開始できます。必要な自然言語を入力すると、それに応じて AI 応答が生成されます。また、何かに対応する SQL ステートメントも表示されます。
生成された SQL クエリを実行することもできます。再生ボタンを押すだけで、選択したテーブルに対してその SQL が実行され、実際の出力が表示されます。
チャットでは、単純な質問だけでなく複雑な質問も行うことができ、すべて処理されます。簡単に。たとえば、結合を作成するように依頼すると、複数のテーブルのデータを組み合わせることができます。
このように SQL チャットを使用し続け、AI の助けを借りてデータベースと対話します。完了したら、別のデータベースで同じことを行うことができます。新しい接続を確立し、正しい認証情報を入力するだけで準備完了です。
最後に:
AI を使用してデータベースと対話し、SQL クエリを生成することは、時間の節約になるだけでなく、データベース エンジニアや学生にとってもメリットがあります。 DBMS と RDBMS の概念と SQL を学んでいるだけであれば、基礎と高度な SQL の概念および実践的な知識を理解するのに役立ちます。
